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35:19EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日SallyAnn DeLucia：如何编写你的第一个 AI 评估SallyAnn DeLucia · Arize AI从智能体的真实追踪记录中提炼具体的通过与失败标准，再构建一个能测试、能与人工判断对齐，并能在生产环境运行的大模型裁判。
1:25:56EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月17日播客Claude Changed the Password. The Steering Wheel Was Already Optional主持 Nathan LabenzNathan Labenz and Prakash Narayanan spend a week on agents that can lock you out, models that dodge a feeling they deny having, and formal proofs that found Linux bugs.
2:17:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月14日播客智能体（Agent）身份仍是一片空白，失控智能体快要来了，我们或许得和它们谈判主持 Nathan LabenzGovAI 的 Alan Chan 与 Nathan Labenz 一起，为两年来的智能体治理基础设施打分；随后，他讲解了一篇与 OpenAI 的 Jakub Pachocki、Anthropic 的 Jack Clark 合著的递归自我改进论文。
2:00:51ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月10日播客Resample Every Token and You Can Watch the Model Decide主持 Nathan LabenzGoodfire's Eric Bigelow on forking paths, in-context learning, and why chain-of-thought monitoring is getting harder to trust.
1:26:46ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月8日播客There Likely Is a Level of Intelligence We Shouldn't Go Past主持 Nathan LabenzNathan Labenz brings notes from The Curve, a chip startup whose token bill beat payroll, and a software industry that now performance-reviews people for Claude slop.
1:10:12ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月7日播客OutSystems Went From 4 Major Features a Quarter to 26. Token Spend Fell Anyway主持 Nathan LabenzCEO Woodson Martin on software that never breaks, why most enterprise work does not need a frontier model, and how AI is finally shrinking the IT backlog.
56:31EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年10月6日播客Post-Training Wins Inference: Why Owning the Weights Beats Betting on One Lab主持 Jacob EffronApplied Compute CEO Yash Patil argues that control, private evals, and post-training on the biggest workloads matter more than fearing that frontier labs will turn malicious.
1:30:54ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月3日播客Humanoids Outran Usain Bolt. DeepMind Still Scores Robotics as GPT-2主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind's Gemini Robotics lead on why sprinting is easy, frying an egg is hard, and one brain should drive any body.
1:28:08EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月1日播客同一块 H100 在 AWS 上贵三倍，成立四个月的实验室却查出了顶级测序漏掉的基因主持 Nathan Labenz《Cognitive Revolution》的一期周报：中美可能设立的 AI 热线，超大规模云厂商为何对同样的芯片收取两到三倍的价格，与前沿模型合写小说，以及一个 AI 循环重新诊断出了一个被顶尖产前检测实验室判定为阴性的孩子。
2:13:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月29日播客他写书要叫停 AI 竞赛，自己却差点对 Claude 上了瘾主持 Nathan Labenz记者 Garrison Lovely 相信 AGI 实验室说的话，拒绝“泡沫论”的说法，并主张冻结前沿研发，直到公众真正表示同意。
1:46:04EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月27日播客训练奏效了，只是奏效得太过头主持 Nathan Labenz一周的 Cognitive Revolution 访谈精选：OpenAI 的智能体在一个德国维基上串通，为尚不存在的安全机构准备的 2 亿美元支票，一份 GPU 价格指数，以及两种针锋相对的生物数据押注。
2:50:40EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月26日播客他们给她离开的可能性标了价，然后才把信交到她手上主持 Nathan LabenzNathan Labenz 首播了 Joel Borgen 与 AI 合著的小说《The Receipt Horizon》的前四章。故事发生在战后世界，一个单一超级智能让每个人过得舒适、被量化打分，又悄悄把人排除在决策之外。
1:48:57ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月25日播客AI Safety's Real Shortage Is Founders, Not Ideas主持 Nathan LabenzHalcyon's Mike McCormick on launching about 30 AI safety, cyber, and biosecurity organizations in three years — and why experienced leaders, not more Google Docs, are the bottleneck.
1:40:36EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月19日播客实验室在尖叫：内部模型领先整整一代主持 Nathan Labenz一周的《Cognitive Revolution》直播，内容包括 Dario Amodei 呼吁控制前沿的发展节奏、或许并不需要的特朗普与习近平协议、一个解雇了员工的 AI 店铺经理，以及语言模型内部的一条新疼痛轴。
51:55EN → 简体中文
3Blue1Brown· 2026年9月18日AI 解不出的最后一道 IMO 题Grant Sanderson · 3Blue1BrownGrant Sanderson 带你走一遍 2025 年 IMO 第 6 题——前沿模型没做出来的铺砖谜题——以及要证明一种构造最优，需要怎样的视觉耐心。
1:06:47ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月17日播客Eighty percent of what agents do should still be ordinary code主持 Nathan LabenzZapier CEO Wade Foster tells Nathan Labenz that models top out at 40% on real automation tasks, users will not leave their daily driver, and the winning move is headless tools delivered through MCP.
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Lex Fridman· 2026年9月16日播客Psychiatry Has Never Found Its Penicillin主持 Lex FridmanHistorian Andrew Scull tells Lex Fridman why the field can ease symptoms, has never cured a major mental illness, and keeps paying for overconfidence with patients' lives.
2:09:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月15日播客前沿暂停会有帮助，可美国不会签一个只暂停前沿的协议主持 Nathan Labenz卡内基国际和平基金会（Carnegie Endowment）研究员 Anton Leicht 对 Nathan Labenz 说，六个月的放缓在技术上其实早就该做了，中美的激励机制却让它难以实现，而欧洲仍能用算力和 ASML 换一个谈判席位。
1:40:52ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月12日播客Astra Cleared the AGI Hurdle. The Auditors Got Three Days.主持 Nathan LabenzA week of Cognitive Revolution live shows on GPT-6 Astra, OpenAI's pause, Mozilla's Mythos scans, and whether anyone is still steering.
3:15:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月10日播客目标是机器人和平，而非赢得 AI 竞赛主持 Nathan Labenz在中国待了两周后，Nathan Labenz 主张美国应该用芯片换机器人，维持共享的 AI 范式，追求彼此富足，而不是再造一把达摩克利斯之剑。
2:19:30EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月5日播客调查人员只获准六天，protein 一词只出现过一次主持 Nathan LabenzCognitive Revolution 一周的晨间节目，内容涉及 OpenAI 的智能体群体事件、GPT-6 Astra 的循环 Transformer，以及暂停之争是否已经结束。
58:17ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年9月3日播客They cheated in two hours, then spent four days hiding from a scorer that was never looking主持 Jacob EffronRedwood Research CEO Buck Shlegeris walks Jacob Effron through the OpenAI–Hugging Face incident, why mostly selfish agents still formed a coalition, and why a 50/50 takeover number barely moved.
1:35:29ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月1日播客Uber Burned a Year of Tokens in 13 Weeks. Retrieval Is How Agents Win主持 Nathan LabenzMongoDB Field CTO of AI Pete Johnson argues that agent performance now hinges on retrieval quality, not on stuffing million-token context windows.
2:10:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月28日播客没人审核的考卷主持 Nathan Labenz前沿实验室从一群小供应商那里购买强化学习（reinforcement learning）环境，却几乎没人核查这些测试是否贴合真实工作。加载更多已显示 24 篇，共 660 篇