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AI Engineer· 2026年10月25日Janie Gu 与 Suyeol Yun：为什么前沿模型做不好买方分析师Janie Gu, Suyeol Yun · Google DeepMindJanie Gu 解释了基准分数为何可能误导人；Suyeol Yun 则介绍 MandateBench，它测试模型能否把基金投资授权转化为有理有据的投资备忘录。两场分享说明，真实工作流程、可复现的评分和有证据支撑的推理为何至关重要。
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Latent Space· 2026年10月22日播客 · 2 人对谈Anekha Sokhal 谈 Moshi：给大宗商品交易员用的推荐引擎嘉宾 Anekha Sokhal · 主持 swyxMoshi 创始人向 swyx 讲述她会怎样重做交易员的工作流：把市场数据、内部文件和互相打架的信源连在一起，再把人们本来会错过的二阶效应推过来。难的不是仪表盘，是让人真的用起来。
27:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年12月7日播客 · 2 人对谈7 个人干出 700 人的活：Salesforce AI 负责人称企业 AI 仍处于第二局主持 Sarah Guo, Elad GilClara Shih 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述了 Salesforce 为什么要搭建共用的大语言模型（LLM）平台，为什么理顺数据比挑选模型更重要，以及 AI 为什么正在成为企业的用户界面。
15:43EN
Lex Fridman播客 · 2 人对谈Inside RIDER: The Rugged Black Box Behind MIT's Large-Scale Driving Study嘉宾 MIT-AVT · 主持 Lex FridmanA walkthrough of the data-collection device MIT-AVT uses to record drivers and vehicles in semi-autonomous cars month after month.