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1:50:48EN → 简体中文
Y Combinator· 2026年10月24日为什么推理比训练重要 12 倍François Chaubard, Dan Fu, Jeff Morgan, Joe Fioti, Liangsheng Yin · Y CombinatorYC Paper Club 从一次 API 请求一路讲到 GPU kernel。Together AI、Ollama、Luminal 和 SGLang 的四场演讲认为：现在算力和钱大多压在推理服务质量上，而不只是训练 FLOPs。
1:25:33EN → 简体中文
Latent Space· 2026年10月22日播客 · 2 人对谈GPU 产能为什么是三年一块的矩形 —— Erik Bernhardsson，Modal嘉宾 Erik Bernhardsson · 主持 Vibhu SapraModal 的 CEO 在 Latent Space 上解释：AI 需求几乎从来都不长成一份三年 GPU 合同的样子，公司如何把算力在数千客户之间池化，以及沙箱如何从差点被砍掉的产品长成了三分之一的收入。
1:26:46EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月8日播客很可能存在一种我们不该越过的智能水平主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带回了 The Curve 大会的见闻：一家芯片初创公司的 token 账单超过了工资支出，一些软件行业的人则因为交上来的 Claude 低质量产出而被绩效考核。
1:04:26EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年10月6日播客100,000 个加速器，每小时都有东西出故障Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 向红杉资本的 Sonya Huang 解释，为什么 FLOPS 是虚荣指标，为什么 TPU 产品线一分为二，以及为什么他宁愿等电网接入，也不自己建一座吉瓦级的数据中心。
56:31EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年10月6日播客后训练赢在推理：为什么掌控权重，胜过押注某一家实验室主持 Jacob EffronApplied Compute 的 CEO Yash Patil 认为，掌控权、私有评测，以及在最大的工作负载上做后训练，比担心前沿实验室变得恶意更重要。
35:39EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年10月2日播客 · 2 人对谈算力涨了百万倍，带宽只涨 40 倍，Fractile 想修正这个比例主持 Sarah Guo, Elad Gil2022 年夏天，Walter Goodwin 在伦敦创办 Fractile，目标是为全球最大的模型打造速度极快的推理（inference）芯片。
38:14EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月18日播客 · 2 人对谈扩散模型将赢得推理之战：Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说，一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型，并解释这种模型与 GPU 的适配，就像当年 Transformer 与训练的适配一样。
2:19:30EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月5日播客调查人员只获准六天，protein 一词只出现过一次主持 Nathan LabenzCognitive Revolution 一周的晨间节目，内容涉及 OpenAI 的智能体群体事件、GPT-6 Astra 的循环 Transformer，以及暂停之争是否已经结束。
2:06:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月9日播客把 J-space 清零，模型的隐藏目标在第一个 Token 上就亮了主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的每周精选：Anthropic 的全局工作空间（global workspace）论文、AI 超级预测者、开放的视频世界模型，以及一款把推理当作数据搬运问题来解的芯片。
1:10:15EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年6月30日播客100 倍藏在各层之间：Dylan Patel 谈协同设计，以及一年降本 60 倍SemiAnalysis 创始人认为，让模型、算子和芯片彼此匹配，才能把这里的 2 倍、那里的 2 倍叠加成 100 倍；与此同时，同等质量的推理（inference）成本一年里便宜了约 60 倍。
30:34EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年5月21日播客 · 2 人对谈Cerebras 等了十年，终于等来了需要速度的市场主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人兼 CEO Andrew Feldman 向 No Priors 讲述晶圆级芯片、价值超过 200 亿美元的 OpenAI 合同，以及为什么这块“餐盘大小”的处理器，直到 AI 成为日常工具之后才真正有用。
1:26:16EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月9日播客毫秒级竞价：Criteo 如何为十亿个匿名用户画像出价主持 Nathan LabenzCriteo 的 CTO 和 AI 实验室负责人讲解了毫秒级竞价、从 DeepKNN 到基础模型的技术栈，以及为什么实时的商品目录仍然胜过冻结的 LLM。
42:57EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年5月1日播客 · 2 人对谈推理是最后的市场：Baseten 的 30 倍增长之年主持 Sarah Guo, Elad GilCEO Tuhin Srivastava 谈十亿美元级的推理云、为什么应用层能活下来，以及比外界描述更严重的 GPU 短缺。
1:57:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月4日播客前沿视觉模型得分 12.5%：Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释，视觉为何仍落后于语言，如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型，以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。
44:19EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年3月17日播客每公斤 500 美元这条线：为什么 Starcloud 认为数据中心应该建在太空Starcloud 创始人 Philip Johnston 逐一拆解了把 AI 算力送入轨道的物理原理、发射经济账和商业模式。
4:25:13EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年1月31日播客架构几乎没变，变的是数据、成本和开放权重主持 Lex FridmanNathan Lambert 和 Sebastian Raschka 带 Lex Fridman 回顾了这一年：训练方法和数据集的变化，远大于模型设计的变化。展望 2026 年，争论的焦点似乎是推理成本、智能体，以及真正开放的模型该归谁。
1:02:19EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年12月10日播客顶级视频模型的半衰期是 30 天，fal 却照样同时跑着 600 个模型fal 的创始人向红杉资本解释：为什么生成式视频是一个受算力制约的问题，而大语言模型公司一直低估了它；以及为什么他们不让任何客户只绑定一个模型。
41:32EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年10月28日播客摩尔定律在放缓，英伟达 CTO 仍要每年 10 倍增长Michael Kagan 谈数据中心如何变成一台计算机：答案不只是更多晶体管，还有英伟达以 70 亿美元收购 Mellanox 的那笔交易。
1:22:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月25日播客把支付看作影片中的镜头：Stripe 基础模型让卡片测试的检出率从 59% 升至 97%主持 Nathan LabenzStripe 数据与 AI 负责人 Emily Sands 解释：一个面向支付领域的模型、共享的向量表示，以及规则与模型的混合，如何把一个 1.4 万亿美元的网络变成复利式的优势。
1:32:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月13日播客Transformer 论文共同作者想做一个无人持有的 1.6 亿美元模型主持 Nathan LabenzIllia Polosukhin 在节目中向 Nathan Labenz 讲述，NEAR 如何把一个支付难题，变成了一整套用于隐私推理、收益共享式训练和 AI 智能体的技术栈，而这些智能体仍然要向法院负责。
59:06EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年9月10日播客推理成本降了 100 倍，Tri Dao 说还能再降 10 倍，英伟达 90% 的份额守不住主持 Jacob EffronFlashAttention 作者、Together AI 首席科学家谈为什么硬件可移植性是个神话，Claude Code 如何把他的效率提升到原来的 1.5 倍，以及为什么工作负载会瓜分芯片市场。
47:18EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年8月14日播客 · 2 人对谈追踪 200 家 GPU 云的分析师，把英伟达拆成了三头龙主持 Sarah Guo, Elad GilSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 谈 OpenAI 的开放权重（open-weight）模型、即将到来的新型 GPU 云（neocloud）大洗牌，以及一家芯片初创公司为什么必须同时在硬件、网络和软件上击败英伟达。
38:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月16日播客格式对了加 5 分，编译通过再加 10 分主持 Nathan LabenzPredibase 首席执行官 Dev Rishi 讲述强化微调（RFT）、线上反馈和专用小模型，如何把一次性训练变成能持续学习的系统。
2:12:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月15日播客测试时的梯度下降：Titans 把大语言模型（LLM）的上下文推到 1000 万个 Token主持 Nathan Labenz在 GPT-4 的成绩断崖式下跌的地方，这位康奈尔大学博士生的神经记忆模块仍能保持约 70% 的准确率。加载更多已显示 24 篇，共 50 篇