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1:35:29EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月1日播客优步 13 周烧光全年 Token 预算，智能体成败看检索主持 Nathan LabenzMongoDB 的 AI 方向 Field CTO Pete Johnson 认为，智能体的表现如今取决于检索质量，并非取决于把百万 Token 的上下文窗口塞满。
1:29:02EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月15日播客她从不读取你的一行数据，答案准确率仍能过 95%主持 Nathan LabenzIllumex 首席执行官 Inna Tokarev Sela 向 Nathan Labenz 讲述：一个只用元数据训练的柏拉图式行业本体（ontology），如何把企业软件坍缩成一场对话。
1:21:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月19日播客HippoRAG 以十分之一的在线成本，追平迭代检索主持 Nathan Labenz受海马体启发的知识图谱，让多跳（multi-hop）问题可以跳过蛮力式的文档爬梳。
1:25:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月15日播客谷歌索引的十分之一，99.9% 的召回率：20 个人如何做出 Brave Search主持 Nathan LabenzJosep M. Pujol 带着《The Cognitive Revolution》了解 Brave 以隐私为先的索引、混合检索技术栈，以及 Nathan Labenz 如今希望自己的产品团队也来用的 Search API。
1:27:01EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月8日播客三百万封邮件、十次大语言模型（LLM）调用、六个模型：Shortwave 的检索增强生成（RAG）实战手册主持 Nathan LabenzFirebase 创始人 Andrew Lee 向 Nathan Labenz 拆解检索技术栈，这套技术让一个 Gmail 收件箱变成了能干活的 AI 助手。
1:23:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月3日播客AI 任务的合适大小，就是你能检查得了的那么大主持 Nathan LabenzElicit 联合创始人 Andreas Stuhlmüller 与 Jungwon Byun 讲述，一个十二人的研究助理如何把摘要中的幻觉数从 1.5 降到 0.5，大约每一周半发布一次更新，并把任务拆解视为在不依赖黑箱的前提下投入更多算力的办法。
1:06:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月5日播客Google 给你 3300 万条结果，Exa 只想给你 54 条主持 Nathan LabenzExa 首席执行官 Will Bryk 向 Nathan Labenz 讲述：搜索与研究为什么是两份不同的工作，以及一位面向网络的 AI 图书管理员为什么从第一道过滤开始就必须基于神经网络。
1:53:08EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月18日播客GPT-4 写 SQL，四张表就是崩溃点主持 Nathan LabenzJuan Sequeda 谈为什么知识图谱（knowledge graph）是基础模型（foundation model）所缺的那个准确、可解释的“大脑”。
1:32:40EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月31日播客教会 GPT-3.5 击败 GPT-4 的历史学家主持 Nathan LabenzMark Humphries 谈一公里长的未读纸质档案、嵌入（embeddings）模型看不懂的皮毛贸易行话，以及廉价的处理能力为什么会迫使历史被重写。
1:26:30EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月24日播客这些数据大多从未进过数据库：Chroma 战时 CTO 谈 RAG主持 Nathan LabenzAnton Troynikov 重返《认知革命》，主张检索质量主要取决于嵌入（embedding），Chroma 应当掌控检索增强生成（RAG）的整个闭环；GPT 则仍然通不过一项基础推理测试：康威的“生命游戏”（Game of Life）。
1:56:16EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年4月6日播客他们曾用人类充当 AI 替身，如今 250,000 人在用 Elicit主持 Nathan LabenzOught 的两位创始人告诉 Nathan Labenz：开放式推理必须被拆解、被监督、有据可依，而不能只是一味放大，直到看上去足够有说服力。
1:26:20EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年3月2日播客四十美元为 Joe Rogan 建索引：Chroma、铲子与机器学习的莱特飞行者时代主持 Nathan LabenzChroma 联合创始人 Anton Troynikov 谈嵌入（embedding）作为语言模型应用存储层的意义、Stable Attribution，以及为什么机器学习仍在靠直觉飞行。
1:06:22EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Perplexity's Bet: Search Becomes Answers, and Answers Become a Business主持 Jacob EffronThe Perplexity CEO explains how a consumer AI search product is built, sequenced, and defended against Google.