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筛选结果

58 篇
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32 张幻灯片1:50:48EN → 简体中文
Y Combinator· 2026年10月24日为什么推理比训练重要 12 倍François Chaubard, Dan Fu, Jeff Morgan, Joe Fioti, Liangsheng Yin · Y CombinatorYC Paper Club 从一次 API 请求一路讲到 GPU kernel。Together AI、Ollama、Luminal 和 SGLang 的四场演讲认为:现在算力和钱大多压在推理服务质量上,而不只是训练 FLOPs。InferenceGPU programming & kernelsKV caching & prefix reuse+2
1:13:26EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年10月24日播客 · 2 人对谈Naveen Rao:能源、AI 硬件、结果验证与机器人的未来嘉宾 Naveen Rao · 主持 Harry StebbingsUnconventional AI 创始人认为,能源效率将塑造 AI 硬件;与此同时,模型生成内容的数量不断增加,也让验证变得更加重要。EnergySemiconductorsInference+2
1:25:33EN → 简体中文
Latent Space· 2026年10月22日播客 · 2 人对谈GPU 产能为什么是三年一块的矩形 —— Erik Bernhardsson,Modal嘉宾 Erik Bernhardsson · 主持 Vibhu SapraModal 的 CEO 在 Latent Space 上解释:AI 需求几乎从来都不长成一份三年 GPU 合同的样子,公司如何把算力在数千客户之间池化,以及沙箱如何从差点被砍掉的产品长成了三分之一的收入。基础设施与部署Sandboxes & isolationAI cost & performance+2
1:19:50EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年10月19日播客 · 2 人对谈Sameer Dholakia:AI 投资、Bessemer 的成长策略与公司文化嘉宾 Sameer Dholakia · 主持 Harry Stebbings这位 Bessemer 合伙人解释如何为快速增长的 AI 公司估值、支持创始人并建立团队,同时讨论乐观预测背后的风险。Venture CapitalAI StrategyLeadership+2
1:26:46EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月8日播客很可能存在一种我们不该越过的智能水平主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带回了 The Curve 大会的见闻:一家芯片初创公司的 token 账单超过了工资支出,一些软件行业的人则因为交上来的 Claude 低质量产出而被绩效考核。企业与战略安全与治理AGI Timelines+3
1:04:26EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年10月6日播客100,000 个加速器,每小时都有东西出故障Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 向红杉资本的 Sonya Huang 解释,为什么 FLOPS 是虚荣指标,为什么 TPU 产品线一分为二,以及为什么他宁愿等电网接入,也不自己建一座吉瓦级的数据中心。基础设施与部署AI cost & performanceInference+3
56:31EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年10月6日播客后训练赢在推理:为什么掌控权重,胜过押注某一家实验室主持 Jacob EffronApplied Compute 的 CEO Yash Patil 认为,掌控权、私有评测,以及在最大的工作负载上做后训练,比担心前沿实验室变得恶意更重要。模型与训练Post-trainingReinforcement Learning+3
1:05:01EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年10月3日播客 · 2 人对谈Chase Lochmiller:AI 数据中心、能源与 GPU 的经济账嘉宾 Chase Lochmiller · 主持 Harry StebbingsCrusoe CEO 讨论 AI 基础设施的限制、GPU 算力的经济性,以及公司在能源和托管推理方面的做法。基础设施与部署EnergyInference+2
35:39EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年10月2日播客 · 2 人对谈算力涨了百万倍,带宽只涨 40 倍,Fractile 想修正这个比例主持 Sarah Guo, Elad Gil2022 年夏天,Walter Goodwin 在伦敦创办 Fractile,目标是为全球最大的模型打造速度极快的推理(inference)芯片。基础设施与部署InferenceAI cost & performance+3
1:20:28EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年10月1日播客 · 4 人对谈AI 估值、人才争夺与风险投资背后的权衡嘉宾 Jack Altman, Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jack Altman、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论巨额早期投资、开放权重模型与不断变化的退出市场。Venture CapitalAI startups & small teamsInference+2
1:15:42EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月28日播客 · 2 人对谈Alex Mashrabov:Higgsfield 的 AI 视频业务、模型成本与增长嘉宾 Alex Mashrabov · 主持 Harry StebbingsHiggsfield 创始人解释公司如何寻找产品市场契合、如何计算年化营收,以及为何创意工作流比追逐模型基准排名更重要。Generative mediaAI startups & small teamsProduct Strategy+2
1:20:43EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月24日播客 · 3 人对谈AI 智能体、风投定价与融资热潮背后的权衡嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论 AI 产品、高价融资、企业软件和基础设施风险。Venture CapitalAI agents企业 AI+2
1:19:54EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月19日播客 · 2 人对谈Thomas Sohmers 谈 AI 推理、内存与数据中心增长嘉宾 Thomas Sohmers · 主持 Harry StebbingsPositron 联合创始人讨论推理的工程经济性、对 AI 基础设施和监管的看法,以及他看到的融资和权力集中风险。InferenceSemiconductorsAI cost & performance+2
38:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月18日播客 · 2 人对谈扩散模型将赢得推理之战:Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说,一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型,并解释这种模型与 GPU 的适配,就像当年 Transformer 与训练的适配一样。模型与训练InferenceAI cost & performance+3
2:19:30EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月5日播客调查人员只获准六天,protein 一词只出现过一次主持 Nathan LabenzCognitive Revolution 一周的晨间节目,内容涉及 OpenAI 的智能体群体事件、GPT-6 Astra 的循环 Transformer,以及暂停之争是否已经结束。安全安全与治理Agent red teaming+3
1:20:29EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月3日播客 · 3 人对谈AI 算力、智能体安全与软件生产竞赛嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论芯片需求、个人智能体、软件竞争,以及 AI 可能如何改变企业采购。AI agentsInferenceAI security+2
2:06:41EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月9日播客把 J-space 清零,模型的隐藏目标在第一个 Token 上就亮了主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的每周精选:Anthropic 的全局工作空间(global workspace)论文、AI 超级预测者、开放的视频世界模型,以及一款把推理当作数据搬运问题来解的芯片。模型与训练Model Interpretability安全与治理+3
1:10:15EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年6月30日播客100 倍藏在各层之间:Dylan Patel 谈协同设计,以及一年降本 60 倍SemiAnalysis 创始人认为,让模型、算子和芯片彼此匹配,才能把这里的 2 倍、那里的 2 倍叠加成 100 倍;与此同时,同等质量的推理(inference)成本一年里便宜了约 60 倍。基础设施与部署InferenceBenchmarks+3
30:34EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年5月21日播客 · 2 人对谈Cerebras 等了十年,终于等来了需要速度的市场主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人兼 CEO Andrew Feldman 向 No Priors 讲述晶圆级芯片、价值超过 200 亿美元的 OpenAI 合同,以及为什么这块“餐盘大小”的处理器,直到 AI 成为日常工具之后才真正有用。基础设施与部署Company BuildingLeadership+3
1:26:16EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月9日播客毫秒级竞价:Criteo 如何为十亿个匿名用户画像出价主持 Nathan LabenzCriteo 的 CTO 和 AI 实验室负责人讲解了毫秒级竞价、从 DeepKNN 到基础模型的技术栈,以及为什么实时的商品目录仍然胜过冻结的 LLM。企业与战略Recommendation systemsEmbeddings+3
42:57EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年5月1日播客 · 2 人对谈推理是最后的市场:Baseten 的 30 倍增长之年主持 Sarah Guo, Elad GilCEO Tuhin Srivastava 谈十亿美元级的推理云、为什么应用层能活下来,以及比外界描述更严重的 GPU 短缺。基础设施与部署InferencePost-training+3
1:57:29EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月4日播客前沿视觉模型得分 12.5%:Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释,视觉为何仍落后于语言,如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型,以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。多模态与媒体Multimodal AI视觉与视频+3
44:19EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年3月17日播客每公斤 500 美元这条线:为什么 Starcloud 认为数据中心应该建在太空Starcloud 创始人 Philip Johnston 逐一拆解了把 AI 算力送入轨道的物理原理、发射经济账和商业模式。基础设施与部署InferenceAI cost & performance+2
4:25:13EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年1月31日播客架构几乎没变,变的是数据、成本和开放权重主持 Lex FridmanNathan Lambert 和 Sebastian Raschka 带 Lex Fridman 回顾了这一年:训练方法和数据集的变化,远大于模型设计的变化。展望 2026 年,争论的焦点似乎是推理成本、智能体,以及真正开放的模型该归谁。模型与训练Scaling LawsOpen-weight models+3
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