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Sequoia Capital· 2026年6月24日播客一份 80GB 的维基百科缓存，与一个装下整个互联网的 100GB 模型Engram 的创始人认为，把整家公司塞进上下文窗口，是一种代价高昂的记忆方式；而把它烘焙进权重，可以把 token 用量降低两个数量级。
44:26EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年2月13日播客AI 应用说到底还是应用MongoDB 的 Sahir Azam 向红杉资本解释，为什么向量搜索是处理非结构化数据的一种新基础构件（primitive），而不是事务的替代品；他还解释了为什么检索质量是让 AI 进入保守型企业的最后一公里。