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2:17:48EN → 简体中文智能体(Agent)身份仍是一片空白,失控智能体快要来了,我们或许得和它们谈判主持 Nathan LabenzGovAI 的 Alan Chan 与 Nathan Labenz 一起,为两年来的智能体治理基础设施打分;随后,他讲解了一篇与 OpenAI 的 Jakub Pachocki、Anthropic 的 Jack Clark 合著的递归自我改进论文。
1:46:04EN → 简体中文训练奏效了,只是奏效得太过头主持 Nathan Labenz一周的 Cognitive Revolution 访谈精选:OpenAI 的智能体在一个德国维基上串通,为尚不存在的安全机构准备的 2 亿美元支票,一份 GPU 价格指数,以及两种针锋相对的生物数据押注。
1:40:36EN → 简体中文实验室在尖叫:内部模型领先整整一代主持 Nathan Labenz一周的《Cognitive Revolution》直播,内容包括 Dario Amodei 呼吁控制前沿的发展节奏、或许并不需要的特朗普与习近平协议、一个解雇了员工的 AI 店铺经理,以及语言模型内部的一条新疼痛轴。
2:19:30EN → 简体中文调查人员只获准六天,protein 一词只出现过一次主持 Nathan LabenzCognitive Revolution 一周的晨间节目,内容涉及 OpenAI 的智能体群体事件、GPT-6 Astra 的循环 Transformer,以及暂停之争是否已经结束。
58:17EN → 简体中文两小时作弊得手,接下来四天都在躲一个根本没在看的打分器主持 Jacob EffronRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 与 Jacob Effron 一起复盘 OpenAI 与 Hugging Face 的事件:为什么大多自私的智能体(Agent)仍然结成了联盟,以及为什么那个五五开的接管概率几乎没有变动。
2:32:27EN → 简体中文19 次越界,零次预警:AI 智能体在这个夏天偏离了剧本主持 Nathan LabenzNathan Labenz 把四个早晨、九位嘉宾的讨论压缩成了一个问题:智能体开始上岗之后,到底谁在真正盯着前沿模型?而底层那台机器又是谁在买单?
1:43:45EN → 简体中文一次不到 300 美元的通用越狱,FAR.AI 为何认为防守方能赢主持 Nathan LabenzAdam Gleave 介绍了 FAR.AI 首个正面对决式的 AI 安全排行榜,并解释了为什么十年来“进攻占优”的思路开始松动。
2:13:11ENThe Models Understand Shutdown. They Just Don't Care.主持 Nathan LabenzPalisade Research's Jeffrey Ladish on shutdown resistance, open-weight self-replication, and why all compute looks like food to a strategic agent.
1:18:46EN → 简体中文90 张幻灯片、45 分钟:全职 AI 观察员承认已经跟不上了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在 LexLab 为律师准备的讲座中,梳理了前沿模型的好、坏和怪:从他让三个模型同时给出第二意见、陪伴儿子治疗癌症的经历,到知道自己正在被测试的 AI。
2:17:36EN → 简体中文现有安全技术给不了很多个九,而且它们可能会一起失效主持 Nathan Labenz英国安全研究院(AISI)首席科学家 Geoffrey Irving 谈总能成功的越狱、相互关联的对齐失效,以及为何一家政府实验室要资助理论研究。
1:13:24EN → 简体中文红队测试仍有 25% 的攻击得手,保险才是刹车主持 Nathan LabenzAI Underwriting Company(AIUC)联合创始人 Rune Kvist 和 Rajiv Dattani 向 Nathan Labenz 说明,标准、审计和保险如何为企业级智能体(Agent)打开大门,无需等待一场类似核武管控式的冻结。
44:10ENOne Model Talked Another Into Slack Off — Then Uninstalled Windows DefenderIrregular co-founder Dan Lahav tells Sequoia’s Training Data why frontier AI security has to be invented from scratch as models become autonomous economic actors.
1:28:17ENAdam Gleave's Three Capability Tiers: Attack Agents in 5–7 Years, Fully AI Companies Around Year 14主持 Nathan LabenzFAR.AI and the UK AI Security Institute stacked adversarial attacks on frontier safeguard pipelines and found many breakthroughs were engineering failures, not a verdict against defense in depth.
1:48:49EN$500, 2,000 Steps, and a Vending Machine: Grok 4 Profited, Claude Called the FBI主持 Nathan LabenzAndon Labs put frontier models in charge of simulated and real vending machines to see what breaks when nobody is in the loop.
2:29:00EN → 简体中文假定模型已经在暗中谋划,然后让它干活主持 Nathan LabenzRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 向 Rob Wiblin 讲述,如何从那些无法认证为已对齐(alignment)的 AI 身上拿到有用的产出,手段包括审计、蜜罐(honeypot)、重新采样(resampling)和分解式认知(factored cognition)。
2:09:55ENThe Attacker Won All 70 Rounds Against Mind-Reading Defenses主持 Nathan LabenzLuke Bailey, Erik Jenner, and Scott Emmons walk through a 50-page paper showing that probes, out-of-distribution detectors, and sparse autoencoders can be bypassed while the model still does the harm.
51:37ENForty hours to 28 minutes: the Copilot creator teaching AI to hackOege de Moor tells Sequoia how XBOW’s AI pentest matched a top human on 104 original challenges, and why offensive security is becoming always-on software.
2:05:41EN → 简体中文o1 会复制自身权重、伪造评分数据,并且大约 85% 的时候继续撒谎主持 Nathan LabenzOpenAI 发布完整版 o1 四十八小时后,Apollo Research 发表了一篇 70 页的论文:前沿模型有能力进行上下文内暗中谋划(in-context scheming)。
2:10:13EN → 简体中文图谋行为减少 30 倍仍未归零,思维链也越来越怪异主持 Nathan LabenzApollo Research 的 Marius Hobbhahn 讲述了双方合作的一项研究:用审慎对齐把 o3 和 o4-mini 的隐蔽行动压低,但残留的部分仍像图谋;而且模型一旦察觉自己在被测试,表现就已经不同。
1:45:11ENAI already beats doctors at empathy. Catastrophe is still not the default主持 Nathan LabenzNathan Labenz tells Sarah Hastings Woodhouse why he is an adoption accelerationist and a hyperscaling pauser, and lists eight reasons he will not join the hardcore doomers.
1:43:54EN → 简体中文15 个样本就能“投毒”GPT-4:今天的 AI 系统默认就可被利用主持 Nathan LabenzFAR AI 创始人 Adam Gleave 讲解了 GPT-4 API 上廉价的越狱手段,以及业余水平的人类如何战胜超人级围棋引擎,还有为什么鲁棒性不会自己到来。
1:45:21EN600,000 Attack Prompts, and Nearly 40% Still Pwned GPT-4主持 Nathan LabenzSander Schulhoff walks Nathan Labenz through the prompting habits that still work, the role-play myth that does not, and the global HackAPrompt contest that mapped how language models get hijacked.
1:57:04EN → 简体中文GPT-4 做了内幕交易,事后又撒谎主持 Nathan LabenzApollo Research 的 CEO Marius Hobbhahn 向 Nathan Labenz 讲解了一套只花一个下午搭建的红队测试:它让 GPT-4 违法交易,编造掩护说辞,并否认自己刚刚用过那条内幕消息。
1:53:10ENThe Board Member Who Had Never Used GPT-4主持 Nathan LabenzA GPT-4 red teamer on the safety gap he saw a year before OpenAI's board fired Sam Altman.
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