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46 篇排序
1:44:19EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年3月14日播客十个人对垒谷歌的 2820 亿美元搜索机器主持 Nathan LabenzPerplexity 创始人 Aravind Srinivas 向 Nathan Labenz 解释，小团队要和谷歌竞争，靠的是引用、速度和单位时间里的价值，而不是聊天气泡。
1:45:58EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年12月14日播客 · 2 人对谈十位同事有九位说远场语音做不成嘉宾 Rohit Prasad · 主持 Lex Fridman亚马逊 Alexa 副总裁兼首席科学家 Rohit Prasad 与 Lex Fridman 谈论对话式 AI、Alexa Prize、信任，以及为什么一场 20 分钟的聊天，仍然还要好几年才能做到。
1:30:59EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客SEO 实操手册：赢的是主题，发出去才算数主持 Lenny RachitskyGraphite 创始人 Ethan Smith 讲何时该投 SEO、怎么反推 Google 奖励的页面类型，以及为什么大多数策略永远发不出去。
1:21:38EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈搜索没有死，它在变大：Google 搜索负责人讲 AI Mode 和持续改进嘉宾 Robby Stein · 主持 Lenny Rachitsky曾负责 Instagram Stories 的 Robby Stein 现在管 Google 搜索产品。他说明 AI Overviews、Lens 和 AI Mode 如何拼在一起，以及他把哪些产品原则从 Stories 带到了 Google。
1:11:56EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈怎样让 ChatGPT 推荐你的产品：答案引擎优化实操嘉宾 Ethan Smith · 主持 Lenny RachitskyGraphite CEO Ethan Smith 讲 AEO 和 SEO 差在哪、哪些杠杆真的有效，以及怎么测量、怎么做对照实验。
37:00ENLex Fridman播客Inside the YouTube Algorithm: Related Graphs, Satisfaction Surveys and the Viewers Who Are Part of the Code主持 Lex FridmanYouTube's head of search and discovery, Cristos Goodrow, explains to Lex Fridman how search and recommendations work, which signals matter, and how the team measures whether viewers are better off.
51:55EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客The Search Engine Under AI Apps: Why Bigger Context Windows Aren't Enough主持 Jacob EffronTurbopuffer CEO Simon on object-storage databases, vector-search trade-offs, and the AI features that will become SaaS table stakes.
1:06:22ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Perplexity's Bet: Search Becomes Answers, and Answers Become a Business主持 Jacob EffronThe Perplexity CEO explains how a consumer AI search product is built, sequenced, and defended against Google.
32:41ENLex Fridman播客 · 2 人对谈How IBM Watson Won Jeopardy: A Moonshot Built on Engineering, Not a Breakthrough嘉宾 David Ferrucci · 主持 Lex FridmanDavid Ferrucci tells Lex Fridman how he talked IBM into the Jeopardy challenge and how his team built Watson's search, scoring and confidence machinery in about four years.