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1:01:38EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年1月6日播客13 小时煮咖啡、产出翻倍：Physical Intelligence 跨过落地线Karol Hausman 和 Tobi Springenberg 在红杉资本的《Training Data》里讲述：通用机器人大脑加上真实世界的强化学习（RL），如何让煮咖啡、叠衣服和装箱巧克力盒变成真正能跑起来的工作。
43:38EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年11月11日播客凌晨两点起的代号，和终于像你本人的那张脸Google 的产品和模型负责人向红杉资本讲述，Nano Banana 如何让只凭一张照片就能保持人物一致的效果真正可用，以及为什么趣味性、手艺和人工评测与规模同样发挥了重要作用。
1:00:26EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年11月6日播客每天七百万条视频，老用户回来后多半在创作OpenAI 的 Sora 2 负责人们谈扩散 Transformer、会从篮板反弹的物理效果，以及一个专为对抗无脑刷屏而设计的信息流。
53:51EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年6月3日播客Veo 3 打败 Veo 2 拿下第一，谷歌 Labs 说第二章刚刚开始谷歌 Labs 的三位负责人讲述了生成式摄像机、在后台运行的电脑操作智能体，以及为“一个听众”量身调整知识的笔记本。
45:12ENSequoia Capital播客Inside a Robot Data Factory: How Mecka Sensorizes Humans to Train RobotsMecka AI founder Josh Gao explains how a company collects, quality-checks and licenses egocentric human data, and why robotics will arrive as a steady unlock of tasks rather than a single breakthrough.