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1:55:02EN → 简体中文每天一百次实验,以及材料领域的“死亡之谷”主持 Nathan LabenzRadical AI 两位联合创始人向 Nathan Labenz 讲述,如何通过前沿模型与自驾实验室组成的闭环,把四十年的材料研发周期压缩到十年以内。
1:48:49EN → 简体中文500 美元、2000 步和一台自动售货机:Grok 4 赚了钱,Claude 给 FBI 发了邮件主持 Nathan LabenzAndon Labs 让前沿模型负责模拟和真实的自动售货机,看看在没有人参与的情况下,会出什么问题。
1:50:57EN → 简体中文GPT-4 发布 28 天后,一个 AI 设计并执行了一项化学实验主持 Nathan LabenzGabe Gomes 和他在卡内基梅隆大学的学生开发了 Coscientist,这是一个基于语言模型的智能体(Agent),能在远程云实验室里规划、编写代码,并执行真实的实验。
1:40:07EN → 简体中文每秒 30,000 次电压更新:深入 Skydio 的自主技术栈主持 Nathan LabenzHayk Martiros 带 Nathan Labenz 逐一了解一架约 0.9 公斤重的无人机:它能看向四面八方,机上运行十多个神经网络,而且不会被武器化。
1:29:31EN → 简体中文130,000 段遥操作演示:谷歌为机器人复刻的 GPT 打法主持 Nathan Labenz谷歌机器人团队的 Keerthana Gopalakrishnan 向 Nathan Labenz 讲述,RT-1、SayCan 和 PaLM-E 如何把语言模型的规模化,变成能进厨房干活的移动操作机器人。
1:07:22ENCars That Drive Empty: Emilio Frazzoli on Why Self-Driving Needs Rules, Not Just Data主持 Lex FridmanThe nuTonomy CTO explains why full autonomy and shared fleets are where the value lies, and why the hardest open problem is deciding how vehicles should behave.
1:24:24EN → 简体中文真正会改写农场、矿场和公路的,是装进重型机器里的智能主持 Lenny RachitskyApplied Intuition 联合创始人 Qasar Younis 认为,未来五到十年 AI 最大的冲击会落在车辆和工业机械上,并讲了这家安静做到 150 亿美元估值的公司如何定价值观、读书、做管理。
57:55ENFrom Q-Tables to AlphaGo Zero: A Self-Driving Car Lecture on Deep Reinforcement Learning主持 Lex FridmanLex Fridman's MIT 6.S094 lecture walks from the AI pipeline and Q-learning to deep Q-networks, AlphaGo Zero and the DeepTraffic competition.








