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2:51:18ENLindon Gao on Building Dyna Robotics and Finding a Path Through the Fog게스트 Lindon Gao · 진행자 张小珺Dyna Robotics CEO Lindon Gao explains why his company builds intelligence through real workflows, how hardware and research must evolve together, and how a founder can find clarity by letting go of the need to be right.
2:59:03ENYou Kaichao on How vLLM Grew from Open-Source Project to AI Infrastructure Company게스트 You Kaichao · 진행자 张小珺Inferact co-founder You Kaichao traces vLLM’s path from Berkeley research to a company, then explains why model, inference, hardware and agent design increasingly have to move together.
3:46:12ENKay Ke on Physical Intelligence, Robot Learning, and the Future of Robotics게스트 Kay Ke · 진행자 张小珺Physical Intelligence researcher Kay Ke traces the field's research lineages and explains Pi's progression from π₀ to π*₀.₆. She also reflects on education, fiction, ambition, and what it means to build robots that work beyond a demo.
3:50:35ZH姚顺宇:从理论物理到大模型,理解训练、组织与协作게스트 姚顺宇 · 진행자 张小珺研究科学家与张小珺讨论预训练、编程智能体、长任务,以及从 Anthropic 到 Google DeepMind 的经历。
3:34:39ENLuo Fuli on Agent Frameworks, Model Training, and Teamwork게스트 Luo Fuli · 진행자 张小珺Xiaomi’s model team leader discusses OpenClaw, long-context efficiency, post-training, and collaboration in a period of rapid change.
2:26:40ZH张鹏:从清华实验室到智谱上市,如何走向下一代 AI게스트 张鹏 · 진행자 张小珺智谱 CEO 回顾科技成果转化、GLM 的研发与开源,以及公司如何在长期研究和商业化之间寻找路径。
1:18:03ZH李广密:2025 年末的模型竞争、在线学习与 AI 创业게스트 李广密 · 진행자 张小珺从模型公司和算力竞争,到持续学习、机器人与全球创业,回看一位投资人在 2025 年末的判断。
1:43:26ZH杨松琳:线性注意力、Kimi Linear 与高效架构的探索게스트 Songlin Yang(松琳) · 진행자 张小珺从 KDA、稀疏注意力到硬件优化,一位研究者梳理模型架构的演进和取舍。
4:22:38ZH谢清池的 AI 论文阅读路线:从 GPU 到多模态模型게스트 谢清池 · 진행자 张小珺用模型、基础设施、语言和多模态四条线理解研究演进。
1:39:39ZH杨植麟:Kimi K2、智能体泛化与无尽的技术攀登게스트 杨植麟 · 진행자 张小珺月之暗面创始人回顾 K2 的研发,并讨论智能体训练、产品与组织。
2:20:45ZH郑博元解读 Kimi K2 与智能体训练:数据、奖励和系统工程게스트 郑博元 · 진행자 张小珺从合成轨迹和强化学习到浏览器环境与上下文工程,研究者比较 2025 年的几份技术报告。
1:41:09ZH谢晨:机器人仿真、合成数据与现实之间的差距게스트 谢晨 · 진행자 张小珺从自动驾驶经验到具身智能,讨论场景构建、物理校准和训练数据。
2:38:11ZH王鹤:具身智能的研究历程、数据与产业化게스트 王鹤 · 진행자 张小珺从视觉导航到机器人操作,研究者讨论合成数据、真实验证和产品价值。
2:38:52ZH王鹤:具身智能的研究历程、数据与产业化게스트 王鹤 · 진행자 张小珺从视觉导航到机器人操作,研究者讨论合成数据、真实验证和产品价值。
2:01:11ZH李广密:预训练、智能体与通向 AGI 的路线图게스트 李广密 · 진행자 张小珺在 2025 年第一季度访谈中,李广密讨论基座模型、编程环境、智能体与全球 AI 竞争,并分享其高度不确定的预测。
2:36:13ZH松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力新论文게스트 Songlin Yang(松琳) · 진행자 张小珺从动态稀疏注意力到线性注意力混合架构:三条长上下文路线如何兼顾训练、推理与硬件效率
2:36:13ZH松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力机制게스트 Songlin Yang(松琳) · 진행자 张小珺从动态稀疏注意力到线性混合架构,理解长上下文模型如何在效果、内存访问和硬件效率之间取舍。
3:20:53ZH何俊贤解读 DeepSeek 论文:从基座模型到推理训练게스트 何俊贤 · 진행자 张小珺沿论文脉络理解 MoE、注意力缓存、训练效率和强化学习。
2:49:35ZH潘嘉怡解读 R1、o1 与 Kimi K1.5:强化学习如何教模型学会推理게스트 潘嘉怡 · 진행자 张小珺伯克利博士生潘嘉怡带读 DeepSeek、OpenAI 与 Kimi 的推理模型报告,拆解长思维链、GRPO、奖励设计与蒸馏。R1-Zero 的“顿悟时刻”展示了推理策略如何在强化学习中涌现。
1:27:13ZH李想:汽车将从交通工具进化为空间机器人게스트 李想 · 진행자 张小珺理想汽车 CEO 李想谈公司为何从造车走向人工智能:基座模型是 AI 时代的操作系统,汽车是进入物理世界的重要载体。对他而言,技术路线最终要落实为更好的用户体验、能力与长期价值。
1:32:14ZH李广密:AI 任务引擎、模型竞争与 2025 年的 Agent 预测게스트 李广密 · 진행자 张小珺在 2024 年末,李广密与张小珺讨论 AI 如何改变搜索、编程和软件,以及模型公司面临的竞争与数据约束。
1:14:11ZH吴翼解读 o1:推理、强化学习与早期 OpenAI게스트 吴翼 · 진행자 张小珺强化学习研究者讨论 o1-preview 的潜力、尚未知晓的实现细节,以及他在 OpenAI 的研究经历。
1:29:19ZH李志飞:上市、模型竞争与前沿科技创业的代价게스트 李志飞 · 진행자 张小珺出门问问创始人回顾十二年创业,并讨论多模态模型和商业模式。
1:11:51ZH王梦秋:2023 年如何看 ChatGPT、大模型与投资机会게스트 王梦秋 · 진행자 张小珺清流资本创始合伙人从产品体验、基础模型成本和企业采用的角度,讨论早期 AI 热潮。
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