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44:26EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年2月13日播客AI 应用说到底还是应用MongoDB 的 Sahir Azam 向红杉资本解释，为什么向量搜索是处理非结构化数据的一种新基础构件（primitive），而不是事务的替代品；他还解释了为什么检索质量是让 AI 进入保守型企业的最后一公里。
1:27:01EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月8日播客三百万封邮件、十次大语言模型（LLM）调用、六个模型：Shortwave 的检索增强生成（RAG）实战手册主持 Nathan LabenzFirebase 创始人 Andrew Lee 向 Nathan Labenz 拆解检索技术栈，这套技术让一个 Gmail 收件箱变成了能干活的 AI 助手。
1:06:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月5日播客Google 给你 3300 万条结果，Exa 只想给你 54 条主持 Nathan LabenzExa 首席执行官 Will Bryk 向 Nathan Labenz 讲述：搜索与研究为什么是两份不同的工作，以及一位面向网络的 AI 图书管理员为什么从第一道过滤开始就必须基于神经网络。
31:28EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年2月22日播客 · 2 人对谈给 GPT-4 外接一个记忆，幻觉最多可减少 50%主持 Sarah Guo, Elad GilPinecone 首席执行官 Edo Liberty 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述，检索增强生成（RAG）、无服务器（serverless）向量数据库（vector database），以及把知识放在模型之外，如何让大语言模型（LLM）更可靠。
1:26:20EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年3月2日播客四十美元为 Joe Rogan 建索引：Chroma、铲子与机器学习的莱特飞行者时代主持 Nathan LabenzChroma 联合创始人 Anton Troynikov 谈嵌入（embedding）作为语言模型应用存储层的意义、Stable Attribution，以及为什么机器学习仍在靠直觉飞行。
51:55EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客The Search Engine Under AI Apps: Why Bigger Context Windows Aren't Enough主持 Jacob EffronTurbopuffer CEO Simon on object-storage databases, vector-search trade-offs, and the AI features that will become SaaS table stakes.
1:01:13ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Pinecone's Vector Database Bet: Scaling Through the ChatGPT Tsunami主持 Jacob EffronEdo Liberty explains how Pinecone scaled through the generative AI boom, why vector search is more than a database add-on, and where he sees the next AI infrastructure shifts.