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52:30EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年1月28日播客第 37 手看起来像 bug，大语言模型（LLM）仍需要自己的 AlphaZero 时刻Ioannis Antonoglou 从 AlphaGo 聊到 Reflection AI：谈自我对弈、可靠性，以及为什么算力仍然能买来智能。
52:06EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年1月21日播客领英花五年做图神经网络，她想让任何公司四周内就看到价值Kumo 联合创始人 Hema Raghavan 认为，图一直就存在于企业的数据仓库表格里；而类似 SQL、带有 predict 子句的查询语言，才让普通企业真正用得上它。
1:00:05EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年1月14日播客如果别人做出了更好的 Spark 产品，我们理应输掉Ion Stoica 讲述 Databricks 如何把学术开源项目变成一家数据与 AI 公司，以及他认为哪些问题明天会比今天更重要。
51:37EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年12月10日播客从 40 小时到 28 分钟：Copilot 创造者教 AI 做渗透测试Oege de Moor 向红杉资本讲述了 XBOW 的 AI 渗透测试如何在 104 道原创挑战中追平顶尖人类选手，以及为什么进攻性安全（offensive security）正在变成全天候运行的软件。
38:48EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年12月3日播客谁想和报销单聊天？Ramp CEO Eric Glyman 向红杉资本说明，聊天机器人的淘金热为何找错了方向，以及企业财务更贴切的类比是 Waymo：自动驾驶的资金。
1:03:07EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年11月26日播客推理能力两年没怎么动，Dust 仍为一位客户省下 8000 小时Dust 联合创始人 Gabriel Hubert 与 Stanislas Polu 谈多模型智能体（Agent）、在产品与市场契合（product-market fit）之前不买 GPU，以及从计算器式工具到随机性工具的跃迁。
51:38EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年11月19日播客Clay 要做市场拓展团队的吉他，而不是微波炉Kareem Amin 向红杉资本的 Alfred Lin 解释，为什么 Clay 做的是增长用的行动系统，而不是取代销售开发代表（SDR）的 AI。
46:35EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年11月13日播客他们 20 小时训练出实时视频模型，绕过了游戏引擎Decart 的 CEO Dean Leitersdorf 向红杉讲述了 Oasis 如何在 H100 上实时运行，为什么 ChatGPT 更像是被跨过的一堵墙，而不只是一个痛点的解法，以及下一家万亿美元公司或许是一种生成出来的体验。
44:48EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年10月29日播客企业版谷歌失败了二十年，一位搜索老兵终于做成了Glean CEO Arvind Jain 谈企业内部搜索为什么比公开网络难，RAG（检索增强生成）为什么成败都取决于检索，以及当每位员工都有了 AI 助手，工作会是什么样子。
41:42EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年10月22日播客神经网络仍在等待它的热力学OpenAI 研究员 Dan Roberts 谈物理学家为什么不断转向 AI，以及这个领域为什么至今仍缺少相当于理想气体定律的东西。
32:07EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年10月15日播客十人团队、一次点击，以及两年的假截止日期NotebookLM 的产品负责人和设计负责人解释，一个基于来源（source-grounded）的研究工具如何变成爆红的双主持人播客生成器，以及他们决定暂不添加什么功能。
59:30EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年10月8日播客GPT-4 答错一半数据问题，Snowflake 的解法是系统设计直接用现成模型处理企业数据，可靠度大约只有 45%，也就是每两个答案里就有一个是错的。
45:22EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年10月2日播客AlphaGo 每步思考 30 秒，o1 让“多想一会儿”变得通用OpenAI 研究员 Noam Brown、Ilge Akkaya 和 Hunter Lightman 谈如何教语言模型推理，谈生成器与验证器之间的差距，也谈推理时的第二条扩展曲线。
39:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年9月24日播客Harmonic 的押注：直接教 AI 数学，2029 年前黎曼猜想就会被攻克Robinhood 的 Vlad Tenev 与 Harmonic 联合创始人 Tudor Achim 向红杉资本讲述：为什么数学就是推理，为什么 Lean 是验证器，以及为什么他们不愿坐等数学能力从规模中自然涌现。
49:14EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年9月17日播客人形机器人价格从 150 万美元跌到 3 万美元，机器人的 GPT-3 时刻仍是一个动词英伟达的 Jim Fan 向红杉资本讲述了三类数据、一项人形机器人押注，以及一个“系统 1”运动控制模型，如何解锁通用机器人。
51:15EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年9月10日播客通用人工智能只剩一个难题：在单个 Token 上多花一百万倍的算力Magic 创始人 Eric Steinberger 在红杉资本 Training Data 节目中说明：他为什么要自己训练模型，为什么软件工程师是通用人工智能（AGI）的 MVP，以及为什么 96% 仍然算不上同事。
1:12:31EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年8月27日播客裸模型只能完成 35% 的航班改签，Sierra 的代理能处理 70% 的真实工单Clay Bavor 谈为什么直接把原始大语言模型放在客户面前行不通，以及 AgentOS、监督代理和按结果收费，如何改变这笔账。
50:33EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年8月20日播客40% 的数据中心节能，始于一封以问号结尾的邮件Phaidra 创始人 Jim Gao 向红杉资本讲述，他在谷歌时受 AlphaGo 启发的一次尝试，如何变成了运行价值数十亿美元工厂的强化学习系统。
39:18EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年8月13日播客同等规模下开源与闭源将打平：PyTorch 前负责人谈快速推理Meta 一次原计划六个月的库替换，最后变成了五年的重建。Lin Qiao 希望整个行业能在五周内拿到这套技术栈。
1:07:34EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年8月6日播客GitHub 起初不信，Copilot 已写下 25% 的代码GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 向红杉资本讲述：一个计划外的 GPT-3 实验如何变成 Copilot，GitHub 为何至今仍不自己训练基础模型（foundation model），以及他希望到 2030 年让十亿人写软件。
42:08EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年7月30日播客Meta 用 16,000 块 GPU 训出 405B 教师模型，然后让全世界去蒸馏它Llama 3.1 405B 发布两天后，Meta 生成式 AI 产品负责人向红杉资本讲清楚：这个系列里最贵的模型为什么免费开放，以及他为什么认为前沿模型本身正在走向商品化。
51:36EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年7月23日播客Klarna 的 AI 接替了 700 个客服岗位，秘诀在于那本手册Klarna 首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 向红杉资本讲述：一次愿意给 OpenAI 当“小白鼠”的押注、一条争议处理队列里的 Slack 消息，以及为一位会失忆的员工写的文档，如何带来了 4000 万美元的利润。
1:07:05EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年7月16日播客AlphaGo 把学习和搜索结合在一起，语言模型只做到了前一半Reflection AI 的 Misha Laskin 向红杉资本解释，为什么靠提示词驱动的编程智能体（Agent）总卡在十几个百分点，以及缺失的那一块为什么仍然是真值奖励（ground-truth reward）。
1:00:28EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年7月9日播客规模定律（scaling law）还没失效，别把自己锁死在昨天的架构上微软首席技术官 Kevin Scott 谈指数增长为什么仍在持续，推理为什么会远超训练，以及为什么语言模型是“世界上最烂的数据库”。加载更多已显示 24 篇，共 101 篇