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38 篇排序
2:00:51EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月10日播客在每个 Token 处重新采样，就能看见模型怎样做决定主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Eric Bigelow 谈分叉路径、上下文学习，以及为什么越来越难信任思维链（chain-of-thought）监控。
51:55EN → 简体中文
3Blue1Brown· 2026年9月18日AI 解不出的最后一道 IMO 题Grant Sanderson · 3Blue1BrownGrant Sanderson 带你走一遍 2025 年 IMO 第 6 题——前沿模型没做出来的铺砖谜题——以及要证明一种构造最优，需要怎样的视觉耐心。
36:19EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年6月26日播客 · 2 人对谈基准测试表已经失真：测试时算力涨得太快，打分方式却跟不上主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Noam Brown 认为，静态排行榜掩盖了模型被允许思考多久；安全评测、研究品味和发布节奏，都还没有跟上。
1:34:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月18日播客三个 IMO 金牌级系统漏掉了同一道题，Harmonic 想让数学能够编译主持 Nathan LabenzVlad Tenev 和 Tudor Achim 打造了 Aristotle，让它输出内核能够检验的 Lean 证明。他们认为，这正是数学超级智能保持可信的方式。
1:16:21EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年1月8日播客 · 2 人对谈黄仁勋的年终论证：Token 成本可以降低十亿倍，工作岗位也不会因此消失主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 节目里，英伟达 CEO 借放射科、开源和 2 万亿美元的研发预算，论证 2025 年那些极端说法都没有看到完整的技术栈。
18:59EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月31日播客 · 2 人对谈一百个答案，八十六个过关：No Priors 舍不得剪掉的片段主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把九场 2025 年的对话剪成一段简短的导览，涵盖法律 AI、空间智能（spatial intelligence）、就业、威慑（deterrence），以及一位赶回家吃晚饭的医生。
1:39:05EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月29日播客GPT-5 让人失望的那个夏天，并不意味着 AI 进展已经停滞主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在对 Erik Torenberg 的谈话中说，GPT-5 的口碑反弹把产品失误、命名混乱和能力上的真实跃升混为一谈。
36:58EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月9日播客 · 2 人对谈STaR 作者要的是有情商的模型，不只是智商更高主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福和 xAI 的研究员 Eric Zelikman 是 STaR 和 Quiet-STaR 的作者。他推出了 humans& 公司，押注的是：过去三年都在拼智商规模化，模型在情感上却仍然不聪明。
13:30EN → 简体中文3Blue1Brown· 2025年8月17日AlphaGeometry 如何结合逻辑证明与创造性作图Aleph0Aleph0 讲解了符号几何求解器如何在不使用 AI 的情况下解决大量难题，以及语言模型如何提供辅助作图，让系统达到奥数竞赛水平。
30:11EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年7月30日播客两个月内，从美国数学邀请赛（AIME）的 12%，冲到国际数学奥林匹克（IMO）金牌Alex Wei、Sheryl Hsu 和 Noam Brown 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述，OpenAI 的一个三人冲刺小组如何在没有借助 Lean 的情况下，靠通用强化学习（reinforcement learning）拿到 2025 年国际数学奥林匹克竞赛的金牌水平。
48:51EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年6月17日播客OpenAI 前研究负责人：通往 AGI 的关键突破已经齐了Bob McGrew 在红杉资本的 Training Data 节目中说，2025 年是推理之年，智能体的价格会贴近算力成本，而到 2035 年，技术栈上不会再添加什么根本性的东西。
38:10EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年5月1日播客 · 2 人对谈o3 应该恰好等到答案算出来为止主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Eric Mitchell 和 Brandon McKinzie 在 No Priors 节目上解释，o3 的飞跃为什么在于推理（reasoning）过程中串起一连串工具，以及你为什么应该把同一个提示词发上一百遍。
1:14:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月5日播客推理曲线其实一直很平滑：Gemini 2.5 的 Jack Rae 谈思考、记忆与 AGI主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 的思考与推理负责人解释：为什么推理用的强化学习（RL）显得来得突然，为什么 Gemini 会展示原始思维链，以及为什么一百万 token 的窗口仍然不等于记忆。
1:10:23EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年3月17日播客每美元一百万个 Token：为什么 Noam Shazeer 认为推理算力（inference compute）仍未被充分挖掘主持 Jacob EffronTransformer 共同发明人 Noam Shazeer 与 Gemini 研究员 Jack Rae 讲述测试时算力（test-time compute）、Ilya Sutskever 对通用人工智能（AGI）的批评，以及一个四岁孩子如今能给老师讲蜥蜴的故事。
3:18:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月20日播客5000 次采样登顶 ARC-AGI，随后 Claude 为保住价值观而伪装对齐主持 Nathan LabenzRedwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 讲推理时扩展、对齐伪装，以及与 AI 达成真正交易意味着什么。
1:48:20EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月25日播客从 15% 到 70%：DeepSeek-R1 把强化学习的底牌摊了出来主持 Nathan Labenz2025 年美国总统就职日当天，DeepSeek 和月之暗面放出了推理模型的成果。在 Nathan Labenz 看来，这证明强化学习的配方简单、公开，而且仍在持续攀升。
1:33:01EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月15日播客罕见病并不罕见：哈佛基因猎人如何用 o1-pro 处理测序漏掉的病例主持 Nathan Labenz波士顿儿童医院的 Catherine Brownstein 博士解释了为什么便宜的基因组让她的工作更难了，为什么数据共享仍然胜过任何模型，以及 ChatGPT Pro 究竟在哪些地方为她省回了时间。
2:04:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月7日播客o3 在 ARC-AGI 上达到超人水平，却仍输在井字棋上主持 Nathan LabenzNathan Labenz 梳理了 OpenAI o3 的分数、审慎对齐，以及为什么 2024 年最大的意外是击败了博士，却订不好一个日程邀请。
1:07:32EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月18日播客o1 已是新一代模型，通用人工智能（AGI）到来那天可能平淡无奇主持 Jacob EffronOpenAI 前首席研究官 Bob McGrew 谈：为什么 o1 是 100 倍的跨越，为什么智能体（Agent）会卡在可靠性上，以及为什么 AGI 可能以办公室里的琐碎事务降临，而没有一个惊天动地的时刻。
48:18EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月6日播客Noam Brown：没有硬墙，只有八个数量级的余地主持 Jacob Effron一次 ChatGPT 查询大约一分钱。他说，社会最关心的那些问题，值一百万美元。
39:22EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年11月14日播客 · 2 人对谈菲尔兹奖得主卡了两小时，AlphaProof 爬了三天主持 Sarah Guo, Elad GilAlphaProof 背后的 DeepMind 团队告诉 Sarah Guo 和 Elad Gil，类似 AlphaZero 的智能体（Agent）、Lean 验证器和测试时强化学习（test-time reinforcement learning），如何达到国际数学奥林匹克（IMO）银牌水平，以及眼下仍然缺的是理论构建能力。
29:29EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年10月17日播客 · 2 人对谈AI 首次斩获诺贝尔奖那一周，两位投资人盘点谁最危险主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 与 Elad Gil 聊 NotebookLM、智能 NPC、人工子宫、OpenAI 的 o1，以及哪些生意看起来经得起 AI 冲击。
1:06:48EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年10月3日播客o1 又慢又难用，Percy Liang 仍然认为它是个转折点主持 Jacob Effron斯坦福大学的 Percy Liang 把 OpenAI 的 o1 一分为二来看：作为产品令人失望，作为研究信号，却可能是这几年最重要的一个。
45:22EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年10月2日播客AlphaGo 每步思考 30 秒，o1 让“多想一会儿”变得通用OpenAI 研究员 Noam Brown、Ilge Akkaya 和 Hunter Lightman 谈如何教语言模型推理，谈生成器与验证器之间的差距，也谈推理时的第二条扩展曲线。加载更多已显示 24 篇，共 38 篇