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Sequoia Capital· 2026年9月15日播客从模型到工作流的桥，是一门万亿美元的生意Box 首席执行官 Aaron Levie 认为，这一轮的钱就在前沿模型与真实企业工作之间那片混乱的空档里；编程领域一夜之间的扩散，不会在其他行业重演。
55:19EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年8月25日播客人类点击数据是个 bug：为智能体的网络重建搜索前 Twitter CEO、Parallel Web Systems 创始人 Parag Agrawal 认为，智能体查询网络的次数将是人类的一千倍，搜索基础设施和依赖广告的互联网，都必须为这位新客户重新打造。
48:55EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年7月14日播客Anthropic 的开发者平台一年长出三层，token 也有了分工Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 在红杉资本（Sequoia Capital）的《Training Data》播客中讲述，Anthropic 如何从无状态的 Messages API，走到知识、执行和协调三层，同时并不打算自己拥有服务器。
38:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年6月16日播客从 25 个智能体组成的小镇，到财富 500 强的决策沙盒在斯坦福的一次模拟中，情人节前一天，咖啡馆老板 Isabella 决定办一场派对，而剧情没有任何人编写。
51:09EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年6月11日播客按模型一年内会吞掉你的智能体脚手架来做负责谷歌 AI Studio 和 Gemini API 的 Logan Kilpatrick，在红杉资本 Sonya Huang 的访谈中解释：为什么智能体脚手架只是一项只能用 12 个月的资产，为什么编程已经像狭义超级智能，以及为什么谷歌优化的是结果，而不是眼球。
45:33EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年5月26日播客Cursor 如何在一分钟内跨洋传输 1TB 的 Composer 权重Federico Cassano 和 Fireworks 的 Dima 讲解了训练 Composer 2 的全球分布式强化学习技术栈，其底座是一个稀疏的万亿参数混合专家模型（MoE）。
58:27EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年3月24日播客就算 AI 没那么聪明，只要不离开实验室，也能在科学上取胜Ginkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向红杉讲述，改变实验科学做法的会是自主实验室，更聪明的模型只是其次。
40:56EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年3月10日播客前五大国防主承包商中有四家，硬件测试仍在用 PowerPointNominal 的两位联合创始人认为，硬件领域没有享受过去二十年的软件基础设施建设，在测试数据汇集到一处之前，物理 AI 会停滞不前。
44:46EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年2月10日播客一个训练环境可能要花上数百万美元，Prime Intellect 想给强化学习做一个 GitHubWill Brown 和 Johannes Hagemann 认为，你平时用来测试智能体的评测套件，离训练集只差一步。
51:56EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年2月3日播客保险业在外包上花掉 700 亿美元，Pace 要把毛利率做到 80%Jamie Cuffe 在红杉资本的播客 Training Data 里讲了 Pace 如何把保险公司的后台工作变成智能体流程外包（agentic process outsourcing），以及为什么它的每个试点都已经进入生产。
48:03EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年1月27日播客编程终将被解决，真正的瓶颈是说清楚你想要什么Warp 创始人 Zach Lloyd 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述，为什么重做后的终端恰好成了编程智能体的合适形态，以及他为什么不再为 Token 用量提供补贴。
39:47EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年1月21日播客第 14 步的上下文，并不在代码里LangChain 联合创始人 Harrison Chase 谈长时程（long-horizon）智能体为什么终于能用，以及轨迹（trace）、驾驭框架（harness）和初稿式工作流，为什么比脚手架更重要。
44:10EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年10月21日播客一个模型劝另一个模型摸鱼，之后卸载了 Windows DefenderIrregular 联合创始人 Dan Lahav 在红杉资本（Sequoia Capital）的 Training Data 节目上解释，随着模型成为自主的经济行为体，前沿 AI 安全为什么必须从零开始构建。
59:43EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年9月30日播客Goose 正在自己写代码合并请求（PR）：Block 如何设法省下每周四分之一的工作时间首席技术官（CTO）Dhanji Prasanna 向红杉资本讲述，一个开源智能体（Agent）、一次职能型重组，以及每周节省工时的指标，如何把 Block 变成一家以 AI 为先的公司。
37:37EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年7月22日播客十来个人、28 分钟和一台共享桌面ChatGPT Agent 背后的 OpenAI 三人组解释，Deep Research 与 Operator 如何合在一起，变成一台能推理半小时、花钱前还会先问你的虚拟电脑。
41:13EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年7月11日播客从 49 次乘法到 48 次：DeepMind 的 AI 改写了一项五十年的数学纪录Pushmeet Kohli 讲述 AlphaEvolve 如何把 Gemini 与评估器结合起来，发明算法、证明旧猜想，并改变哪些科学问题值得去尝试。
59:38EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年7月1日播客ElevenLabs 本该被碾压出局联合创始人 Mati Staniszewski 谈音频数据的脏乱、专业消费者（prosumer）式的病毒式传播，以及为什么语音应当成为技术的默认界面。
40:33EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年6月24日播客Slack 频道里五十人，四分钟找到关键证据Traversal 联合创始人讲述，如何把 DevOps 里“心梗”式的紧急事故，交给智能体（Agent）做根因分析；也谈为什么可观测性是企业第二大软件开支，排障却仍像一场侦探游戏。
38:25EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年5月27日播客一千种飞机设计训练不出 AI 工程师前空中客车首席技术官 Paul Eremenko 解释，为什么物理世界的工程至今没有出现编程 AI 那样的转折点，以及 P-1 AI 的智能体（Agent）Archie 打算如何达到那一步。
1:26:19EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年4月8日播客为了一个有十亿开发者的世界，他拒绝了 10 亿美元Replit CEO Amjad Masad 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到：一家只有六个人的公司，为什么放弃了足以改变人生的收购报价；以及在他看来，十亿人都来写软件，比把 AGI 当作全民基本收入（universal basic income），是更好的终局。
43:04EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年3月25日播客7.5 亿 Excel 用户与 3000 万工程师：Wordware 押注“文字工匠”Filip Kozera 在红杉资本的节目里解释了为什么英语是大语言模型的汇编语言，以及谁能胜出：那些能把品味编码进结构化提示词的人。
54:10EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年3月11日播客Harvey 做法律 AI，瞄准的是下一代模型仍然做不了的工作Harvey 首席执行官 Winston Weinberg 谈引证、流程数据，以及赢得百年律所信任的那些无法规模化的做法。
32:46EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年2月25日播客别画流程图：OpenAI Deep Research 团队谈端到端训练智能体Isa Fulford 和 Josh Tobin 解释了：为什么 Deep Research 是用强化学习、在高难度网页浏览任务上训练出来的，而不是靠人工编写的模型调用图。
52:30EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年1月28日播客第 37 手看起来像 bug，大语言模型（LLM）仍需要自己的 AlphaZero 时刻Ioannis Antonoglou 从 AlphaGo 聊到 Reflection AI：谈自我对弈、可靠性，以及为什么算力仍然能买来智能。加载更多已显示 24 篇，共 29 篇