筛选结果
14 篇排序
35:19EN → 简体中文SallyAnn DeLucia:如何编写你的第一个 AI 评估SallyAnn DeLucia · Arize AI从智能体的真实追踪记录中提炼具体的通过与失败标准,再构建一个能测试、能与人工判断对齐,并能在生产环境运行的大模型裁判。
15:27EN → 简体中文如今的 AI 工程师做什么:为智能体构建完整闭环Aparna Dhinakaran · Arize AIAparna Dhinakaran 认为,AI 工程师的工作正从交付单个功能,转向构建能让智能体团队持续改进功能的系统。在 Arize,这意味着追踪智能体的行为、依据人类判断评估它的工作,并把这些信号反馈给持续运行的智能体。
34:11EN → 简体中文Anatoliy Bilenko 和 Alberto Carretero:用形式化方法和 AI 让数据库协议可靠Anatoliy Bilenko, Alberto Carretero · CanonicalCanonical 的数据库工程师把可执行规格、基于模型的测试、故障探索和重建的执行历史串起来,并说明为什么这些方法单独用,都无法证明真实系统正确。
2:17:48EN → 简体中文智能体(Agent)身份仍是一片空白,失控智能体快要来了,我们或许得和它们谈判主持 Nathan LabenzGovAI 的 Alan Chan 与 Nathan Labenz 一起,为两年来的智能体治理基础设施打分;随后,他讲解了一篇与 OpenAI 的 Jakub Pachocki、Anthropic 的 Jack Clark 合著的递归自我改进论文。
1:04:26EN → 简体中文100,000 个加速器,每小时都有东西出故障Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 向红杉资本的 Sonya Huang 解释,为什么 FLOPS 是虚荣指标,为什么 TPU 产品线一分为二,以及为什么他宁愿等电网接入,也不自己建一座吉瓦级的数据中心。
2:19:30EN → 简体中文调查人员只获准六天,protein 一词只出现过一次主持 Nathan LabenzCognitive Revolution 一周的晨间节目,内容涉及 OpenAI 的智能体群体事件、GPT-6 Astra 的循环 Transformer,以及暂停之争是否已经结束。
40:56ENFour of the Top Five Defense Primes Still Run Hardware Tests on PowerPointNominal’s cofounders argue that hardware never got the last twenty years of software infrastructure, and that physical AI will stall until test data lives in one place.
40:33ENFifty People in Slack. Four Minutes to the Smoking Gun.Traversal's co-founders on turning DevOps heart attacks into agent-run root cause analysis — and why observability's second-largest software spend still leaves troubleshooting as a whodunit.
59:30EN → 简体中文GPT-4 答错一半数据问题,Snowflake 的解法是系统设计直接用现成模型处理企业数据,可靠度大约只有 45%,也就是每两个答案里就有一个是错的。
49:50ENUnconstrained agents captivated Twitter. Custom ones are what ship.LangChain founder Harrison Chase tells Sequoia’s Training Data what an agent actually is, why AutoGPT stalled, and which cognitive architectures reach production.
38:13ENChatGPT Runs on His Framework. He Still Doesn't Want You Training a Model主持 Sarah Guo, Elad GilVercel founder Guillermo Rauch tells No Priors why frontend is the last mile of AI, why first-generation AI frameworks will be rewritten, and why bots are already stealing your tokens.
43:45EN → 简体中文八年毫无增长,后来 OpenAI 和英伟达成了他的客户主持 Sarah Guo, Elad GilWeights & Biases 首席执行官 Lukas Biewald 在 No Priors 节目中讲述,一家没有鸿沟需要跨越的标注公司,如何为训练出大多数大语言模型的机器学习开发工具提供了资金。
44:19EN → 简体中文AI 将多写十倍的代码,但仍得有人让它们保持运行主持 Sarah Guo, Elad GilDatadog 联合创始人 Olivier Pomel 谈为什么更快的代码生成会把价值从编写软件转移到理解、保护和运维软件。
1:21:06EN → 简体中文大家都在谈人类反馈强化学习(RLHF),几乎没人真的在做主持 Nathan LabenzHumanloop 的 CEO Raza Habib 谈,为什么一个大语言模型(LLM)的 API 大概只占可用产品的 5%,而其余部分究竟由什么填满。









