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1:04:26EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年10月6日播客100,000 个加速器，每小时都有东西出故障Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 向红杉资本的 Sonya Huang 解释，为什么 FLOPS 是虚荣指标，为什么 TPU 产品线一分为二，以及为什么他宁愿等电网接入，也不自己建一座吉瓦级的数据中心。
55:19EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年8月25日播客人类点击数据是个 bug：为智能体的网络重建搜索前 Twitter CEO、Parallel Web Systems 创始人 Parag Agrawal 认为，智能体查询网络的次数将是人类的一千倍，搜索基础设施和依赖广告的互联网，都必须为这位新客户重新打造。
1:10:15EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年6月30日播客100 倍藏在各层之间：Dylan Patel 谈协同设计，以及一年降本 60 倍SemiAnalysis 创始人认为，让模型、算子和芯片彼此匹配，才能把这里的 2 倍、那里的 2 倍叠加成 100 倍；与此同时，同等质量的推理（inference）成本一年里便宜了约 60 倍。
41:20EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年6月10日播客400 万美元的机柜与万亿美元的一年：黄仁勋把 AI 工厂讲成了制造业故事在红杉资本的 Training Data 舞台上，英伟达 CEO 向来自六十个国家的观众讲述：ChatGPT 的小把戏如何走向智能体式（agentic）工作，五层的产业蛋糕是什么，以及为什么放射科的招聘反而增加了。
45:33EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年5月26日播客Cursor 如何在一分钟内跨洋传输 1TB 的 Composer 权重Federico Cassano 和 Fireworks 的 Dima 讲解了训练 Composer 2 的全球分布式强化学习技术栈，其底座是一个稀疏的万亿参数混合专家模型（MoE）。
44:19EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年3月17日播客每公斤 500 美元这条线：为什么 Starcloud 认为数据中心应该建在太空Starcloud 创始人 Philip Johnston 逐一拆解了把 AI 算力送入轨道的物理原理、发射经济账和商业模式。
37:00EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年1月14日播客为四代 TPU 做芯片布局的 AlphaChip 团队，现在想让每家公司进入无设计（designless）时代Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 在红杉资本的节目上讲述：一个强化学习（RL）布局规划器如何扛住 TPU 团队的怒火，学会画甜甜圈形状的宏单元（macros），最终变成一场赌注：让 AI 来设计芯片，而这些芯片再反过来喂养 AI。
38:21EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年12月16日播客一个周末做出的网络摄像头，如何看见每年 900 亿英里的路况Samsara 的 CEO Sanjit Biswas 谈边缘推理（edge inference）、杂乱的道路数据，以及为什么物理 AI（physical AI）只有装机落地才算数。
1:02:19EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年12月10日播客顶级视频模型的半衰期是 30 天，fal 却照样同时跑着 600 个模型fal 的创始人向红杉资本解释：为什么生成式视频是一个受算力制约的问题，而大语言模型公司一直低估了它；以及为什么他们不让任何客户只绑定一个模型。
41:32EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年10月28日播客摩尔定律在放缓，英伟达 CTO 仍要每年 10 倍增长Michael Kagan 谈数据中心如何变成一台计算机：答案不只是更多晶体管，还有英伟达以 70 亿美元收购 Mellanox 的那笔交易。
45:30EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年4月22日播客2 万美元的 AI 智能体替代 9 万美元的 SDR：Manny Medina 谈智能体时代的定价一名含全部成本的人工 SDR（销售开发代表）每年要 7 万到 9 万美元；一份 AI SDR 方案，报价是每个智能体 2 万美元，覆盖约 80% 的工作，另外达标还有奖金。
50:33EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年8月20日播客40% 的数据中心节能，始于一封以问号结尾的邮件Phaidra 创始人 Jim Gao 向红杉资本讲述，他在谷歌时受 AlphaGo 启发的一次尝试，如何变成了运行价值数十亿美元工厂的强化学习系统。
39:18EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年8月13日播客同等规模下开源与闭源将打平：PyTorch 前负责人谈快速推理Meta 一次原计划六个月的库替换，最后变成了五年的重建。Lin Qiao 希望整个行业能在五周内拿到这套技术栈。
1:00:28EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年7月9日播客规模定律（scaling law）还没失效，别把自己锁死在昨天的架构上微软首席技术官 Kevin Scott 谈指数增长为什么仍在持续，推理为什么会远超训练，以及为什么语言模型是“世界上最烂的数据库”。