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53:44EN → 简体中文当今模型最大的毛病:权重从不更新图灵奖得主 Rich Sutton 与 Khurram Javed 创办 Oak Lab,要造出上线后仍能持续学习(continual learning)的智能体(Agent)。他们认为,合成数据是一个大错误。
41:36EN → 简体中文四个月开上东京:Wayve 如何把整家公司押在一个端到端网络上Wayve CEO Alex Kendall 对红杉资本的 Training Data 说,为什么 AV 2.0 要抛弃高精地图和手写的软件栈,转而采用一个基础模型,几周之内就能适应一辆新车、一个新国家。
1:00:26EN → 简体中文每天七百万条视频,老用户回来后多半在创作OpenAI 的 Sora 2 负责人们谈扩散 Transformer、会从篮板反弹的物理效果,以及一个专为对抗无脑刷屏而设计的信息流。
43:09EN → 简体中文Hugging Face 要为物理 AI 建应用商店:入门机械臂 100 美元,机器人 300 美元Thomas Wolf 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到,LeRobot、廉价硬件和开放数据集,是 Hugging Face 押注软件开发者能够成为机器人工程师的赌注。
46:35EN → 简体中文他们 20 小时训练出实时视频模型,绕过了游戏引擎Decart 的 CEO Dean Leitersdorf 向红杉讲述了 Oasis 如何在 H100 上实时运行,为什么 ChatGPT 更像是被跨过的一堵墙,而不只是一个痛点的解法,以及下一家万亿美元公司或许是一种生成出来的体验。
49:14EN → 简体中文人形机器人价格从 150 万美元跌到 3 万美元,机器人的 GPT-3 时刻仍是一个动词英伟达的 Jim Fan 向红杉资本讲述了三类数据、一项人形机器人押注,以及一个“系统 1”运动控制模型,如何解锁通用机器人。
45:12ENInside a Robot Data Factory: How Mecka Sensorizes Humans to Train RobotsMecka AI founder Josh Gao explains how a company collects, quality-checks and licenses egocentric human data, and why robotics will arrive as a steady unlock of tasks rather than a single breakthrough.








