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筛选结果

8 篇
排序
3 张幻灯片31:00EN → 简体中文
AI Explained· 2026年10月12日为什么 AI 实验室自己警告会出重大事故,却还在继续竞赛Sam Altman, John Schulman · OpenAIAI Explained 梳理正在变弱的安全防护、前沿竞赛背后的激励,以及研究突破为何让未来 18 个月更难预测。AI SafetyAI securityAI Alignment+2
1:57:00EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月28日播客毁灭概率低于 1%:OpenAI 的 roon 为何相信好人会先拿到 AGI主持 Nathan Labenz《Doom Debates》主持人 Liron Shapira 追问 OpenAI 技术人员 roon 关于灭绝概率、默认对齐,以及连他自己也承认如同在剃刀铁丝上保持平衡的计划。安全安全与治理AGI Timelines+3
1:54:44EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年11月30日播客偏好只是数据,对齐的目标是规范主持 Nathan LabenzMIT 博士生 Tan Zhi Xuan 在 The Cognitive Revolution 节目中谈到,角色伦理与契约主义为什么应当取代偏好最大化,并讲到网格世界里的智能体(Agent)如何从没吃完的苹果中推断出规则。安全安全与治理AI Alignment+3
1:59:47EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月5日播客脑机接口要 30 年,这家工作室转而投入对齐研究主持 Nathan LabenzAE Studio 的 Judd Rosenblatt 和 Mike Vaiana 介绍了两项受生物学启发的成果,它们无需可解释性上的突破也能发挥作用。安全AI Alignment安全与治理+3
2:15:39EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年6月2日播客 · 2 人对谈Roman Yampolskiy 认为超级智能导致毁灭的概率是 99.99%嘉宾 Roman Yampolskiy · 主持 Lex Fridman这位 AI 安全研究者告诉 Lex Fridman,控制通用人工智能(AGI)和制造永动机一样不可能;测试、开源(open source)与监管,都填补不了这道鸿沟。安全安全与治理Existential Risk+3
3:17:51EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年3月30日播客 · 2 人对谈“哎呀”是变得少犯错的声音:GPT-4 发布两周后的 Yudkowsky嘉宾 Eliezer Yudkowsky · 主持 Lex FridmanGPT-4 发布两周后,Eliezer Yudkowsky 与 Lex Fridman 对谈,开场就承认,Transformer 技术栈的进展已经超出了他的预期。安全安全与治理Existential Risk+3
1:23:56EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客A Three-Month Window: The AI 2027 Authors on Superhuman Coders, Faked Alignment and Who Ends Up in Control主持 Jacob EffronDaniel Kokotajlo and Thomas Larsen walk through their AI 2027 scenario, where they disagree on timelines and alignment, and what they think governments and the public should do.安全安全与治理AGI Timelines+3
1:55:04EN
Lex Fridman播客 · 2 人对谈Mining the Computational Universe: Stephen Wolfram on What AI Can and Can't Be Told to Do嘉宾 Stephen Wolfram · 主持 Lex FridmanIn a talk for MIT's AGI course, Stephen Wolfram connects Wolfram Alpha, simple programs, computational irreducibility and the problem of telling machines what humans want.通用人工智能AI HistoryAI Alignment+1