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49:12EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年7月29日播客为 Transformer 写悼词的人,想要一个能在他们度假时继续工作的实验室o1 推理团队的负责人和 Gemini 预训练负责人认为,现在的瓶颈在于架构,单靠堆规模已经解决不了;要替换架构,就得先从自动生成算子内核(kernel)做起。模型与训练AI researchPretraining & midtraining+3
1:01:38EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年1月6日播客13 小时煮咖啡、产出翻倍:Physical Intelligence 跨过落地线Karol Hausman 和 Tobi Springenberg 在红杉资本的《Training Data》里讲述:通用机器人大脑加上真实世界的强化学习(RL),如何让煮咖啡、叠衣服和装箱巧克力盒变成真正能跑起来的工作。模型与训练RoboticsReinforcement Learning+3
48:51EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年6月17日播客OpenAI 前研究负责人:通往 AGI 的关键突破已经齐了Bob McGrew 在红杉资本的 Training Data 节目中说,2025 年是推理之年,智能体的价格会贴近算力成本,而到 2035 年,技术栈上不会再添加什么根本性的东西。模型与训练Reasoning & test-time computePretraining & midtraining+3
58:11EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年4月15日播客Patrick Hsu 想做的是生物学的应用商店,不只是更好的药Arc Institute 联合创始人认为,在基因组上训练、不靠蛋白质数据的 Evo 2,应当成为科学方法每一步工具的底座。模型与训练AI for sciencePretraining & midtraining+3