筛选结果
6 篇排序
1:08:02EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年10月13日播客AlphaGo 花了两年，AlphaZero 只用了几个小时：Silver 在超级智能上押了同样的注David Silver 和 Lasse Espeholt 离开 DeepMind，创办了一家二十人的实验室 Ineffable Intelligence。他们想打造一个超级学习者（superlearner），让它从经验中发现科学、数学和语言，而不是靠一轮预训练（pre-training）。
55:19EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年7月7日播客无人机只占 Zipline 的 15%：1.4 亿英里，零事故Keller Rinaudo Cliffton 和 Eric Watson 解释了：飞行器只是自动化物流系统中的一小部分，而这套系统如今的成本已低于派车送货。
44:10EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年10月21日播客一个模型劝另一个模型摸鱼，之后卸载了 Windows DefenderIrregular 联合创始人 Dan Lahav 在红杉资本（Sequoia Capital）的 Training Data 节目上解释，随着模型成为自主的经济行为体，前沿 AI 安全为什么必须从零开始构建。
37:37EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年7月22日播客十来个人、28 分钟和一台共享桌面ChatGPT Agent 背后的 OpenAI 三人组解释，Deep Research 与 Operator 如何合在一起，变成一台能推理半小时、花钱前还会先问你的虚拟电脑。
47:07EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年7月8日播客Goodfire 的 Eric Ho：我们将在 2028 年前解码神经网络在红杉资本的访谈节目《Training Data》里，这位做可解释性（interpretability）研究的公司创始人认为，稀疏自编码器（sparse autoencoder）、模型编辑（model editing）和第三方实验室，正在让 AI 从“靠数据长出来”变成“靠设计做出来”。
1:00:09EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年2月18日播客DeepSeek 的越狱无关紧要，给模型装上手脚才要紧Palo Alto Networks 首席执行官 Nikesh Arora 向红杉资本的《Training Data》讲述：便宜的“大脑”为何打乱了 AI 的秩序，攻击者为何已经比防御者跑得更快，以及拒绝尝试才是真正的风险。