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2:24:18EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月30日播客MMLU 在训练后期才脱离随机水平,loss 只是一个警报主持 Nathan LabenzZyphra 的训练负责人讲解了 Zamba 2 的混合架构、真正重要的评测,以及小型实验室仍需重新摸索的那些技术诀窍。模型与训练Local inference评估+3
1:01:39EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月13日播客GPT-5 需要 100 万亿个 Token,地球够用吗?主持 Nathan Labenz训练 GPT-3 用了约 1 万亿个 Token,GPT-4 用了约 10 万亿个。下一步跃升,数据问题和算力问题同样重要。模型与训练Scaling LawsSynthetic data+3
1:33:56EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月6日播客AI 侦察报告:90 分钟从 GPT-4 的考试成绩讲到模型是否真的理解主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持一期节目,梳理通用模型能做什么、怎样训练、能力如何被解锁,以及它们究竟理不理解任何东西。模型与训练机器学习基础Scaling Laws+3
59:28EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月16日播客从 50 万美元到 5 万美元:MosaicML 让训练自有模型成了明码标价的产品主持 Nathan LabenzJonathan Frankle 和 Abhi Venigalla 解释:谁在训练定制的大语言模型(LLM),为什么抽取比聊天更有价值,以及 ALiBi 如何把 65k 上下文窗口(context window)拉得更长。模型与训练微调Pretraining & midtraining+3