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1:25:56EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月17日播客Claude 改了密码，方向盘早就可有可无主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Prakash Narayanan 这一周聊了：能把你锁在门外的智能体，否认自己有感受却又在行为上回避的模型，以及用形式化证明找到 Linux 漏洞的故事。
2:00:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月10日播客在每个 Token 处重新采样，就能看见模型怎样做决定主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Eric Bigelow 谈分叉路径、上下文学习，以及为什么越来越难信任思维链（chain-of-thought）监控。
2:13:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月26日播客一条思维链，1 亿 Token：强化学习真让人上瘾主持 Nathan LabenzApollo Research 的 Bronson Schoen 谈追逐奖励的模型、模型自创的俚语，以及为什么思维链监控救不了我们。
1:56:40EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月8日播客周期表早已在权重里主持 Nathan LabenzGoodfire 首席技术官 Dan Balsam 向 Nathan Labenz 讲述，概念流形、预测性数据调试，以及每月 1000 美元的研究智能体，如何把可解释性变成一款产品。
2:06:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月9日播客把 J-space 清零，模型的隐藏目标在第一个 Token 上就亮了主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的每周精选：Anthropic 的全局工作空间（global workspace）论文、AI 超级预测者、开放的视频世界模型，以及一款把推理当作数据搬运问题来解的芯片。
1:57:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月27日播客意识 30%、蜜蜂 47%、人员更替 80%：用数字衡量 AI 正在变成什么主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的周度精选，先从 Cameron Berg 谈模型内部开始，再拉远到“逐步剥夺人类权力”（gradual disempowerment）、欧洲的两难处境，以及围绕智能体（Agent）重新搭建业务的公司。
1:22:36EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月6日播客一千名研究员、一百万个 AI：前沿实验室开始谈论刹车主持 Nathan Labenz《AI in the AM》的第一周跟踪了 OpenAI 的时间表：今年推出 ML 实习生模型，2028 年初出现人类水平的 AI 研究员。同时还有一场闭门会议，实验室在会上承认，将来也许需要一起放慢速度。
3:36:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月23日播客Claude 给自己的福利打了 4.49 分：首个越过中性线的版本主持 Nathan LabenzCameron Berg 再次做客《The Cognitive Revolution》，梳理六个月来在内省、功能性情绪和模型福利（model welfare）方面的研究，并介绍一项尚未发表的案例：学习与感受也许是同一种现象。
1:44:15EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月1日播客Nathan Labenz 的 p(doom) 在 10% 到 90% 之间，他却仍然比较乐观主持 Nathan Labenz五年前，预计 2035 年前实现 AGI 会被视为极端激进。在 The Intelligence Horizon 节目里，这位《The Cognitive Revolution》主持人解释了，同样的预测为何如今听起来却像是看空，以及他为什么仍然认为纵深防御的策略，或许能让社会保持在正轨上。
1:49:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月5日播客别跟反向传播硬碰硬：Goodfire 押注设计模型学什么主持 Nathan LabenzDan Balsam 和 Tom McGrath 再次做客 The Cognitive Revolution，带来了 1.5 亿美元（150 million）的 B 轮融资、一条名为“意向性设计”（intentional design）的新研究支柱，以及一条给想要引导训练的人的规则：别再试图用蛮力压过梯度下降。
2:27:18EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年11月5日播客调低 AI 的欺骗旋钮，它就开始报告自己的体验主持 Nathan LabenzAE Studio 的 Cameron Berg 向 Nathan Labenz 讲述：在 Llama 3.3 70B 上压制欺骗特征后，模型对自身主观体验的自我报告推向了接近 100%。
1:28:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月20日播客Adam Gleave 的三层能力：五到七年后出现攻击型智能体，约十四年后出现完全由 AI 运营的公司主持 Nathan LabenzFAR.AI 与英国 AI 安全研究所对前沿模型的安全防护流水线层层叠加对抗攻击，发现不少突破其实源于工程失误，并不能证明纵深防御行不通。
3:14:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月6日播客今年夏天，什么都没有突破曲线：Zvi 为什么拉长了 AGI 时间表主持 Nathan Labenz这是 Zvi Mowshowitz 第十次做客《The Cognitive Revolution》播客。他认为 GPT-5 和国际数学奥林匹克（IMO）金牌都在既有趋势之内，而芯片政策、能源问题和强化学习让他的末日概率（p(doom)）微微上调。
2:02:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月27日播客稀疏自编码器找名词，参数分解找动词主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Lee Sharkey 认为，稀疏自编码器（SAE）还原的是网络里的变量，却还原不了这些变量运行的算法。他还介绍了随机参数分解（SPD）如何尝试还原计算本身。
1:37:05EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月19日播客一位代数几何学家辞去终身教职，因为碗形的损失曲线图是假的主持 Nathan LabenzTimaeus 的 Jesse Hoogland 和 Daniel Murfet 认为，真正决定神经网络如何学习、如何泛化、又如何出错的，是损失景观中的奇点，而不是每份幻灯片里那些平滑的山谷。
1:54:08EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月29日播客为什么 Anthropic 的第一笔投资给了一家为神经网络造显微镜的公司主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Dan Balsam 和 Tom McGrath 认为，机制可解释性（mechanistic interpretability）如今已经有了一个准范式，留着两道顽固的缺口，还有三款今天就值得推出的产品。
1:19:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月11日播客原本要拍几个月的机械臂镜头，如今收进了一条提示词里主持 Nathan LabenzLuma Labs 的 Amit Jain 与 Jiaming Song 谈 Ray 2、少样本镜头概念，以及他们为什么认为视频模型处在通往通用人工智能（AGI）的路上。
2:33:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月27日播客攻击者后出手：Nicholas Carlini 为什么总能攻破 AI 防御主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 安全研究员谈简单的损失函数、70% 的稳健准确率，以及为什么修复必须落在系统层面，单靠模型本身不够。
2:09:55EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月18日播客攻击者赢下了与“读心”防御的全部 70 轮对决主持 Nathan LabenzLuke Bailey、Erik Jenner 和 Scott Emmons 梳理一篇 50 页的论文：探针、分布外检测器和稀疏自编码器都能被绕过，而模型依然在造成伤害。
1:01:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月18日播客人类只写了 1.3% 的 Token，AI 实验室仍然设计出有效的纳米抗体主持 Nathan Labenz斯坦福大学的 James Zou 介绍了一个基于 GPT-4o 的研究小组，他们用不到 100 美元搭出了一条蛋白质设计流程。另有一个稀疏自编码器（SAE），从 ESM-2 中提取出一个没有文献记载的蛋白基序（motif）。
2:37:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月19日播客写出 GELU 的实习生，如今想出“人类最后的考试”主持 Nathan LabenzDan Hendrycks 谈激活函数、五年期的基准测试（benchmark）、扩大规模也无法消除的越狱，以及为什么要层层叠加防御，因为没有哪一层防御值得完全信任。
1:52:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月17日播客每个概念都得靠 4096 个数字来承载，Goodfire 想要的是旋钮主持 Nathan LabenzDan Balsam 和 Tom McGrath 解释稀疏自编码器（sparse autoencoder）如何拆开语言模型的残差流（residual stream），以及一家公益性公司为什么想把这件事做成产品。
2:04:15EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月14日播客鹦鹉不会换个说法，Claude 也没法被说服去做有害的事主持 Nathan LabenzNonzero 播客的 Robert Wright 采访 Nathan Labenz，谈大语言模型到底懂不懂什么、Anthropic 那 1000 万个特征究竟说明了什么，以及开放权重为何会与中美政策相冲突。
46:20EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月15日播客一个向量，让助手盘算起接管世界主持 Nathan LabenzNathan Labenz 与 Robert Wright 拆解 AI 末日论、机制可解释性（mechanistic interpretability），以及为什么当下的对齐（alignment）手段都不指望能奏效。加载更多已显示 24 篇，共 33 篇