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筛选结果

8 篇
排序
53:44EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年8月18日播客当今模型最大的毛病:权重从不更新图灵奖得主 Rich Sutton 与 Khurram Javed 创办 Oak Lab,要造出上线后仍能持续学习(continual learning)的智能体(Agent)。他们认为,合成数据是一个大错误。智能体Continual learningReinforcement Learning+3
44:52EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年6月24日播客一份 80GB 的维基百科缓存,与一个装下整个互联网的 100GB 模型Engram 的创始人认为,把整家公司塞进上下文窗口,是一种代价高昂的记忆方式;而把它烘焙进权重,可以把 token 用量降低两个数量级。RAG 与知识库Continual learning微调+3
2:59:44EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月3日播客两门濒危语言难倒了 Transformer,嵌套学习给模型加上“睡眠”按钮主持 Nathan LabenzGoogle 研究员 Ali Behrouz 向 Nathan Labenz 讲解,语言模型要获得真正的持续学习,不能只堆叠层数,还要堆叠更新频率,并加入一个离线的睡眠阶段。模型与训练Continual learningTransformers & attention+3
59:41EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年5月22日播客GPT 时刻还没有降临到视频上,但 AGI 也许已经到来主持 Jacob Effron谷歌 I/O 2026 大会次日,Gemini 联合负责人 Oriol Vinyals 认为,世界模型、文件系统式记忆,以及复杂度无限的强化学习环境,将定义前沿模型的下一个时代。模型与训练World modelsReinforcement Learning+3
58:46EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年4月9日播客OpenAI 首席科学家给出两个时间点:9 月前做到研究实习生,2028 年前做到自动化研究员主持 Jacob EffronJakub Pachocki 在 Jacob Effron 的节目上解释,为什么这些时间表依然成立,为什么持续学习并不是弯路,以及为什么在产品中展示思维链,会让训练信号与监控相互对抗。模型与训练Continual learningReinforcement Learning+3
1:03:00EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年1月29日播客每周都能解出新数学题的模型,仍然不是 AGI主持 Jacob Effron前 OpenAI 研究副总裁 Jerry Tworek 谈规模化为什么依然有效、模型失败后为什么会陷入“绝望”,以及他为什么离开去追求持续学习。模型与训练Reinforcement LearningAGI Timelines+3
1:58:48EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年12月18日播客ARC 单题成本从 1000 美元跌到零钱,这可不是 AI 的寻常一年主持 Nathan LabenzCognitive Revolution 的首场现场直播,把九场对话压缩成一次年终盘点,涉及否认心理、样本效率、陪伴型 AI、记忆、Gemini 3 Flash 和科学判断。企业与战略Benchmarks通用人工智能+3
2:28:11EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年11月1日播客 · 2 人对谈人很好预测,却最讨厌被这样说嘉宾 Charles Isbell · 主持 Lex Fridman佐治亚理工学院院长 Charles Isbell 与 Lex Fridman 谈交互式 AI、把计算当作一种思维方式,以及美国的种族问题。Human-AI Collaboration机器学习基础AI research+3