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31:00EN → 简体中文为什么 AI 实验室自己警告会出重大事故,却还在继续竞赛Sam Altman, John Schulman · OpenAIAI Explained 梳理正在变弱的安全防护、前沿竞赛背后的激励,以及研究突破为何让未来 18 个月更难预测。
1:57:00EN → 简体中文毁灭概率低于 1%:OpenAI 的 roon 为何相信好人会先拿到 AGI主持 Nathan Labenz《Doom Debates》主持人 Liron Shapira 追问 OpenAI 技术人员 roon 关于灭绝概率、默认对齐,以及连他自己也承认如同在剃刀铁丝上保持平衡的计划。
1:54:44EN → 简体中文偏好只是数据,对齐的目标是规范主持 Nathan LabenzMIT 博士生 Tan Zhi Xuan 在 The Cognitive Revolution 节目中谈到,角色伦理与契约主义为什么应当取代偏好最大化,并讲到网格世界里的智能体(Agent)如何从没吃完的苹果中推断出规则。
1:59:47EN → 简体中文脑机接口要 30 年,这家工作室转而投入对齐研究主持 Nathan LabenzAE Studio 的 Judd Rosenblatt 和 Mike Vaiana 介绍了两项受生物学启发的成果,它们无需可解释性上的突破也能发挥作用。
2:15:39EN → 简体中文Roman Yampolskiy 认为超级智能导致毁灭的概率是 99.99%嘉宾 Roman Yampolskiy · 主持 Lex Fridman这位 AI 安全研究者告诉 Lex Fridman,控制通用人工智能(AGI)和制造永动机一样不可能;测试、开源(open source)与监管,都填补不了这道鸿沟。
3:17:51EN → 简体中文“哎呀”是变得少犯错的声音:GPT-4 发布两周后的 Yudkowsky嘉宾 Eliezer Yudkowsky · 主持 Lex FridmanGPT-4 发布两周后,Eliezer Yudkowsky 与 Lex Fridman 对谈,开场就承认,Transformer 技术栈的进展已经超出了他的预期。
1:23:56ENA Three-Month Window: The AI 2027 Authors on Superhuman Coders, Faked Alignment and Who Ends Up in Control主持 Jacob EffronDaniel Kokotajlo and Thomas Larsen walk through their AI 2027 scenario, where they disagree on timelines and alignment, and what they think governments and the public should do.
1:55:04ENMining the Computational Universe: Stephen Wolfram on What AI Can and Can't Be Told to Do嘉宾 Stephen Wolfram · 主持 Lex FridmanIn a talk for MIT's AGI course, Stephen Wolfram connects Wolfram Alpha, simple programs, computational irreducibility and the problem of telling machines what humans want.









