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9 篇排序
47:22EN → 简体中文从千分之一到 15%:Chai Discovery 把药物设计看作规模问题Joshua Meier 和 Matthew McPartlon 在红杉资本的 Training Data 节目中说明:抗体设计本质上是工程问题,以及他们为什么卖分子 CAD 套件,自己不做药。
49:12EN → 简体中文为 Transformer 写悼词的人,想要一个能在他们度假时继续工作的实验室o1 推理团队的负责人和 Gemini 预训练负责人认为,现在的瓶颈在于架构,单靠堆规模已经解决不了;要替换架构,就得先从自动生成算子内核(kernel)做起。
37:00EN → 简体中文为四代 TPU 做芯片布局的 AlphaChip 团队,现在想让每家公司进入无设计(designless)时代Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 在红杉资本的节目上讲述:一个强化学习(RL)布局规划器如何扛住 TPU 团队的怒火,学会画甜甜圈形状的宏单元(macros),最终变成一场赌注:让 AI 来设计芯片,而这些芯片再反过来喂养 AI。
41:32EN → 简体中文摩尔定律在放缓,英伟达 CTO 仍要每年 10 倍增长Michael Kagan 谈数据中心如何变成一台计算机:答案不只是更多晶体管,还有英伟达以 70 亿美元收购 Mellanox 的那笔交易。
41:42EN → 简体中文神经网络仍在等待它的热力学OpenAI 研究员 Dan Roberts 谈物理学家为什么不断转向 AI,以及这个领域为什么至今仍缺少相当于理想气体定律的东西。
49:14EN → 简体中文人形机器人价格从 150 万美元跌到 3 万美元,机器人的 GPT-3 时刻仍是一个动词英伟达的 Jim Fan 向红杉资本讲述了三类数据、一项人形机器人押注,以及一个“系统 1”运动控制模型,如何解锁通用机器人。
42:08EN → 简体中文Meta 用 16,000 块 GPU 训出 405B 教师模型,然后让全世界去蒸馏它Llama 3.1 405B 发布两天后,Meta 生成式 AI 产品负责人向红杉资本讲清楚:这个系列里最贵的模型为什么免费开放,以及他为什么认为前沿模型本身正在走向商品化。
1:00:28EN → 简体中文规模定律(scaling law)还没失效,别把自己锁死在昨天的架构上微软首席技术官 Kevin Scott 谈指数增长为什么仍在持续,推理为什么会远超训练,以及为什么语言模型是“世界上最烂的数据库”。
55:13EN → 简体中文这项测试上最好的 AI 只得 39%,Zapier 联合创始人拿出 100 万美元奖金,要攻克它François Chollet 设计 ARC,用来衡量获取新技能的效率。五年过去,人类依然轻松过关,前沿模型却做不到。









