筛选结果
140 篇排序
58:27EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年3月24日播客就算 AI 没那么聪明，只要不离开实验室，也能在科学上取胜Ginkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向红杉讲述，改变实验科学做法的会是自主实验室，更聪明的模型只是其次。
1:40:46EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月22日播客给智能体（Agent）一千个工具，它会挑错刀片主持 Nathan LabenzComposio CTO Karan Vaidya 谈一套工具驾驭框架（harness）：它负责发现工具、完成认证、放进沙箱、改写集成，让智能体能完整做完一份工作，而不至于被上下文淹没。
1:06:31EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年3月20日播客 · 2 人对谈Andrej Karpathy 自 12 月以来几乎没再敲过一行代码主持 Sarah Guo, Elad Gil这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监在《No Priors》播客上，讲述了编程智能体（coding agent）的“循环式”时代、AutoResearch，以及为什么现在的瓶颈变成了人。
40:56EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年3月10日播客前五大国防主承包商中有四家，硬件测试仍在用 PowerPointNominal 的两位联合创始人认为，硬件领域没有享受过去二十年的软件基础设施建设，在测试数据汇集到一处之前，物理 AI 会停滞不前。
54:26EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月22日播客100 亿活跃参数，以及让模型适配智能体的枯燥工作主持 Nathan LabenzMiniMax 研究员 Olive Song 讲解了 M2 的训练方法：她把专家开发者当作奖励模型（reward model），采用交错思考（interleaved thinking），并搭建了扰动流水线，把每一次脚手架变动都当作真正的泛化考验。
1:34:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月13日播客500 美元的内核、十个月的村庄，以及智能体的性情主持 Nathan LabenzJames Zou、Sam Hammond 和 Shoshannah Tekofsky 谈科学智能体、美国押注的知识工作，以及把模型放任不管时它们究竟会做什么。
3:15:52EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年2月11日播客 · 2 人对谈他的机器人处理不了的一条语音，以及那个自己补全了功能的智能体嘉宾 OpenClaw · 主持 Lex FridmanPeter Steinberger 向 Lex Fridman 讲述：一个一小时做出来的 WhatsApp 玩具，如何成了 GitHub 上增长最快的项目，以及为了让它保持开放，他付出了什么。
44:46EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年2月10日播客一个训练环境可能要花上数百万美元，Prime Intellect 想给强化学习做一个 GitHubWill Brown 和 Johannes Hagemann 认为，你平时用来测试智能体的评测套件，离训练集只差一步。
1:18:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月8日播客如果 AGI 是廉价的智能劳动力，网络防御就该变成持续取证主持 Nathan LabenzAsymmetric Security 创始人 Alexis Carlier 认为，如果假设 AGI 会出现，就应该围绕主动式数字取证重新设计防御，把重心从告警分诊转过来。
51:56EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年2月3日播客保险业在外包上花掉 700 亿美元，Pace 要把毛利率做到 80%Jamie Cuffe 在红杉资本的播客 Training Data 里讲了 Pace 如何把保险公司的后台工作变成智能体流程外包（agentic process outsourcing），以及为什么它的每个试点都已经进入生产。
48:03EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年1月27日播客编程终将被解决，真正的瓶颈是说清楚你想要什么Warp 创始人 Zach Lloyd 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述，为什么重做后的终端恰好成了编程智能体的合适形态，以及他为什么不再为 Token 用量提供补贴。
39:47EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年1月21日播客第 14 步的上下文，并不在代码里LangChain 联合创始人 Harrison Chase 谈长时程（long-horizon）智能体为什么终于能用，以及轨迹（trace）、驾驭框架（harness）和初稿式工作流，为什么比脚手架更重要。
2:29:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月18日播客十二个钩子与三十个文件：Daniel Miessler 在 Claude Code 上的个人操作系统主持 Nathan LabenzPAI（个人 AI 基础设施）框架把脚手架当作真正的产品，模型只是其中一部分。Miessler 认为，这套以目标为中心的智能体（Agent）堆栈，将决定知识工作自动化和下一场网络安全竞赛的走向。
1:40:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月14日播客推理模型刚刚让企业数据中另外 80% 到 90% 变得可用主持 Nathan LabenzSnowflake AI 副总裁 Baris Gultekin 谈 Text-to-SQL、RAG（检索增强生成）、智能体设计，以及为什么推理（inference）必须在受治理的数据旁边运行。
41:38EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年12月11日播客 · 2 人对谈ElevenLabs 在没人相信语音会成为界面之前就押注语音，年化营收做到 3 亿美元主持 Sarah Guo, Elad Gil在波兰，看外国电影是一种特别的煎熬：全片只有一个旁白，包办所有角色，从头到尾语气平淡。
57:37EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月10日播客OpenAI 企业产品负责人：换模型只改一个参数的日子已经过去主持 Jacob EffronOlivier Godement 谈 GPT-5.1、Codex、企业用的骨架层（harness，即把模型接到工具上的那一层），以及真正让 AI 在大公司落地的三条做法。
42:06EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月2日播客SWE-bench 突破 80.9% 之后，Dianne Na Penn 如何评价 Opus 4.5主持 Jacob EffronAnthropic 负责计算机使用研究的产品负责人，谈有误导性的 token 价格、轻量框架（harness），以及为什么对齐（alignment）会让模型成为更好的思考者。
50:08EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年11月27日播客1Mind 的 AI 销售“超人”，如今挖掘了 76% 的商机主持 Nathan LabenzAmanda Kahlow 与 Zapier 首席执行官 Wade Foster 谈她为什么推翻了原有的销售组织，以及智能体上那张脸，本质上不过是让买家开口说话的一个小把戏。
48:14EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年11月13日播客 · 2 人对谈一款新药要花 20 亿美元、10 年，Benchling 的 CEO 想让 AI 把时间压到 3 年主持 Sarah Guo, Elad Gil大多数药物在第七到第十年失败，那时数亿美元早已投进了临床试验。Sajith Wickramasekara 认为，把东西送上太空，可能已经比让一款新药获批更容易。
27:19EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月23日播客 · 2 人对谈图灵测试已经通过，Warp CEO 说几乎没人在意主持 Sarah Guo, Elad GilZach Lloyd 谈如何在没有意识的前提下蒸馏智能，为什么一个有 40 年历史的终端会成为编程智能体的入口，以及资深工程师为什么刚刚变得更值钱。
44:10EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年10月21日播客一个模型劝另一个模型摸鱼，之后卸载了 Windows DefenderIrregular 联合创始人 Dan Lahav 在红杉资本（Sequoia Capital）的 Training Data 节目上解释，随着模型成为自主的经济行为体，前沿 AI 安全为什么必须从零开始构建。
1:37:25EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月5日播客Fin 的解决率从 35% 升到 65%，Intercom 说模型只带来了几个百分点主持 Nathan LabenzEoghan McCabe 和 Fergal Reid 谈生产环境中的 A/B 测试、按结果收费的 99 美分定价，以及为什么 GPT-4 在大多数客服工作上已经足够聪明。
58:21EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月4日播客 · 2 人对谈攻击只需 23 分钟，应对仍要数天主持 Sarah Guo, Elad GilPalo Alto Networks 的 CEO Nikesh Arora 讲述 AI 如何重塑搜索、企业软件，以及一次网络攻击的时间线。
59:43EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年9月30日播客Goose 正在自己写代码合并请求（PR）：Block 如何设法省下每周四分之一的工作时间首席技术官（CTO）Dhanji Prasanna 向红杉资本讲述，一个开源智能体（Agent）、一次职能型重组，以及每周节省工时的指标，如何把 Block 变成一家以 AI 为先的公司。加载更多已显示 24 篇，共 140 篇