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17:43EN → 简体中文OpenAI DevDay 2023:GPT-4 Turbo、自定义 GPT 与开发者工具Matthew Berman, Sam Altman, Satya Nadella · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 在 2023 年发布的消息,从更长的上下文、更便宜的 API 调用到自定义 GPT,以及它们对开发者的影响。
10:13EN → 简体中文使用 GPTBots.ai 构建企业聊天机器人Matthew Berman · Forward Future在这期 2023 年的赞助演示中,Matthew Berman 配置助手、添加业务知识、纠正回答并构建分支流程。
38:07EN → 简体中文AutoGen 进阶教程:配置、记忆、检索与工具Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讲解 2023 年 AutoGen 界面中的多智能体配置、缓存、检索、可教学记忆和函数调用。
1:25:11EN → 简体中文105 行代码、100 万次曝光,和一位不肯创办公司的风投主持 Nathan LabenzBabyAGI 的作者 Yohei Nakajima 向 Nathan Labenz 讲述,一个周末的原型如何掀起了智能体(Agent)浪潮,以及他为什么又回去做投资了。
32:14EN → 简体中文MemGPT:在固定上下文窗口之外管理大语言模型记忆Matthew Berman, Charles Packer, Vivian Fang · Forward FutureMatthew Berman 解读 2023 年的研究、演示文档检索,并听取作者 Charles Packer 和 Vivian Fang 对未来计划的介绍。
7:02EN → 简体中文使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中,Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B,并测试一个小型编程任务。
15:03EN → 简体中文2023 年 AutoGen 教程:本地智能体设置与代码执行Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 构建本地助手与用户代理工作流,随后测试智能体如何生成和运行 Python。自这次教程以来,AutoGen 的软件包与 API 已发生变化。
1:32:41EN → 简体中文能训练前沿模型的人约有 5000 名,其余公司需要的是 AI 工程师主持 Nathan LabenzLatent Space 的 Swyx 向 Nathan Labenz 讲述了一个新职业如何成形、为什么 OpenAI 会对开发者做 Sherlock 化(Sherlocking),以及什么还不算智能体。
55:13EN → 简体中文两天做出原型:a16z 如何把一篇斯坦福论文变成 AI Town主持 Nathan Labenz一个名叫 Alice 的陪伴型角色,一次周末用 Phaser 赶出的小项目,以及 Martin Casado 的论断:模型永远不会取代形式化语言。
1:39:53EN → 简体中文不到 100 人,2400 万用户:Replit 押注人工开发者智能主持 Nathan LabenzReplit 新任 AI 副总裁 Michele Catasta 提出一个“生成、执行、学习”的循环,他不愿把它称为 AGI;他还描绘了一个从 2 倍到 1000 倍的生产力阶梯,以及精确到击键级别的数据优势。
39:45EN → 简体中文Palantir 第 13 号员工:模型是随机精灵,本体是拴住它的桩主持 Sarah Guo, Elad Gil首席技术官 Shyam Sankar 谈 550 个微服务、与外网隔绝的潜艇,以及为什么 Palantir 的本体(ontology)恰恰是大语言模型一直在等的东西。
59:41EN → 简体中文人是单线程的,MULTI·ON 却想让 100 个智能体照样同时运行主持 Nathan Labenz斯坦福博士辍学生 Div Garg 把一个个人智能体装进了 Chrome:它能复用你已登录的账号,卡住时请求帮助,并在点下“购买”之前停下来。
58:26EN → 简体中文收件箱里有七成是推销:Matt Welsh 谈 AI 智能体的第一波浪潮主持 Nathan LabenzFixie.ai 创始人梳理了副驾驶(copilot)与委派(delegation)的区别、我们系统里缺失的“附肢”,以及为什么智能体(Agent)需要护栏、记忆卫生,或许还需要一只耳机。
1:56:16EN → 简体中文他们曾用人类充当 AI 替身,如今 250,000 人在用 Elicit主持 Nathan LabenzOught 的两位创始人告诉 Nathan Labenz:开放式推理必须被拆解、被监督、有据可依,而不能只是一味放大,直到看上去足够有说服力。
1:25:46EN → 简体中文别把工具做成智能体:Flo Crivello 谈生产级智能体真正需要什么主持 Nathan LabenzLindy 的 CEO 对 Nathan Labenz 说,大多数正在工作的智能体(Agent),其实是由人设计控制流的智能工作流;即便 AGI 到来,脚手架(scaffolding)可能依然重要。
1:45:49ENTrust at Scale: Elicit's Founders on Reasoning Languages, World Models and Automating the Company主持 Nathan LabenzAndreas Stuhlmüller and Jungwon Byun explain how Elicit keeps frontier models checkable for high-stakes science, and where they think AI reasoning is heading.
1:05:22ENBuild First, Optimize Later: Harrison Chase on LangChain, Evals, and the State-Machine Future of Agents主持 Jacob EffronHarrison Chase explains how LangChain grew from an orchestration layer into LangSmith and LangGraph, why evaluation datasets force product clarity, and why reliable agents look more like state machines than autonomous loops.
1:39:51EN → 简体中文拐点之后:Simon Willison 谈智能体工程、暗工厂,以及即将到来的 AI「挑战者号」事故主持 Lenny RachitskyDjango 联合创始人 Simon Willison 解释 2025 年 11 月发生了什么、他如何和编程智能体共事,以及为什么提示注入仍是这个领域最大的未解风险。
1:22:43EN → 简体中文给每个机器人一台电脑:小团队如何一个月做出 Grok Bot主持 Lenny RachitskySpaceXAI 的 Roman Ugarte 讲述 Grok Bot 从零起步、亲手导流和「同事化」产品哲学,以及 Cursor 如何在最卷的市场里一直领先。
1:30:52ENBuilding Minds from Unified Theories: Nate Derbinsky on Cognitive Architectures, Soar, and the Case for Forgetting嘉宾 MIT AGI · 主持 Lex FridmanA guest lecture in MIT's AGI course on how cognitive architectures try to assemble human-level intelligence, and how studying human memory made the Soar architecture faster and better.
1:50:25ENFrom Email Client to AI Agent: How Shortwave Rebuilt Itself for the Tidal Wave主持 Nathan LabenzShortwave CEO Andrew Lee explains the agent architecture, caching economics and tiny-team culture behind the company's hockey-stick growth.
1:38:45EN → 简体中文编码不再是瓶颈之后:Anthropic 的 Claude Code 团队怎么管质量和人主持 Lenny Rachitsky领导 Claude Code 与 Cowork 的 Fiona Fung 讲述一支每季度代码量大约变成八倍的工程组织,如何处理验证、招聘、指标和文化。
1:27:45EN → 简体中文「编程已经基本被解决」:Claude Code 负责人谈代码之后会发生什么主持 Lenny RachitskyAnthropic 的 Claude Code 负责人 Boris Cherny 讲述产品起源、「潜在需求」原则,以及工程师不再手写代码之后工作会怎样变。
45:46ENGiving AI a Nervous System: Voice, Touch, and the Post-Keyboard Interface主持 Jacob EffronLiveKit's Russ explains how voice AI, multimodal chat, cloud browsers, and on-device models are reshaping how humans work with machines.
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