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47:07EN → 简体中文Goodfire 的 Eric Ho:我们将在 2028 年前解码神经网络在红杉资本的访谈节目《Training Data》里,这位做可解释性(interpretability)研究的公司创始人认为,稀疏自编码器(sparse autoencoder)、模型编辑(model editing)和第三方实验室,正在让 AI 从“靠数据长出来”变成“靠设计做出来”。
40:33EN → 简体中文Slack 频道里五十人,四分钟找到关键证据Traversal 联合创始人讲述,如何把 DevOps 里“心梗”式的紧急事故,交给智能体(Agent)做根因分析;也谈为什么可观测性是企业第二大软件开支,排障却仍像一场侦探游戏。
55:13EN → 简体中文这项测试上最好的 AI 只得 39%,Zapier 联合创始人拿出 100 万美元奖金,要攻克它François Chollet 设计 ARC,用来衡量获取新技能的效率。五年过去,人类依然轻松过关,前沿模型却做不到。









