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1:04:26EN → 简体中文100,000 个加速器,每小时都有东西出故障Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 向红杉资本的 Sonya Huang 解释,为什么 FLOPS 是虚荣指标,为什么 TPU 产品线一分为二,以及为什么他宁愿等电网接入,也不自己建一座吉瓦级的数据中心。
1:10:15EN → 简体中文100 倍藏在各层之间:Dylan Patel 谈协同设计,以及一年降本 60 倍SemiAnalysis 创始人认为,让模型、算子和芯片彼此匹配,才能把这里的 2 倍、那里的 2 倍叠加成 100 倍;与此同时,同等质量的推理(inference)成本一年里便宜了约 60 倍。
44:19EN → 简体中文每公斤 500 美元这条线:为什么 Starcloud 认为数据中心应该建在太空Starcloud 创始人 Philip Johnston 逐一拆解了把 AI 算力送入轨道的物理原理、发射经济账和商业模式。
1:02:19EN → 简体中文顶级视频模型的半衰期是 30 天,fal 却照样同时跑着 600 个模型fal 的创始人向红杉资本解释:为什么生成式视频是一个受算力制约的问题,而大语言模型公司一直低估了它;以及为什么他们不让任何客户只绑定一个模型。
41:32EN → 简体中文摩尔定律在放缓,英伟达 CTO 仍要每年 10 倍增长Michael Kagan 谈数据中心如何变成一台计算机:答案不只是更多晶体管,还有英伟达以 70 亿美元收购 Mellanox 的那笔交易。
39:18EN → 简体中文同等规模下开源与闭源将打平:PyTorch 前负责人谈快速推理Meta 一次原计划六个月的库替换,最后变成了五年的重建。Lin Qiao 希望整个行业能在五周内拿到这套技术栈。
1:00:28EN → 简体中文规模定律(scaling law)还没失效,别把自己锁死在昨天的架构上微软首席技术官 Kevin Scott 谈指数增长为什么仍在持续,推理为什么会远超训练,以及为什么语言模型是“世界上最烂的数据库”。









