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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年10月9日播客 · 2 人对谈1 万块 GB300 跑四周：Reflection 的开源模型账本主持 Sarah Guo, Elad GilMisha Laskin 在 No Priors 节目中讲述 Reflection 如何训练 Beam、为什么强化学习的投入超过了预训练，以及为什么西方需要自己的开源权重。
3:15:53EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月10日播客目标是机器人和平，而非赢得 AI 竞赛主持 Nathan Labenz在中国待了两周后，Nathan Labenz 主张美国应该用芯片换机器人，维持共享的 AI 范式，追求彼此富足，而不是再造一把达摩克利斯之剑。
5:15:51EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年8月26日播客 · 2 人对谈DHH 没有亲手写一行 Omarchy Quattro 的代码嘉宾 DHH · 主持 Lex Fridman与 Lex Fridman 一次充满怀疑的对话过去十三个月后，Rails 的创造者讲述了 Opus 4.5、一群编码智能体（Agent）和一个一分钟的 Linux 安装器，如何结束了他一凿一凿手写 Ruby 的时代。
50:57EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年7月9日播客一万亿美元的 GPU 五年后只值 1000 亿美元：LSTM 提出者 Jürgen Schmidhuber 这样说主持 Jacob Effron这位 AI 先驱在《Unsupervised Learning》节目中对 Jacob Effron 说，他为何对这项技术极为乐观，却对买下芯片的模型公司极为悲观。
1:06:36EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月12日播客账单一夜翻倍，接下来 API 可能会消失主持 Jacob Effron隔了半年，Ari Morcos 和 Rob Toews 再次与 Jacob Efron 碰面，讲了为什么编程智能体终于能用了，为什么接近前沿的开放权重模型可能已经见顶，以及算力短缺为何可能让公开 API 被拔掉插头。
4:18:22EN → 简体中文Lex Fridman· 2026年5月6日播客 · 2 人对谈每个周期都重要：解码几乎全网视频的志愿者们嘉宾 FFmpeg · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Jean-Baptiste Kempf、Kieran Kunhya 谈 FFmpeg、VLC、手写汇编，以及 YouTube、Netflix 和火星车背后那群没有报酬的人。
1:57:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月4日播客前沿视觉模型得分 12.5%：Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释，视觉为何仍落后于语言，如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型，以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。
1:34:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月18日播客三个 IMO 金牌级系统漏掉了同一道题，Harmonic 想让数学能够编译主持 Nathan LabenzVlad Tenev 和 Tudor Achim 打造了 Aristotle，让它输出内核能够检验的 Lean 证明。他们认为，这正是数学超级智能保持可信的方式。
3:15:52EN → 简体中文Lex Fridman· 2026年2月11日播客 · 2 人对谈他的机器人处理不了的一条语音，以及那个自己补全了功能的智能体嘉宾 OpenClaw · 主持 Lex FridmanPeter Steinberger 向 Lex Fridman 讲述：一个一小时做出来的 WhatsApp 玩具，如何成了 GitHub 上增长最快的项目，以及为了让它保持开放，他付出了什么。
1:01:38EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年1月6日播客13 小时煮咖啡、产出翻倍：Physical Intelligence 跨过落地线Karol Hausman 和 Tobi Springenberg 在红杉资本的《Training Data》里讲述：通用机器人大脑加上真实世界的强化学习（RL），如何让煮咖啡、叠衣服和装箱巧克力盒变成真正能跑起来的工作。
1:25:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年12月3日播客训练结束数小时后，Z.ai 就把权重放上了互联网主持 Nathan LabenzZ.ai 的 Zixuan Li 向 ChinaTalk 讲述中国实验室如何发布 GLM，如何把开放权重当作进入西方生态的门票，以及他们仍然如何看待自己：一家后起之秀。
59:43EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年9月30日播客Goose 正在自己写代码合并请求（PR）：Block 如何设法省下每周四分之一的工作时间首席技术官（CTO）Dhanji Prasanna 向红杉资本讲述，一个开源智能体（Agent）、一次职能型重组，以及每周节省工时的指标，如何把 Block 变成一家以 AI 为先的公司。
2:20:35EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月28日播客ChatGPT 满一千天了，Emad Mostaque 说我们大约还剩一千天主持 Nathan LabenzStability AI 创始人提出的新经济学认为，智能一旦变得丰裕，建立在稀缺之上的货币和 GDP 就不再说得通。
43:09EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年9月9日播客Hugging Face 要为物理 AI 建应用商店：入门机械臂 100 美元，机器人 300 美元Thomas Wolf 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到，LeRobot、廉价硬件和开放数据集，是 Hugging Face 押注软件开发者能够成为机器人工程师的赌注。
40:54EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年8月28日播客 · 2 人对谈十七年电力停滞，一份把工厂迁回美国的计划主持 Sarah Guo, Elad Gil拟任国务院经济增长、能源和环境事务副国务卿 Jacob Helberg 认为，美国要实现供应链回流（reshoring），靠的是核电和 AI 带来的生产率，廉价劳动力并不是答案。
35:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年8月26日播客八个月赚到的，是前六年收入的四倍n8n 的 CEO Jan Oberhauser 向红杉资本讲述了两次押注：一次是把 n8n 做成 AI 智能体（Agent）的构建平台，另一次是删掉线索数这个指标。两步下来，一个工作流工具变成了默认的编排层。
47:18EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年8月14日播客 · 2 人对谈追踪 200 家 GPU 云的分析师，把英伟达拆成了三头龙主持 Sarah Guo, Elad GilSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 谈 OpenAI 的开放权重（open-weight）模型、即将到来的新型 GPU 云（neocloud）大洗牌，以及一家芯片初创公司为什么必须同时在硬件、网络和软件上击败英伟达。
1:45:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月6日播客美国拥有全球 45% 的数据中心，其他国家要么自建、要么购买、要么结盟主持 Nathan Labenza16z 的 Anjney Midha 梳理了“主权 AI”对企业而言意味着什么，对那些永远不可能拥有人才、数据和算力前沿的国家又意味着什么。
36:48EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月31日播客 · 2 人对谈DeepSeek 周末发布，白宫打来电话主持 Sarah Guo, Elad GilSriram Krishnan 在 No Priors 节目里讲解了美国的 28 页《AI 行动计划》、以 Token 份额定义的胜利，以及为什么美国对中国的领先小到不能视为理所当然。
54:53EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月17日播客一个免费投票榜烧掉 200 万美元，之后却融到了 1 亿美元主持 Jacob EffronDatabricks 联合创始人 Ion Stoica 解释了 LMArena 为何存在，中国为何在开源（open source）模型上占据优势，以及为什么真正拖住 AI 的仍然是可靠性，而不是又一条规模定律（scaling law）。
58:11EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年4月15日播客Patrick Hsu 想做的是生物学的应用商店，不只是更好的药Arc Institute 联合创始人认为，在基因组上训练、不靠蛋白质数据的 Evo 2，应当成为科学方法每一步工具的底座。
1:01:53EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年3月28日播客开源模型只占企业用量的 5%，GPT 套壳赢了主持 Jacob EffronLatent Space 的 Swyx 和 Alessio 与 Redpoint 一起梳理了哪些东西真正有产品市场契合（PMF），以及为什么应用层才是真正要争的那一仗。
35:14EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月20日播客 · 2 人对谈机器人没有维基百科，Chelsea Finn 从三栋楼起步主持 Sarah Guo, Elad GilPhysical Intelligence 联合创始人在 No Priors 节目上说明：通用机器人模型为什么必须跨本体训练，开源硬件为什么等于在对抗“问题无人解决”这种结局，以及人形机器人为什么有点被高估。
45:06EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年3月5日播客Mike Schroepfer：AI 的瓶颈是电力，一艘超级油轮装的聚变燃料就够美国用一年主持 Jacob EffronMeta 前首席技术官（CTO）对 Redpoint 说，超大规模云厂商（hyperscaler）的需求为何是气候故事的核心，Llama 的本质为何是一场“获取”布局，以及明天的 CTO 为何依然取决于优先级队列（priority queue）。加载更多已显示 24 篇，共 99 篇