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7 篇排序
47:22EN → 简体中文从千分之一到 15%:Chai Discovery 把药物设计看作规模问题Joshua Meier 和 Matthew McPartlon 在红杉资本的 Training Data 节目中说明:抗体设计本质上是工程问题,以及他们为什么卖分子 CAD 套件,自己不做药。
58:27EN → 简体中文就算 AI 没那么聪明,只要不离开实验室,也能在科学上取胜Ginkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向红杉讲述,改变实验科学做法的会是自主实验室,更聪明的模型只是其次。
41:13EN → 简体中文从 49 次乘法到 48 次:DeepMind 的 AI 改写了一项五十年的数学纪录Pushmeet Kohli 讲述 AlphaEvolve 如何把 Gemini 与评估器结合起来,发明算法、证明旧猜想,并改变哪些科学问题值得去尝试。
55:40EN → 简体中文要治愈所有疾病,Isomorphic Labs 需要六个左右的 AlphaFoldMax Jaderberg 谈如何把 DeepMind 的游戏研究变成一个通用的 AI 药物设计引擎,以及为什么光靠预测无法搜索一个 10^60 量级的分子宇宙。
58:11EN → 简体中文Patrick Hsu 想做的是生物学的应用商店,不只是更好的药Arc Institute 联合创始人认为,在基因组上训练、不靠蛋白质数据的 Evo 2,应当成为科学方法每一步工具的底座。
41:42EN → 简体中文神经网络仍在等待它的热力学OpenAI 研究员 Dan Roberts 谈物理学家为什么不断转向 AI,以及这个领域为什么至今仍缺少相当于理想气体定律的东西。
39:45EN → 简体中文Harmonic 的押注:直接教 AI 数学,2029 年前黎曼猜想就会被攻克Robinhood 的 Vlad Tenev 与 Harmonic 联合创始人 Tudor Achim 向红杉资本讲述:为什么数学就是推理,为什么 Lean 是验证器,以及为什么他们不愿坐等数学能力从规模中自然涌现。








