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Zhang Xiaojun Podcast· 2026年8月19日播客 · 2 人对谈苏庭灏：一位高中生的 AI 研究、教育与快乐嘉宾 苏庭灏 · 主持 张小珺从自学 Transformer 和发表论文，到思考 AI 时代的学习、焦虑与人与人的连接。
3:36:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年8月12日播客 · 2 人对谈刘洺堉：Cosmos 世界模型与物理 AI 的长期路线嘉宾 刘洺堉 · 主持 张小珺从图像生成、研究管理到 Cosmos 3，英伟达研究负责人讨论如何为物理 AI 构建基础。
1:40:35ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年7月31日播客 · 2 人对谈刘子鸣：用科学方法理解 AI，能否加速 AI 研究？嘉宾 刘子鸣 · 主持 张小珺从 KAN 到元模型与自动化研究，刘子鸣讨论新型实验室的路线和仍待验证的问题。
4:23:11ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年4月20日播客 · 2 人对谈洪乐潼：让 AI 学会数学，从形式化证明到创业嘉宾 洪乐潼 · 主持 张小珺Axiom 创始人谈数学之美、用 Lean 验证证明，以及她如何从数学研究走向 AI 创业。
2:29:41ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年4月7日播客 · 4 人对谈陈建宇：机器人基座模型如何走向通用 VLA嘉宾 陈建宇 · 主持 张小珺从 SayCan、RT-2 到 Diffusion Policy，清华助理教授、星动纪元创始人陈建宇梳理机器人模型从借用语言模型到端到端 VLA 的路线。关键难题仍是多样化数据、跨本体泛化和高频动作控制。
2:36:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年2月24日播客 · 2 人对谈松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力新论文嘉宾 Songlin Yang（松琳） · 主持 张小珺从动态稀疏注意力到线性注意力混合架构：三条长上下文路线如何兼顾训练、推理与硬件效率
53:07ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年2月17日播客 · 2 人对谈张亚勤：信息智能、物理智能与生物智能的 AGI 路线图嘉宾 张亚勤 · 主持 张小珺张亚勤把 AGI 的发展分为信息、物理和生物三类智能：信息智能可能在五年内接近人类，通用机器人约需十年，生物智能则可能在二十年后扩展人的记忆与健康。他也讨论大模型如何为自动驾驶和机器人补上数据、常识与行动能力。
2:49:35ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年2月4日播客 · 2 人对谈潘嘉怡解读 R1、o1 与 Kimi K1.5：强化学习如何教模型学会推理嘉宾 潘嘉怡 · 主持 张小珺伯克利博士生潘嘉怡带读 DeepSeek、OpenAI 与 Kimi 的推理模型报告，拆解长思维链、GRPO、奖励设计与蒸馏。R1-Zero 的“顿悟时刻”展示了推理策略如何在强化学习中涌现。
39:05ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年9月25日播客 · 2 人对谈王小川：o1、强化学习与从快思考走向慢思考嘉宾 王小川 · 主持 张小珺百川智能创始人解读 o1 的可能技术路径，讨论强化学习、医疗场景和创业公司的选择。
1:33:07ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年8月17日播客 · 2 人对谈广密复盘全球大模型这一年：Scaling Law、AGI 豪赌与中美格局嘉宾 李广密 · 主持 张小珺拾象创始人李广密从硅谷一线观察出发，回顾 OpenAI、Anthropic、Google 与中国模型公司的竞争。他认为，模型能力与成本共同决定新一轮应用爆发，而巨额投入押注的是智能能否持续扩展以及 AI 对经济和产业的长期重构。