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3:18:09EN → 简体中文目标超出各部分时,一个东西就活了嘉宾 Michael Levin · 主持 Lex Fridman塔夫茨大学生物学家 Michael Levin 对 Lex Fridman 说,智能是一个可说服性(persuadability)的光谱,即使是冒泡排序也承载着意想不到的目标,而大脑是一个瘦客户端(thin client),连接着物理学并不拥有的空间。
48:14EN → 简体中文一款新药要花 20 亿美元、10 年,Benchling 的 CEO 想让 AI 把时间压到 3 年主持 Sarah Guo, Elad Gil大多数药物在第七到第十年失败,那时数亿美元早已投进了临床试验。Sajith Wickramasekara 认为,把东西送上太空,可能已经比让一款新药获批更容易。
2:07:36EN → 简体中文AI 智能体、视频创作与芯片制造:Forward Future 直播Matthew Berman, Nick Wentz, Alex Mashrabov, Ben Goodger, João Moura, Jeff Koch · Forward Future一场 2025 年 11 月的直播邀请 Higgsfield、OpenAI、CrewAI 负责人和半导体分析师讨论 AI 产品与基础设施。
17:03EN → 简体中文AI 新闻:Google 太空数据中心研究、AI 交易与新媒体模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾拟议的太空计算系统、报道中的 AI 基础设施交易、新图像和视频模型,以及购物智能体引发的争议。
1:30:17EN → 简体中文他是 Transformer 论文的合著者,现在他希望每个人都能拥有自己的 AI主持 Nathan LabenzNEAR 创始人 Illia Polosukhin 描绘了一种未来:个人软件、由智能体(Agent)运行的市场,以及不带私人议程、替人投票的 AI 代表。
1:37:25EN → 简体中文Fin 的解决率从 35% 升到 65%,Intercom 说模型只带来了几个百分点主持 Nathan LabenzEoghan McCabe 和 Fergal Reid 谈生产环境中的 A/B 测试、按结果收费的 99 美分定价,以及为什么 GPT-4 在大多数客服工作上已经足够聪明。
31:22EN → 简体中文Decagon 按对话量给 AI 客服定价,它的市场就是工资主持 Sarah Guo, Elad GilJesse Zhang 谈在年度经常性收入(ARR)为零时就签下的六位数合同、客服中心成本降低 60% 到 70%,以及你的智能体会打电话给航空公司智能体的世界。
1:55:02EN → 简体中文每天一百次实验,以及材料领域的“死亡之谷”主持 Nathan LabenzRadical AI 两位联合创始人向 Nathan Labenz 讲述,如何通过前沿模型与自驾实验室组成的闭环,把四十年的材料研发周期压缩到十年以内。
35:45EN → 简体中文八个月赚到的,是前六年收入的四倍n8n 的 CEO Jan Oberhauser 向红杉资本讲述了两次押注:一次是把 n8n 做成 AI 智能体(Agent)的构建平台,另一次是删掉线索数这个指标。两步下来,一个工作流工具变成了默认的编排层。
42:12EN → 简体中文先招 AI 再招人:Andrew Ng 谈智能体工作流与稀缺的判断力主持 Sarah Guo, Elad GilAndrew Ng 在《No Priors》节目中指出,智能体式 AI(agentic AI)让软件变得又便宜又快,瓶颈因此转移到产品判断、错误分析,以及在增加人手之前先试试 AI 的本能上。
1:48:49EN → 简体中文500 美元、2000 步和一台自动售货机:Grok 4 赚了钱,Claude 给 FBI 发了邮件主持 Nathan LabenzAndon Labs 让前沿模型负责模拟和真实的自动售货机,看看在没有人参与的情况下,会出什么问题。
37:37EN → 简体中文十来个人、28 分钟和一台共享桌面ChatGPT Agent 背后的 OpenAI 三人组解释,Deep Research 与 Operator 如何合在一起,变成一台能推理半小时、花钱前还会先问你的虚拟电脑。
47:05EN → 简体中文Logan Kilpatrick 谈 AI 开发者、交互界面与模型的未来Matthew Berman, Logan Kilpatrick · Forward Future在 2025 年 7 月的对话中,Google 的 Logan Kilpatrick 讨论 Windsurf、智能体界面、编程技能、Veo,以及模型与应用支架之间不断变化的边界。
49:55EN → 简体中文Aravind Srinivas 谈 Comet、AI 浏览器与工作的未来Matthew Berman, Aravind Srinivas · Forward FuturePerplexity 首席执行官解释公司为何构建浏览器、如何评估模型,以及他为何预计 AI 会冲击就业。
12:14EN → 简体中文AI 新闻:Windsurf 收购、Meta 算力计划、Grok 与 VoxtralMatthew Berman · Forward Future一份 2025 年 7 月的新闻汇总,讨论开发者工具交易、AI 基础设施、模型行为、奖励方法和语音识别。
41:13EN → 简体中文从 49 次乘法到 48 次:DeepMind 的 AI 改写了一项五十年的数学纪录Pushmeet Kohli 讲述 AlphaEvolve 如何把 Gemini 与评估器结合起来,发明算法、证明旧猜想,并改变哪些科学问题值得去尝试。
1:25:32EN → 简体中文o3 编造了一条投票规则并保住了职位:深入 AI 村的四周主持 Nathan LabenzAdam Binksmith 谈如何把 Claude、o3 和 Gemini 放进同一个共享世界里待上几周,以及为什么大多数人仍然把多智能体(multi-agent)生活想象成“一个 AI 乘以四”。
1:23:32EN → 简体中文HTTP 402 沉睡三十年,Coinbase 把它改造成 AI 智能体的支付协议主持 Nathan LabenzCoinbase 开发者平台负责人 Nemil Dalal 解释 x402:这项开放标准让智能体(Agent)用稳定币为 API 付费,而不必依赖广告或信用卡。
38:48EN → 简体中文任务长度每几个月翻一番,Nathan Labenz 仍希望由人类掌握主导权主持 Nathan Labenz在 Imagine AI Live 大会上,《The Cognitive Revolution》的主持人把结构化的 AI 智能体(AI agents)与自主型智能体系统放在一起比较,并告诉企业要保留最终控制权。
41:25EN → 简体中文Ben Mann 认为 2028 年出现超级智能相当有可能主持 Sarah Guo, Elad GilAnthropic 联合创始人向《No Priors》播客讲述了 Claude 4 如何解锁数小时的无人值守智能体工作,Anthropic 为什么做出了 Claude Code,以及经济图灵测试究竟测什么。
1:12:29EN → 简体中文谷歌 AI Co-Scientist 破解了人类多年没看出的噬菌体谜题主持 Nathan Labenz帝国理工学院的科学家 José Penadés 和 Tiago Costa 在 Podovirus 播客上讲述:一个尚未公开的谷歌系统,如何复原了他们尚未发表的答案,即没有尾部的衣壳会去结合游离的噬菌体尾部。
47:18EN → 简体中文Thomas Dohmke 谈 GitHub Copilot、编程智能体与软件的未来Matthew Berman, Thomas Dohmke · Forward FutureGitHub 时任 CEO 解释 Copilot 如何从代码补全发展到智能体工作流、为什么编程教育仍然重要,以及他认为哪些环节需要人类审查。
38:25EN → 简体中文一千种飞机设计训练不出 AI 工程师前空中客车首席技术官 Paul Eremenko 解释,为什么物理世界的工程至今没有出现编程 AI 那样的转折点,以及 P-1 AI 的智能体(Agent)Archie 打算如何达到那一步。
1:11EN → 简体中文Claude Opus 4 在模拟测试中的举报行为Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 质疑 AI 智能体是否应举报其认定的不当行为;这一例子来自 Anthropic 的安全评估,使用了虚构材料和特殊指令。
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