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39:47EN → 简体中文第 14 步的上下文,并不在代码里LangChain 联合创始人 Harrison Chase 谈长时程(long-horizon)智能体为什么终于能用,以及轨迹(trace)、驾驭框架(harness)和初稿式工作流,为什么比脚手架更重要。
43:38EN → 简体中文凌晨两点起的代号,和终于像你本人的那张脸Google 的产品和模型负责人向红杉资本讲述,Nano Banana 如何让只凭一张照片就能保持人物一致的效果真正可用,以及为什么趣味性、手艺和人工评测与规模同样发挥了重要作用。
44:47EN → 简体中文最后一公里,才是联络中心 AI 真正落地的地方Cresta 首席执行官 Ping Wu 与红杉资本的 Doug Leone 谈到:为什么 1700 万到 2000 万名坐席、遗留系统,以及最后一公里的集成,将决定谁能赢得客户体验。
37:37EN → 简体中文十来个人、28 分钟和一台共享桌面ChatGPT Agent 背后的 OpenAI 三人组解释,Deep Research 与 Operator 如何合在一起,变成一台能推理半小时、花钱前还会先问你的虚拟电脑。
37:45EN → 简体中文Codex 是一个思想实验:如果智能体在自己的电脑上工作,会怎样?OpenAI Codex 团队谈如何把 o3 训练成能写出可合并 PR 的模型、凌晨一点的一个 bug 如何同时派出四次尝试去解决,以及为什么只有停止结对、开始委派,这款产品才会真正上手。
1:11:05EN → 简体中文把 HubSpot CRM 做到 4000 万美元营收的人说,数据模型必须推倒重来Day.ai 创始人 Christopher O’Donnell 在对谈中告诉红杉资本的 Pat Grady:传统 CRM 为什么像被压缩的像素画,“完全自动驾驶”为什么吓到了他的用户,以及为什么每一行代码都要让其他代码更有价值。
44:48EN → 简体中文企业版谷歌失败了二十年,一位搜索老兵终于做成了Glean CEO Arvind Jain 谈企业内部搜索为什么比公开网络难,RAG(检索增强生成)为什么成败都取决于检索,以及当每位员工都有了 AI 助手,工作会是什么样子。
50:33EN → 简体中文40% 的数据中心节能,始于一封以问号结尾的邮件Phaidra 创始人 Jim Gao 向红杉资本讲述,他在谷歌时受 AlphaGo 启发的一次尝试,如何变成了运行价值数十亿美元工厂的强化学习系统。
49:50EN → 简体中文无约束的智能体(Agent)风靡推特,真正上线的是定制版LangChain 创始人 Harrison Chase 向红杉资本的 Training Data 节目讲清楚:智能体到底是什么,AutoGPT 为何停滞,以及哪些认知架构(cognitive architecture)能真正投入生产。








