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筛选结果

9 篇
排序
2:10:06EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年8月14日播客 · 2 人对谈要理解字母 A,你可能得先理解整个世界嘉宾 Dileep George · 主持 Lex FridmanDileep George 谈递归皮层网络,为什么五岁的孩子能读懂任何新出现的验证码(CAPTCHA),以及莱特兄弟到底从鸟身上学到了什么。模型与训练Neuroscience & AIWorld models+3
1:52:40EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年12月28日播客 · 2 人对谈没有类比,就没有概念嘉宾 Melanie Mitchell · 主持 Lex FridmanMelanie Mitchell 与 Lex Fridman 谈类比为何处于思考的核心,为何放大规模的学习仍然败在常识上,以及她为什么认为人类水平的 AI 还要一百多年才能实现。Deep Learning CritiqueAGI TimelinesAI History+3
35:46EN
Lex Fridman· 2019年11月29日播客 · 2 人对谈You never hear structure: Noam Chomsky on language, cognition, and deep learning嘉宾 Noam Chomsky · 主持 Lex FridmanLex Fridman asks the linguist whether we could talk to aliens, how far language goes in the brain, and whether neural networks tell us anything about the mind.PhilosophyDeep Learning CritiquePhilosophy of Mind+3
1:25:01EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年10月3日播客 · 2 人对谈Gary Marcus:深度学习模仿智能,却并不理解嘉宾 Gary Marcus · 主持 Lex Fridman在 Lex Fridman 的播客上,这位纽约大学荣休教授、《重启 AI》(Rebooting AI)的合著者认为,感知与推理需要不同的工具;在机器能够表示伤害、瓶子和意图之前,可信的 AI 不可能实现。模型与训练Deep Learning CritiqueAGI Timelines+3
1:03:13EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年9月30日播客 · 2 人对谈两种公平不可兼得,Peter Norvig 这样说嘉宾 Peter Norvig · 主持 Lex Fridman《人工智能:一种现代方法》的合著者,在与 Lex Fridman 的对话中谈到再犯风险评分、效用函数、Lisp、MOOC,以及为什么人类水平的智能不应成为目标。模型与训练机器学习基础安全与治理+3
1:15:58EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年8月31日播客 · 2 人对谈人类智能只是窄得离谱的一小片嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 向 Lex Fridman 解释:为什么巨型神经网络加上梯度下降推翻了教科书,为什么“AGI”是个用错的词,以及为什么下一次飞跃是像婴儿那样学习的世界模型。模型与训练机器学习基础AI research+3
2:09:42EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年7月1日播客 · 2 人对谈大脑在地图上导航,不靠给图像分类嘉宾 Jeff Hawkins · 主持 Lex FridmanJeff Hawkins 在与 Lex Fridman 的对谈中解释,新皮层(neocortex)为何把世界存成成千上万个会投票的参考框架(reference frame),以及为什么把今天的网络继续做大,无法抵达那里。模型与训练Neuroscience & AI机器学习基础+3
1:20:21EN
Lex Fridman· 2019年1月19日播客 · 2 人对谈Einstein Was the Worst of Five Ph.D. Students嘉宾 Tomaso Poggio · 主持 Lex FridmanMIT neuroscientist Tomaso Poggio on why intelligence is science's deepest problem, and what brains still have to teach machines.模型与训练机器学习基础AI research+3
54:03EN
Lex Fridman· 2018年11月16日播客 · 2 人对谈The Hardest Part of Learning Was Left Out of the Textbooks嘉宾 Vladimir Vapnik · 主持 Lex FridmanVladimir Vapnik tells Lex Fridman why intelligence is the work of inventing predicates that shrink the admissible set of functions, not of fitting a rule to a mountain of data.模型与训练机器学习基础Deep Learning Critique+3