筛选结果
16 篇排序
1:50:48EN → 简体中文
Y Combinator· 2026年10月24日为什么推理比训练重要 12 倍François Chaubard, Dan Fu, Jeff Morgan, Joe Fioti, Liangsheng Yin · Y CombinatorYC Paper Club 从一次 API 请求一路讲到 GPU kernel。Together AI、Ollama、Luminal 和 SGLang 的四场演讲认为：现在算力和钱大多压在推理服务质量上，而不只是训练 FLOPs。
38:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月18日播客 · 2 人对谈扩散模型将赢得推理之战：Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说，一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型，并解释这种模型与 GPU 的适配，就像当年 Transformer 与训练的适配一样。
1:10:15EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年6月30日播客100 倍藏在各层之间：Dylan Patel 谈协同设计，以及一年降本 60 倍SemiAnalysis 创始人认为，让模型、算子和芯片彼此匹配，才能把这里的 2 倍、那里的 2 倍叠加成 100 倍；与此同时，同等质量的推理（inference）成本一年里便宜了约 60 倍。
59:06EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年9月10日播客推理成本降了 100 倍，Tri Dao 说还能再降 10 倍，英伟达 90% 的份额守不住主持 Jacob EffronFlashAttention 作者、Together AI 首席科学家谈为什么硬件可移植性是个神话，Claude Code 如何把他的效率提升到原来的 1.5 倍，以及为什么工作负载会瓜分芯片市场。
46:35EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年11月13日播客他们 20 小时训练出实时视频模型，绕过了游戏引擎Decart 的 CEO Dean Leitersdorf 向红杉讲述了 Oasis 如何在 H100 上实时运行，为什么 ChatGPT 更像是被跨过的一堵墙，而不只是一个痛点的解法，以及下一家万亿美元公司或许是一种生成出来的体验。
36:49EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年11月7日播客 · 2 人对谈黄仁勋：英伟达已不再造电脑，它造的是 AI 工厂主持 Sarah Guo, Elad Gil英伟达 CEO 在 No Priors 节目中讲解了超级摩尔定律、NVLink、几周内搭建起来的 10 万块 GPU 集群，以及为什么 token 成了新的大宗商品。
39:18EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年8月13日播客同等规模下开源与闭源将打平：PyTorch 前负责人谈快速推理Meta 一次原计划六个月的库替换，最后变成了五年的重建。Lin Qiao 希望整个行业能在五周内拿到这套技术栈。
1:52:18EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月6日播客两周，三十多次编译：Adam Majmudar 如何从零写出一块 GPU主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》播客里，Majmudar 带我们走了一遍 TinyGPU：从 SIMD 内核、访存延迟，到能在笔记本上跑起来的开源芯片流程。
1:42:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月20日播客最便宜的推理服务商，才是最危险的主持 Nathan LabenzFireworks AI 的两位联合创始人 Lin Qiao 和 Dmytro Ivchenko 解释了补贴出来的 GPU 账单为什么会消失，低秩适配（LoRA）服务如何能把成本降低百倍，以及真正值得在意的对手为什么是 OpenAI。
38:33EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年3月21日播客 · 2 人对谈速度是可以花钱买的：Baseten 押注推理（inference）主持 Sarah Guo, Elad GilTuhin Srivastava 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 解释，为什么一家六人的聊天机器人公司，每天要跑十亿个 Token，也不该自己搭建推理服务栈。
2:30:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月22日播客训练 token 只有 GPT-4 的三十分之一，Mamba 在 Transformer 的主场赢了主持 Nathan Labenz在一期单人紧急节目中，Nathan Labenz 认为，Albert Gu 和 Tri Dao 提出的选择性状态空间模型，是 2017 年以来第一个有资格与 Transformer 分享王座的架构。
3:08:46EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年6月29日播客 · 2 人对谈谁掌握关机开关？George Hotz 谈 tinygrad、开源 AI 与上帝嘉宾 George Hotz · 主持 Lex Fridman这是他第三次做客 Lex Fridman 的播客。comma.ai 和 tiny corp 的创始人主张，算力、智能和关机开关应当留在普通人家里，而不是掌握在少数可信之人手中。
3:34:03EN → 简体中文Lex Fridman· 2023年6月2日播客 · 2 人对谈Python 还没有完成：Chris Lattner 谈 Mojo 与硬件的乱局嘉宾 Chris Lattner · 主持 Lex FridmanLLVM 的创造者重返 Lex Fridman 的节目，主张 Python 应当获得接近 C 的性能，而非被迫让人离开这门语言。
52:11EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年4月20日播客 · 2 人对谈黄仁勋：25 年来，99% 的人都看对了，英伟达押注的是那 1%主持 Sarah Guo, Elad Gil英伟达 CEO 在“No Priors”节目中讲述：CUDA 如何在十年没有客户的情况下活了下来，公司为什么要尽量偷懒，以及他希望为药物和气候打造什么。
1:44:11EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年8月27日播客 · 2 人对谈一块 GPU 就够了：Jeremy Howard 谈如何教深度学习嘉宾 Jeremy Howard · 主持 Lex Fridmanfast.ai 创始人在与 Lex Fridman 的对话中说，真正决定深度学习（deep learning）能否帮到人的，是领域专家，再多的论文或 TPU 都无济于事。
1:01:23EN
Citadel Securities播客Jensen Huang on AI Factories, Digital Workers and Why the Build-Out Has Barely BegunNvidia's CEO tells a room of institutional investors how accelerated computing led to AI factories, and where agentic AI, robotics and sovereign AI go next.