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59:41EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年5月22日播客GPT 时刻还没有降临到视频上，但 AGI 也许已经到来主持 Jacob Effron谷歌 I/O 2026 大会次日，Gemini 联合负责人 Oriol Vinyals 认为，世界模型、文件系统式记忆，以及复杂度无限的强化学习环境，将定义前沿模型的下一个时代。
1:21:56EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年5月15日播客Yann LeCun 离开 Meta：大语言模型通向不了智能主持 Jacob Effron这位图灵奖得主对 Jacob Effron 讲述了他为何从 Meta 分拆出 AMI Labs，为何类 JEPA 的世界模型胜过像素生成器，以及他为何认为 Hinton 在 2023 年改变了看法。
1:19:10EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月11日播客原本要拍几个月的机械臂镜头，如今收进了一条提示词里主持 Nathan LabenzLuma Labs 的 Amit Jain 与 Jiaming Song 谈 Ray 2、少样本镜头概念，以及他们为什么认为视频模型处在通往通用人工智能（AGI）的路上。
54:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月9日播客几兆的《毁灭战士》，几吉的模型：Runway 为何押注泛化主持 Nathan LabenzRunway 首席技术官 Anastasis Germanidis 在 The Cognitive Revolution 节目里谈到：为什么视频比文本更完整地记录了世界，物理规律为什么无需编程就会自己出现，以及一家小实验室如何与近乎无限的算力竞争。
1:54:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月28日播客Metaculus 在 2020 年 1 月就关注到了新冠，如今它要让 AI 也加入预测主持 Nathan LabenzNathan Labenz 与 Metaculus 首席执行官 Deger Turan 谈认知安全、为期一年的机器人锦标赛，以及为什么一个有用的预测，比一个准确的预测更难做到。
1:43:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月17日播客他们希望 AI 安全也能像土木工程师评估桥梁那样，给出失效概率主持 Nathan LabenzNora Ammann 和 Ben Goldhaber 带 Nathan Labenz 梳理了“可保证安全的 AI”（Guaranteed Safe AI，GSAI）：世界模型、安全规格、验证器，以及为什么聊天机器人的良好品格，放到水坝上是类型不对。
45:31EN
Lex Fridman· 2020年7月1日播客You Are Your Own Existence Proof: Karl Friston on Free Energy, Life, and Self-Awareness主持 Lex FridmanKarl Friston explains how the free energy principle reframes existence, life, planning, and self-awareness as inference problems.
1:45:49ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Trust at Scale: Elicit's Founders on Reasoning Languages, World Models and Automating the Company主持 Nathan LabenzAndreas Stuhlmüller and Jungwon Byun explain how Elicit keeps frontier models checkable for high-stakes science, and where they think AI reasoning is heading.
1:03:59ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Building a World Model of Life: Biohub's Alex Rives on Why Better Measurement Must Come Before Virtual Cells主持 Nathan LabenzBiohub's head of science explains why today's virtual cell models fall short, how a $1.8 billion data push aims to fix it, and what a five-year information-level model of the cell could unlock.
1:03:24ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Why Sora Bet on People, Not Just Pixels主持 Jacob EffronThe Sora team explains how a video model became a social creation network, what cameos revealed about human creativity, and why the next frontier is world simulation.
1:13:40ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客The Long Tail, the World Model, and the 1995 Problem: Inside Waymo's Scaling Phase and Robotics' Missing Moment主持 Jacob EffronVincent, a distinguished engineer at Waymo, explains how foundation models became teachers for self-driving, why the long tail and causality are the real frontier, and where robotics still lacks its generalist proof point.
1:19:34EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客李飞飞谈 ImageNet、世界模型，以及为什么每个人都该在 AI 里有位置主持 Lenny Rachitsky常被称为「AI 教母」的科学家，回溯大数据如何点燃深度学习，解释空间智能为何是下一站，并演示 World Labs 的第一款产品 Marble。