筛选结果
11 篇排序
51:31EN → 简体中文他们退还了将近 200 万美元,随后 Factory 的 CEO 讲起了“黑灯工厂”(dark factory)Matan Grinberg 谈自己早了两年的布局,为什么与模型无关的调度框架(harness)胜过实验室的联合设计,以及为什么很快就会有 90% 的编码 Token 在熄灯的状态下运行。
51:09EN → 简体中文按模型一年内会吞掉你的智能体脚手架来做负责谷歌 AI Studio 和 Gemini API 的 Logan Kilpatrick,在红杉资本 Sonya Huang 的访谈中解释:为什么智能体脚手架只是一项只能用 12 个月的资产,为什么编程已经像狭义超级智能,以及为什么谷歌优化的是结果,而不是眼球。
45:33EN → 简体中文Cursor 如何在一分钟内跨洋传输 1TB 的 Composer 权重Federico Cassano 和 Fireworks 的 Dima 讲解了训练 Composer 2 的全球分布式强化学习技术栈,其底座是一个稀疏的万亿参数混合专家模型(MoE)。
48:03EN → 简体中文编程终将被解决,真正的瓶颈是说清楚你想要什么Warp 创始人 Zach Lloyd 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述,为什么重做后的终端恰好成了编程智能体的合适形态,以及他为什么不再为 Token 用量提供补贴。
40:13EN → 简体中文只要人还需要读代码,IDE 就不会死Zed 创始人 Nathan Sobo 认为,源代码是写给人看的语言;终端智能体(Agent)仍然需要可视化编辑器,而每一次编辑都应该能挂上对话。
1:01:00EN → 简体中文v0 用户突破 300 万,Vercel CEO 认为五年内网页将按需生成对一家卖云托管和前端工具的公司来说,增长最快的注册渠道之一竟是 ChatGPT。
37:45EN → 简体中文Codex 是一个思想实验:如果智能体在自己的电脑上工作,会怎样?OpenAI Codex 团队谈如何把 o3 训练成能写出可合并 PR 的模型、凌晨一点的一个 bug 如何同时派出四次尝试去解决,以及为什么只有停止结对、开始委派,这款产品才会真正上手。
1:26:19EN → 简体中文为了一个有十亿开发者的世界,他拒绝了 10 亿美元Replit CEO Amjad Masad 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到:一家只有六个人的公司,为什么放弃了足以改变人生的收购报价;以及在他看来,十亿人都来写软件,比把 AGI 当作全民基本收入(universal basic income),是更好的终局。
51:15EN → 简体中文通用人工智能只剩一个难题:在单个 Token 上多花一百万倍的算力Magic 创始人 Eric Steinberger 在红杉资本 Training Data 节目中说明:他为什么要自己训练模型,为什么软件工程师是通用人工智能(AGI)的 MVP,以及为什么 96% 仍然算不上同事。
1:07:34EN → 简体中文GitHub 起初不信,Copilot 已写下 25% 的代码GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 向红杉资本讲述:一个计划外的 GPT-3 实验如何变成 Copilot,GitHub 为何至今仍不自己训练基础模型(foundation model),以及他希望到 2030 年让十亿人写软件。
59:11EN → 简体中文别训练模型,Factory 创始人说应该去淘金Matan Grinberg 和 Eno Reyes 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到,他们为什么要在别人的模型之上,卖一整套专门负责具体工作的 droid;这套技术栈刚刚把 SWE-bench 的成绩从 14% 提到了 19%。









