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2:47:17EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈想做出人类水平的 AI,就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明,为什么自回归大语言模型(LLM)无法规划、记忆或理解物理世界,以及为什么开源是唯一民主的答案。模型与训练World models通用人工智能+3
2:45:10EN → 简体中文
Lex Fridman· 2022年1月22日播客 · 2 人对谈青少年二十小时学会开车,汽车却还学不会嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在 Lex Fridman 的播客里讲明白:自监督世界模型(self-supervised world models)为什么是智能缺失的“暗物质”,以及机器为什么还没到家猫的水平。模型与训练World modelsComputer Vision+3
1:15:58EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年8月31日播客 · 2 人对谈人类智能只是窄得离谱的一小片嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 向 Lex Fridman 解释:为什么巨型神经网络加上梯度下降推翻了教科书,为什么“AGI”是个用错的词,以及为什么下一次飞跃是像婴儿那样学习的世界模型。模型与训练机器学习基础AI research+3
11:11EN
Lex Fridman播客 · 2 人对谈Yann LeCun on Benchmarks, Interactive Environments, and Why Human Intelligence Is Not General嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanIn a 2019 clip, LeCun defends benchmarks as a test of AI claims, explains why interactive environments break the usual train-test protocol, and argues that "general intelligence" is a misnomer.模型与训练Benchmarks通用人工智能+3
10:16EN
Lex Fridman播客 · 2 人对谈Reasoning Without Logic: Yann LeCun on Teaching Neural Networks to Think嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun explains why he believes neural networks can reason, and what memory, recurrence and continuous representations would need to look like.模型与训练机器学习基础Deep Learning+3