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1:25:33EN → 简体中文GPU 产能为什么是三年一块的矩形 —— Erik Bernhardsson,Modal嘉宾 Erik Bernhardsson · 主持 Vibhu SapraModal 的 CEO 在 Latent Space 上解释:AI 需求几乎从来都不长成一份三年 GPU 合同的样子,公司如何把算力在数千客户之间池化,以及沙箱如何从差点被砍掉的产品长成了三分之一的收入。
35:39EN → 简体中文算力涨了百万倍,带宽只涨 40 倍,Fractile 想修正这个比例主持 Sarah Guo, Elad Gil2022 年夏天,Walter Goodwin 在伦敦创办 Fractile,目标是为全球最大的模型打造速度极快的推理(inference)芯片。
38:14EN → 简体中文扩散模型将赢得推理之战:Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说,一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型,并解释这种模型与 GPU 的适配,就像当年 Transformer 与训练的适配一样。
30:34EN → 简体中文Cerebras 等了十年,终于等来了需要速度的市场主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人兼 CEO Andrew Feldman 向 No Priors 讲述晶圆级芯片、价值超过 200 亿美元的 OpenAI 合同,以及为什么这块“餐盘大小”的处理器,直到 AI 成为日常工具之后才真正有用。
42:57EN → 简体中文推理是最后的市场:Baseten 的 30 倍增长之年主持 Sarah Guo, Elad GilCEO Tuhin Srivastava 谈十亿美元级的推理云、为什么应用层能活下来,以及比外界描述更严重的 GPU 短缺。
47:18EN → 简体中文追踪 200 家 GPU 云的分析师,把英伟达拆成了三头龙主持 Sarah Guo, Elad GilSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 谈 OpenAI 的开放权重(open-weight)模型、即将到来的新型 GPU 云(neocloud)大洗牌,以及一家芯片初创公司为什么必须同时在硬件、网络和软件上击败英伟达。
42:21ENThey Cooled 5,000 Watts per Square Centimeter in Space. Now Diamond Goes on AI Chips主持 Sarah Guo, Elad GilAkash Systems founders Felix Ejeckam and Ty Mitchell tell Sarah Guo why heat is the real limiter on AI, and how lab-grown diamond bonded to semiconductors is their answer.
44:16EN → 简体中文Cohere 的 Aidan Gomez:模型曲线在变平,如今 2000 万美元就能训出 GPT-4 级模型主持 Sarah Guo, Elad Gil《Attention Is All You Need》的合著者告诉 No Priors,企业应该别再等下一个模型,而是把今天的模型投入生产。
36:49EN → 简体中文黄仁勋:英伟达已不再造电脑,它造的是 AI 工厂主持 Sarah Guo, Elad Gil英伟达 CEO 在 No Priors 节目中讲解了超级摩尔定律、NVLink、几周内搭建起来的 10 万块 GPU 集群,以及为什么 token 成了新的大宗商品。
2:29:04EN → 简体中文让程序员留在驾驶座上:Cursor 创始人谈 Tab、智能体(Agent)与零熵编辑嘉宾 Cursor Team · 主持 Lex FridmanMichael Truell、Aman Sanger、Sualeh Asif 和 Arvid Lunnemark 向莱克斯·弗里德曼(Lex Fridman)讲述了他们为什么要分叉 VS Code、Tab 和 Apply 究竟如何运作,以及为什么大多数编程仍然需要人类实时迭代。
37:47EN → 简体中文从通用人工智能(AGI)倒推:Magic 的 500 万 token 赌注主持 Sarah Guo, Elad GilEric Steinberger 想要的是一位你能像信任队友一样信任的编程同事,以及 AGI 之后三十年仍然美好的世界。
42:59EN → 简体中文AWS 年化营收已达 1000 亿美元,Matt Garman 仍看到 10 倍的迁移空间主持 Sarah Guo, Elad Gil亚马逊云科技(AWS)的新任 CEO 向 No Priors 讲述:为什么 85% 的工作负载(workload)仍在本地部署,Bedrock 如何由三项押注搭建而成,以及为什么创业公司仍是公司的增长引擎。
42:42EN → 简体中文以太坊曾握有相当于两千套 GPT-3 集群的 GPU 算力主持 Sarah Guo, Elad GilFoundry 首席执行官 Jared Quincy Davis 谈闲置的 H100、今天的 AI 云为何仍是托管模式,以及复合 AI 系统(compound AI systems)如何把工作从巨型互联集群上卸下来。
38:33EN → 简体中文速度是可以花钱买的:Baseten 押注推理(inference)主持 Sarah Guo, Elad GilTuhin Srivastava 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 解释,为什么一家六人的聊天机器人公司,每天要跑十亿个 Token,也不该自己搭建推理服务栈。
39:03EN → 简体中文MI300 推理性能领先 2 倍:AMD 首席技术官谈不靠封闭生态赢得芯片竞争主持 Sarah Guo, Elad Gil2011 年秋天,Mark Papermaster 出任 AMD 首席技术官时,公司几乎全部营收都来自 PC 和游戏,摩尔定律也在放缓,所有人都知道公司需要扭转局面。
32:57EN → 简体中文一台 MacBook 上的 70 亿参数模型:Mistral CEO 重新算了 AI 的成本账主持 Sarah Guo, Elad GilArthur Mensch 在 No Priors 节目上解释:为什么 Chinchilla 让小模型变得有价值,为什么开源 Mistral 7B 不会带来生物武器风险,以及护栏为什么应该放在应用层。
30:03EN → 简体中文一块餐盘大小的芯片,把训练时间从 60 天缩短到 3.5 天主持 Sarah Guo, Elad GilCerebras 首席执行官 Andrew Feldman 在《No Priors》中说明,为什么解决算力紧缺的答案是晶圆级芯片,而不是又一款 GPU,也解释了为什么大多数量产模型的参数量会保持在 130 亿或以下。
1:00:36EN → 简体中文连下 40 局《外交》(Diplomacy),没人发现对手是机器人:Noam Brown 的 10 万倍教训主持 Sarah Guo, Elad GilMeta 的 Noam Brown 讲述 Cicero 如何在一个小型网络社区里用英文谈判、连下 40 局,以及为什么决策时的思考,胜过了三年的规模化训练。
31:46ENWhy Rivian Threw Out Its First Self-Driving Stack and Built Its Own Brain主持 Sarah Guo, Elad GilRivian founder RJ Scaringe explains the neural-net reset, in-house chips, software-defined architecture and the mass-market R2 bet.









