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53:44EN → 简体中文当今模型最大的毛病:权重从不更新图灵奖得主 Rich Sutton 与 Khurram Javed 创办 Oak Lab,要造出上线后仍能持续学习(continual learning)的智能体(Agent)。他们认为,合成数据是一个大错误。
38:45EN → 简体中文从 25 个智能体组成的小镇,到财富 500 强的决策沙盒在斯坦福的一次模拟中,情人节前一天,咖啡馆老板 Isabella 决定办一场派对,而剧情没有任何人编写。
41:36EN → 简体中文四个月开上东京:Wayve 如何把整家公司押在一个端到端网络上Wayve CEO Alex Kendall 对红杉资本的 Training Data 说,为什么 AV 2.0 要抛弃高精地图和手写的软件栈,转而采用一个基础模型,几周之内就能适应一辆新车、一个新国家。
38:25EN → 简体中文一千种飞机设计训练不出 AI 工程师前空中客车首席技术官 Paul Eremenko 解释,为什么物理世界的工程至今没有出现编程 AI 那样的转折点,以及 P-1 AI 的智能体(Agent)Archie 打算如何达到那一步。
55:40EN → 简体中文要治愈所有疾病,Isomorphic Labs 需要六个左右的 AlphaFoldMax Jaderberg 谈如何把 DeepMind 的游戏研究变成一个通用的 AI 药物设计引擎,以及为什么光靠预测无法搜索一个 10^60 量级的分子宇宙。
52:30EN → 简体中文第 37 手看起来像 bug,大语言模型(LLM)仍需要自己的 AlphaZero 时刻Ioannis Antonoglou 从 AlphaGo 聊到 Reflection AI:谈自我对弈、可靠性,以及为什么算力仍然能买来智能。
39:45EN → 简体中文Harmonic 的押注:直接教 AI 数学,2029 年前黎曼猜想就会被攻克Robinhood 的 Vlad Tenev 与 Harmonic 联合创始人 Tudor Achim 向红杉资本讲述:为什么数学就是推理,为什么 Lean 是验证器,以及为什么他们不愿坐等数学能力从规模中自然涌现。









