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44:52EN → 简体中文一份 80GB 的维基百科缓存,与一个装下整个互联网的 100GB 模型Engram 的创始人认为,把整家公司塞进上下文窗口,是一种代价高昂的记忆方式;而把它烘焙进权重,可以把 token 用量降低两个数量级。
44:26EN → 简体中文AI 应用说到底还是应用MongoDB 的 Sahir Azam 向红杉资本解释,为什么向量搜索是处理非结构化数据的一种新基础构件(primitive),而不是事务的替代品;他还解释了为什么检索质量是让 AI 进入保守型企业的最后一公里。
1:03:07EN → 简体中文推理能力两年没怎么动,Dust 仍为一位客户省下 8000 小时Dust 联合创始人 Gabriel Hubert 与 Stanislas Polu 谈多模型智能体(Agent)、在产品与市场契合(product-market fit)之前不买 GPU,以及从计算器式工具到随机性工具的跃迁。
44:48EN → 简体中文企业版谷歌失败了二十年,一位搜索老兵终于做成了Glean CEO Arvind Jain 谈企业内部搜索为什么比公开网络难,RAG(检索增强生成)为什么成败都取决于检索,以及当每位员工都有了 AI 助手,工作会是什么样子。









