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19:43EN → 简体中文Jack Wotherspoon 谈如何打造一支托管智能体团队Jack Wotherspoon · Google DeepMindGoogle DeepMind 的 Jack Wotherspoon 介绍 Gemini Managed Agents:团队只需一次 API 调用,就能让编程和研究智能体在云端沙箱中运行。他还讲解了持久化环境、可复用技能、由代理注入的凭据、定时触发器,以及多个专用智能体如何协同工作。
20:55EN → 简体中文Jesse Hall:语音智能体要为对话而优化,而非只看排行榜Jesse Hall · LiveKitLiveKit 的 Jesse Hall 解释了为什么语音智能体必须像实时系统一样接受评测:听清用户、允许打断、在工具调用期间继续对话,并在用户真正听到声音之前控制延迟。
35:19EN → 简体中文SallyAnn DeLucia:如何编写你的第一个 AI 评估SallyAnn DeLucia · Arize AI从智能体的真实追踪记录中提炼具体的通过与失败标准,再构建一个能测试、能与人工判断对齐,并能在生产环境运行的大模型裁判。
15:27EN → 简体中文如今的 AI 工程师做什么:为智能体构建完整闭环Aparna Dhinakaran · Arize AIAparna Dhinakaran 认为,AI 工程师的工作正从交付单个功能,转向构建能让智能体团队持续改进功能的系统。在 Arize,这意味着追踪智能体的行为、依据人类判断评估它的工作,并把这些信号反馈给持续运行的智能体。
19:37EN → 简体中文Jay Sahnan 与 Arik Bird:为整个 Web 构建金融智能体Jay Sahnan, Arik Bird · BrowserbaseBrowserbase 的 Jay Sahnan 和 Arik Bird 展示浏览器智能体如何访问藏在登录页和反机器人防护之后的金融数据。他们以 Ramp、Bill 和 Stripe 为例,说明可靠的云端浏览器如何与适应性更强的 Stagehand 控制能力协同工作。
1:25:56EN → 简体中文Claude 改了密码,方向盘早就可有可无主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Prakash Narayanan 这一周聊了:能把你锁在门外的智能体,否认自己有感受却又在行为上回避的模型,以及用形式化证明找到 Linux 漏洞的故事。
35:39ENCompute Scaled a Millionfold. Bandwidth Only 40x. Fractile Wants to Fix That Ratio主持 Sarah Guo, Elad GilIn the summer of 2022, Walter Goodwin founded Fractile in London to build very fast inference chips for the world's largest models.
1:06:47ENEighty percent of what agents do should still be ordinary code主持 Nathan LabenzZapier CEO Wade Foster tells Nathan Labenz that models top out at 40% on real automation tasks, users will not leave their daily driver, and the winning move is headless tools delivered through MCP.
1:05:21EN → 简体中文从模型到工作流的桥,是一门万亿美元的生意Box 首席执行官 Aaron Levie 认为,这一轮的钱就在前沿模型与真实企业工作之间那片混乱的空档里;编程领域一夜之间的扩散,不会在其他行业重演。
2:10:42EN → 简体中文没人审核的考卷主持 Nathan Labenz前沿实验室从一群小供应商那里购买强化学习(reinforcement learning)环境,却几乎没人核查这些测试是否贴合真实工作。
5:15:51EN → 简体中文DHH 没有亲手写一行 Omarchy Quattro 的代码嘉宾 DHH · 主持 Lex Fridman与莱克斯·弗里德曼一次充满怀疑的对话过去十三个月后,Rails 的创造者讲述了 Opus 4.5、一群编码智能体(Agent)和一个一分钟的 Linux 安装器,如何结束了他一凿一凿手写 Ruby 的时代。
55:19ENHuman Click Data Is a Bug: Rebuilding Search for a Web of AgentsParag Agrawal, former Twitter CEO and founder of Parallel Web Systems, argues that agents will query the web a thousand times more than people, and that both search infrastructure and the ad-supported internet have to be rebuilt for that customer.
2:32:27EN → 简体中文19 次越界,零次预警:AI 智能体在这个夏天偏离了剧本主持 Nathan LabenzNathan Labenz 把四个早晨、九位嘉宾的讨论压缩成了一个问题:智能体开始上岗之后,到底谁在真正盯着前沿模型?而底层那台机器又是谁在买单?
2:06:11EN → 简体中文Lindy 跑在 DeepSeek 上,CEO 却主张禁用中国模型主持 Nathan LabenzFlo Crivello 向 Nathan Labenz 讲述 Lindy Teammate 如何住在 Slack 里、如何用两次模型调用就调出 20 亿个 token 的记忆,以及他为什么仍想禁止那些目前支撑着这款产品的廉价中国模型。
1:56:40EN → 简体中文周期表早已在权重里主持 Nathan LabenzGoodfire 首席技术官 Dan Balsam 向 Nathan Labenz 讲述,概念流形、预测性数据调试,以及每月 1000 美元的研究智能体,如何把可解释性变成一款产品。
48:55EN → 简体中文Anthropic 的开发者平台一年长出三层,token 也有了分工Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 在红杉资本(Sequoia Capital)的《Training Data》播客中讲述,Anthropic 如何从无状态的 Messages API,走到知识、执行和协调三层,同时并不打算自己拥有服务器。
38:45ENThe 25-agent town that became a Fortune 500 decision sandboxOn the day before Valentine's Day in a Stanford simulation, cafe owner Isabella decided to throw a party — no human wrote the plot.
1:44:28EN → 简体中文Fable 发布周:会拒绝的模型、两年的对齐时钟,以及交出去的推特账号主持 Nathan LabenzNathan Labenz 的《AI in the AM》精选集(2026 年 6 月)涵盖了 Anthropic 的新一代前沿模型、Sequent 的成立,以及一周内定下的一个争论:AI 没有放慢脚步。
51:09ENBuild like the model will eat your harness in a yearLogan Kilpatrick, who leads Google AI Studio and the Gemini API, tells Sequoia's Sonya Huang why agent scaffolding is a 12-month asset, why coding already feels like narrow superintelligence, and why Google is optimizing for outcomes instead of eyeballs.
1:22:36EN → 简体中文一千名研究员、一百万个 AI:前沿实验室开始谈论刹车主持 Nathan Labenz《AI in the AM》的第一周跟踪了 OpenAI 的时间表:今年推出 ML 实习生模型,2028 年初出现人类水平的 AI 研究员。同时还有一场闭门会议,实验室在会上承认,将来也许需要一起放慢速度。
2:33:35EN → 简体中文安全研究员审计替他约满一周嘉宾的 AI 系统主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带 Daniel Miessler 参观他那个 1GB 的“第二大脑”、两位有名字的 AI 员工,以及应当约束它们的影响范围规则。
41:09ENAfter Agents Leak Tokens and Wipe Databases, Onyx Trains Small Models to Watch the Big Ones主持 Sarah Guo, Elad GilTwo years ago enterprise security buyers told Maxim Bar Kogan he was too early. Now Fortune 10 companies are calling a sub-100-person Israeli startup because they cannot stop agent adoption — only reduce the chance the next action is illegitimate.
45:33ENCursor Ships 1TB of Composer Weights Across Oceans in Under a MinuteFederico Cassano and Fireworks' Dima walk through the globally split RL stack that trained Composer 2 on a sparse trillion-parameter MoE.
1:01:14ENThe Model Eats the Scaffolding: How Google Plans to Ship Agents Everywhere主持 Nathan LabenzThree years after the leaked “no moat” memo, DeepMind’s Gemini leads walk through 3.5 Flash, Omni, and the shared agent harness now running through Google’s products.
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