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1:34:29EN → 简体中文三个 IMO 金牌级系统漏掉了同一道题,Harmonic 想让数学能够编译主持 Nathan LabenzVlad Tenev 和 Tudor Achim 打造了 Aristotle,让它输出内核能够检验的 Lean 证明。他们认为,这正是数学超级智能保持可信的方式。
1:41:34EN → 简体中文攻击者控制了摄像头分区,却仍然没能让直升机坠毁主持 Nathan LabenzKathleen Fisher 和 Byron Cook 向 Nathan Labenz 讲解了形式化方法如何把一部分软件漏洞变成已经结案的问题,话题从 DARPA 的直升机项目,一直讲到每秒被检查超过 10 亿次的 AWS 策略。
1:25:10EN → 简体中文写代码只占工作的 30%,CodiumAI 想要另外那 70%主持 Nathan LabenzItamar Friedman 认为,代码补全已经成了大宗商品,代码完整性是 AI 仍然落后的地方;而让 GPT-4 在编程竞赛中把分数翻了一番的,靠的是流工程(Flow Engineering),不是更花哨的提示词。
1:25:13EN → 简体中文Codex 不是你调用的工具:OpenAI 要把智能体做成会主动干活的工程队友主持 Lenny RachitskyCodex 产品负责人 Alexander Embiricos 解释 20 倍增长从何而来、为什么有用的智能体都得会写代码,以及人类审核速度才是真正的瓶颈。
1:07:48EN → 简体中文大多数生产力指标都是谎言:Nicole Forsgren 谈 AI 时代如何衡量开发者体验主持 Lenny RachitskyDORA 与 SPACE 的提出者解释,为何代码行数和旧流水线指标在 AI 时代不够用,以及怎样从倾听、问卷开始改进开发者体验,并把结果接到领导真正关心的事上。









