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1:50:57EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月12日播客GPT-4 发布 28 天后，一个 AI 设计并执行了一项化学实验主持 Nathan LabenzGabe Gomes 和他在卡内基梅隆大学的学生开发了 Coscientist，这是一个基于语言模型的智能体（Agent），能在远程云实验室里规划、编写代码，并执行真实的实验。
1:06:39EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年1月9日播客OpenAI 首位开发者关系负责人：他的代码 90% 由 ChatGPT 写成，网页智能体仍需数年主持 Jacob EffronLogan Kilpatrick 谈如何在 GPT-3.5 与 GPT-4 之间做选择、插件为何停滞不前，以及为什么公共互联网还没有准备好迎接自主智能体。
1:22:59EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月2日播客如果智能体有 80% 的时间是对的，十步之后只剩 10% 的成功率主持 Nathan LabenzImbue 的 CTO Josh Albrecht 向 Nathan Labenz 讲述，这家还没有产品、只有 27 人的研究公司，如何把 2 亿美元和 10000 块 H100 投向真正能完成长任务的智能体（Agent）。
32:48EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月16日播客 · 2 人对谈14 人、2 亿美元算力，以及智能体（Agent）的可靠性瓶颈主持 Sarah Guo, Elad GilImbue 联合创始人 Kanjun Qiu 和 Josh Albrecht 谈智能体为什么会失败，语言模型为什么学不会通用算法，以及他们为何把一轮巨额融资花在 GPU 上，而不是用来扩充人手。
1:14:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月8日播客首届开发者大会（DevDay）或许催生了数千家创业公司，OpenAI 的 Logan Kilpatrick 这样说主持 Nathan LabenzOpenAI 首届开发者大会次日，开发者关系负责人 Logan Kilpatrick 对 Nathan Labenz 讲了：为什么薄薄一层 API 封装从来不算公司，为什么智能体（Agent）没有被做成完全自主的，以及 200 万美元起的定制模型到底有什么用。
17:43EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年11月6日OpenAI DevDay 2023：GPT-4 Turbo、自定义 GPT 与开发者工具Matthew Berman, Sam Altman, Satya Nadella · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 在 2023 年发布的消息，从更长的上下文、更便宜的 API 调用到自定义 GPT，以及它们对开发者的影响。
10:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月28日使用 GPTBots.ai 构建企业聊天机器人Matthew Berman · Forward Future在这期 2023 年的赞助演示中，Matthew Berman 配置助手、添加业务知识、纠正回答并构建分支流程。
38:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月26日AutoGen 进阶教程：配置、记忆、检索与工具Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讲解 2023 年 AutoGen 界面中的多智能体配置、缓存、检索、可教学记忆和函数调用。
1:25:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月26日播客105 行代码、100 万次曝光，和一位不肯创办公司的风投主持 Nathan LabenzBabyAGI 的作者 Yohei Nakajima 向 Nathan Labenz 讲述，一个周末的原型如何掀起了智能体（Agent）浪潮，以及他为什么又回去做投资了。
32:14EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月20日MemGPT：在固定上下文窗口之外管理大语言模型记忆Matthew Berman, Charles Packer, Vivian Fang · Forward FutureMatthew Berman 解读 2023 年的研究、演示文档检索，并听取作者 Charles Packer 和 Vivian Fang 对未来计划的介绍。
7:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月18日使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中，Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B，并测试一个小型编程任务。
15:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月10日2023 年 AutoGen 教程：本地智能体设置与代码执行Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 构建本地助手与用户代理工作流，随后测试智能体如何生成和运行 Python。自这次教程以来，AutoGen 的软件包与 API 已发生变化。
1:32:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月5日播客能训练前沿模型的人约有 5000 名，其余公司需要的是 AI 工程师主持 Nathan LabenzLatent Space 的 Swyx 向 Nathan Labenz 讲述了一个新职业如何成形、为什么 OpenAI 会对开发者做 Sherlock 化（Sherlocking），以及什么还不算智能体。
55:13EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月7日播客两天做出原型：a16z 如何把一篇斯坦福论文变成 AI Town主持 Nathan Labenz一个名叫 Alice 的陪伴型角色，一次周末用 Phaser 赶出的小项目，以及 Martin Casado 的论断：模型永远不会取代形式化语言。
1:39:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月8日播客不到 100 人，2400 万用户：Replit 押注人工开发者智能主持 Nathan LabenzReplit 新任 AI 副总裁 Michele Catasta 提出一个“生成、执行、学习”的循环，他不愿把它称为 AGI；他还描绘了一个从 2 倍到 1000 倍的生产力阶梯，以及精确到击键级别的数据优势。
39:45EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年7月27日播客 · 2 人对谈Palantir 第 13 号员工：模型是随机精灵，本体是拴住它的桩主持 Sarah Guo, Elad Gil首席技术官 Shyam Sankar 谈 550 个微服务、与外网隔绝的潜艇，以及为什么 Palantir 的本体（ontology）恰恰是大语言模型一直在等的东西。
59:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月13日播客人是单线程的，MULTI·ON 却想让 100 个智能体照样同时运行主持 Nathan Labenz斯坦福博士辍学生 Div Garg 把一个个人智能体装进了 Chrome：它能复用你已登录的账号，卡住时请求帮助，并在点下“购买”之前停下来。
6:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年5月3日BabyAGI UI：2023 年任务规划界面演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 安装 BabyAGI 的早期网页界面，并用示例目标展示其任务生成循环。
58:26EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年4月25日播客收件箱里有七成是推销：Matt Welsh 谈 AI 智能体的第一波浪潮主持 Nathan LabenzFixie.ai 创始人梳理了副驾驶（copilot）与委派（delegation）的区别、我们系统里缺失的“附肢”，以及为什么智能体（Agent）需要护栏、记忆卫生，或许还需要一只耳机。
1:56:16EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年4月6日播客他们曾用人类充当 AI 替身，如今 250,000 人在用 Elicit主持 Nathan LabenzOught 的两位创始人告诉 Nathan Labenz：开放式推理必须被拆解、被监督、有据可依，而不能只是一味放大，直到看上去足够有说服力。
1:25:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年3月22日播客别把工具做成智能体：Flo Crivello 谈生产级智能体真正需要什么主持 Nathan LabenzLindy 的 CEO 对 Nathan Labenz 说，大多数正在工作的智能体（Agent），其实是由人设计控制流的智能工作流；即便 AGI 到来，脚手架（scaffolding）可能依然重要。
1:45:49ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Trust at Scale: Elicit's Founders on Reasoning Languages, World Models and Automating the Company主持 Nathan LabenzAndreas Stuhlmüller and Jungwon Byun explain how Elicit keeps frontier models checkable for high-stakes science, and where they think AI reasoning is heading.
1:05:22ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Build First, Optimize Later: Harrison Chase on LangChain, Evals, and the State-Machine Future of Agents主持 Jacob EffronHarrison Chase explains how LangChain grew from an orchestration layer into LangSmith and LangGraph, why evaluation datasets force product clarity, and why reliable agents look more like state machines than autonomous loops.
1:39:51EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客拐点之后：Simon Willison 谈智能体工程、暗工厂，以及即将到来的 AI「挑战者号」事故主持 Lenny RachitskyDjango 联合创始人 Simon Willison 解释 2025 年 11 月发生了什么、他如何和编程智能体共事，以及为什么提示注入仍是这个领域最大的未解风险。加载更多已显示 24 篇，共 234 篇