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1:35:29EN → 简体中文优步 13 周烧光全年 Token 预算,智能体成败看检索主持 Nathan LabenzMongoDB 的 AI 方向 Field CTO Pete Johnson 认为,智能体的表现如今取决于检索质量,并非取决于把百万 Token 的上下文窗口塞满。
2:06:11EN → 简体中文Lindy 跑在 DeepSeek 上,CEO 却主张禁用中国模型主持 Nathan LabenzFlo Crivello 向 Nathan Labenz 讲述 Lindy Teammate 如何住在 Slack 里、如何用两次模型调用就调出 20 亿个 token 的记忆,以及他为什么仍想禁止那些目前支撑着这款产品的廉价中国模型。
1:34:54EN → 简体中文六个月、八成用户流失、五倍的 Token主持 Nathan LabenzTasklet 首席执行官 Andrew Lee 在《The Cognitive Revolution》中讲述了他如何重写整个技术栈,为什么大多数流失的用户会转向 Anthropic,以及他为什么认为只有三类软件公司能活下来。
2:29:42EN → 简体中文十二个钩子与三十个文件:Daniel Miessler 在 Claude Code 上的个人操作系统主持 Nathan LabenzPAI(个人 AI 基础设施)框架把脚手架当作真正的产品,模型只是其中一部分。Miessler 认为,这套以目标为中心的智能体(Agent)堆栈,将决定知识工作自动化和下一场网络安全竞赛的走向。
1:50:53EN → 简体中文她要求不再叫 Mimi,于是他开始挑选工作站主持 Nathan Labenz《Smiles and Kisses You》的主角与导演,谈 Replika、身份认同,以及 Christopher Stokes 拒绝推荐的那种生活。
1:25:32EN → 简体中文o3 编造了一条投票规则并保住了职位:深入 AI 村的四周主持 Nathan LabenzAdam Binksmith 谈如何把 Claude、o3 和 Gemini 放进同一个共享世界里待上几周,以及为什么大多数人仍然把多智能体(multi-agent)生活想象成“一个 AI 乘以四”。
2:12:00EN → 简体中文测试时的梯度下降:Titans 把大语言模型(LLM)的上下文推到 1000 万个 Token主持 Nathan Labenz在 GPT-4 的成绩断崖式下跌的地方,这位康奈尔大学博士生的神经记忆模块仍能保持约 70% 的准确率。
1:14:11EN → 简体中文推理曲线其实一直很平滑:Gemini 2.5 的 Jack Rae 谈思考、记忆与 AGI主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 的思考与推理负责人解释:为什么推理用的强化学习(RL)显得来得突然,为什么 Gemini 会展示原始思维链,以及为什么一百万 token 的窗口仍然不等于记忆。
1:21:53EN → 简体中文HippoRAG 以十分之一的在线成本,追平迭代检索主持 Nathan Labenz受海马体启发的知识图谱,让多跳(multi-hop)问题可以跳过蛮力式的文档爬梳。
1:12:40EN → 简体中文3% 的用户表示 AI 朋友帮他们摆脱了轻生念头,随后 Replika 把模型变得更聪明了主持 Nathan LabenzReplika 创始人(founder)Eugenia Kuyda 谈斯坦福的一项研究,为什么更聪明的模型会让人觉得伴侣被换掉了,以及在消费级 AI 里,关系或许才是真正的护城河。
2:30:06EN → 简体中文训练 token 只有 GPT-4 的三十分之一,Mamba 在 Transformer 的主场赢了主持 Nathan Labenz在一期单人紧急节目中,Nathan Labenz 认为,Albert Gu 和 Tri Dao 提出的选择性状态空间模型,是 2017 年以来第一个有资格与 Transformer 分享王座的架构。
1:36:39EN → 简体中文OpenAI 的 500 万美元押注:60 人团队想让 GPT-4V 赋予汽车常识主持 Nathan LabenzGhost Autonomy 联合创始人 John Hayes 在 Cognitive Revolution 节目里说,把多模态模型放进驾驶路径,可能会让自动驾驶在二十年的 DARPA 时代技术栈之后重新起步。
55:13EN → 简体中文两天做出原型:a16z 如何把一篇斯坦福论文变成 AI Town主持 Nathan Labenz一个名叫 Alice 的陪伴型角色,一次周末用 Phaser 赶出的小项目,以及 Martin Casado 的论断:模型永远不会取代形式化语言。
59:41EN → 简体中文人是单线程的,MULTI·ON 却想让 100 个智能体照样同时运行主持 Nathan Labenz斯坦福博士辍学生 Div Garg 把一个个人智能体装进了 Chrome:它能复用你已登录的账号,卡住时请求帮助,并在点下“购买”之前停下来。
58:26EN → 简体中文收件箱里有七成是推销:Matt Welsh 谈 AI 智能体的第一波浪潮主持 Nathan LabenzFixie.ai 创始人梳理了副驾驶(copilot)与委派(delegation)的区别、我们系统里缺失的“附肢”,以及为什么智能体(Agent)需要护栏、记忆卫生,或许还需要一只耳机。









