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1:59:52EN → 简体中文David Qian 谈企业传承、机器人与寻找自己的抱负嘉宾 David Qian (Qian Cheng) · 主持 张小珺Ecovacs CEO David Qian 回顾自己如何接手由创始人建立的企业、在错误中学习领导,并为机器人业务选择一条耐心发展的道路。在他看来,传承不是终点,而是持续建设企业、迎接新时代的过程。
2:51:18EN → 简体中文Lindon Gao 谈打造 Dyna Robotics,以及如何在迷雾中找到方向嘉宾 Lindon Gao · 主持 张小珺Dyna Robotics CEO Lindon Gao 解释公司为何从真实工作流中发展智能、硬件与研究为何必须同步迭代,以及创始人如何放下必须正确的执念、重新找回清晰感。
2:51:18ZHDyna Robotics 创始人 Lindon Gao:从折叠任务到完整工作流嘉宾 Lindon Gao · 主持 张小珺从无人零售到机器人创业,Gao 讲述产品研究、真实部署的难题和在不确定性中寻找方向。
2:34:18EN → 简体中文曾鸣谈 AI 新时代:伟大公司与新型组织如何诞生嘉宾 Zeng Ming · 主持 张小珺曾鸣认为,AI 正在改变商业的底层逻辑:模型将成为基础设施,新一波价值则由智能体原生应用和组织创造。他建议创业者拥抱不确定性、持续生成和调整战略,并围绕有意义的工作构建组织,而非沿用旧架构。
2:34:18ZH曾鸣:AI 产业化的三阶段与公司组织的消亡嘉宾 曾鸣 · 主持 张小珺战略学者曾鸣以互联网、工业革命和电气化的历史周期为参照,提出 AI 正从基础设施走向 Agent 应用,并最终进入原生应用阶段。他认为,旧公司的科层制难以穿越范式转型,下一代组织将围绕任务、创造力和人机协同重构。
1:09:50ZH苏庭灏:一位高中生的 AI 研究、教育与快乐嘉宾 苏庭灏 · 主持 张小珺从自学 Transformer 和发表论文,到思考 AI 时代的学习、焦虑与人与人的连接。
3:36:13EN → 简体中文NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 谈 Cosmos、Physical AI 与开拓新市场嘉宾 Ming-Yu Liu · 主持 张小珺NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 回顾十年生成式模型研究如何走向 Cosmos 3——一个面向 Physical AI 的世界基础模型。他也分享了黄仁勋教给他的长期投入、团队协作,以及开创新市场而非争夺存量的理念。
3:36:13ZH刘洺堉:Cosmos 世界模型与物理 AI 的长期路线嘉宾 刘洺堉 · 主持 张小珺从图像生成、研究管理到 Cosmos 3,英伟达研究负责人讨论如何为物理 AI 构建基础。
1:40:35ZH刘子鸣:用科学方法理解 AI,能否加速 AI 研究?嘉宾 刘子鸣 · 主持 张小珺从 KAN 到元模型与自动化研究,刘子鸣讨论新型实验室的路线和仍待验证的问题。
2:59:03EN → 简体中文You Kaichao 谈 vLLM 如何从开源项目成长为 AI 基础设施公司嘉宾 You Kaichao · 主持 张小珺Inferact 联合创始人 You Kaichao 回顾 vLLM 从 Berkeley 研究项目走向公司的历程,并解释模型、推理、硬件与智能体设计为何越来越需要协同推进。
3:46:12EN → 简体中文Kay Ke 谈 Physical Intelligence、机器人学习与机器人学的未来嘉宾 Kay Ke · 主持 张小珺Physical Intelligence 研究员 Kay Ke 梳理了机器人领域的研究脉络,并介绍 Pi 从 π₀ 到 π*₀.₆ 的发展。她也谈到教育、小说、抱负,以及如何造出能在演示之外真正工作的机器人。
3:01:26ZH洪力德回忆 SpaceX:从火箭制造到商业航天的下一步嘉宾 洪力德 · 主持 张小珺SpaceX 前火箭首席制造工程师与张小珺谈火箭复用、量产、马斯克的管理方式和太空产业投资。
3:38:52ZH阳萌:从充电宝到端侧 AI,安克如何寻找下一阶段嘉宾 阳萌 · 主持 张小珺安克创新创始人与张小珺讨论创业经历、消费电子产品战略、硬件研发和 AI 对组织的影响。
2:18:33ZH戴雨森:复盘 AI 投资判断,重新理解 Harness 与创业机会嘉宾 戴雨森 · 主持 张小珺真格基金管理合伙人与张小珺讨论模型、智能体产品、组织变化和主动修正观点。
1:23:54ZHFreda Duan:重新计算 AI 投资,也重新理解人的连接嘉宾 Freda Duan · 主持 张小珺Altimeter Capital 合伙人与张小珺讨论 token 成本、模型竞争、组织变革和快速变化中的焦虑。
3:50:35ZH姚顺宇:从理论物理到大模型,理解训练、组织与协作嘉宾 姚顺宇 · 主持 张小珺研究科学家与张小珺讨论预训练、编程智能体、长任务,以及从 Anthropic 到 Google DeepMind 的经历。
2:17:49ZH苏煜:从逻辑智能体到语言智能体,走向专业化学习嘉宾 苏煜 · 主持 张小珺研究者与张小珺梳理智能体技术史,讨论 OpenClaw、世界模型、界面与可靠性。
3:34:39EN → 简体中文罗福莉:智能体框架、模型训练与团队协作嘉宾 Luo Fuli · 主持 张小珺小米大模型团队负责人讨论 OpenClaw、长上下文效率、后训练和快速变化中的协作。
4:23:11ZH洪乐潼:让 AI 学会数学,从形式化证明到创业嘉宾 洪乐潼 · 主持 张小珺Axiom 创始人谈数学之美、用 Lean 验证证明,以及她如何从数学研究走向 AI 创业。
2:36:50EN → 简体中文谢晨谈机器人与 AI 背后的数据金字塔嘉宾 Xie Chen · 主持 张小珺光轮智能创始人解释真实机器人经验、仿真和人类示范如何协同,以及为什么评估与数据量同样重要。
2:26:40ZH张鹏:从清华实验室到智谱上市,如何走向下一代 AI嘉宾 张鹏 · 主持 张小珺智谱 CEO 回顾科技成果转化、GLM 的研发与开源,以及公司如何在长期研究和商业化之间寻找路径。
46:26ZH朱啸虎:三年内看不到泡沫,共识太集中就错开十五度嘉宾 朱啸虎 · 主持 张小珺2025 年底,金沙江创投朱啸虎第三次坐到张小珺对面:AGI 不谈了,入口之争开始了。他不投人形机器人,把支票开给洗船和按摩这类「干活」的公司。
2:06:16ZH谭捷:机器人通用智能的瓶颈在数据,通用形态仍需时间嘉宾 谭捷 · 主持 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科,数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。
1:48:46ZH刘先明:拆掉语言,让物理 AI 回到数据与动作嘉宾 刘先明 · 主持 张小珺小鹏自动驾驶中心负责人刘先明解释,为什么 VLA 训练中间的语言监督会成为效率瓶颈,以及他如何推动小鹏从自动驾驶团队转向物理 AI。访谈也谈到规模化数据、组织变革、量产安全与自动驾驶的下一阶段。
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