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Zhang Xiaojun Podcast· 2026年10月15日ポッドキャスト · 2 人Lindon Gao on Building Dyna Robotics and Finding a Path Through the Fogゲスト Lindon Gao · ホスト 张小珺Dyna Robotics CEO Lindon Gao explains why his company builds intelligence through real workflows, how hardware and research must evolve together, and how a founder can find clarity by letting go of the need to be right.
2:59:03ENZhang Xiaojun Podcast· 2026年7月28日ポッドキャスト · 2 人You Kaichao on How vLLM Grew from Open-Source Project to AI Infrastructure Companyゲスト You Kaichao · ホスト 张小珺Inferact co-founder You Kaichao traces vLLM’s path from Berkeley research to a company, then explains why model, inference, hardware and agent design increasingly have to move together.
3:46:12ENZhang Xiaojun Podcast· 2026年7月16日ポッドキャスト · 2 人Kay Ke on Physical Intelligence, Robot Learning, and the Future of Roboticsゲスト Kay Ke · ホスト 张小珺Physical Intelligence researcher Kay Ke traces the field's research lineages and explains Pi's progression from π₀ to π*₀.₆. She also reflects on education, fiction, ambition, and what it means to build robots that work beyond a demo.
2:29:41ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年4月7日ポッドキャスト · 4 人陈建宇：机器人基座模型如何走向通用 VLAゲスト 陈建宇 · ホスト 张小珺从 SayCan、RT-2 到 Diffusion Policy，清华助理教授、星动纪元创始人陈建宇梳理机器人模型从借用语言模型到端到端 VLA 的路线。关键难题仍是多样化数据、跨本体泛化和高频动作控制。
2:36:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年2月24日ポッドキャスト · 2 人松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力新论文ゲスト Songlin Yang（松琳） · ホスト 张小珺从动态稀疏注意力到线性注意力混合架构：三条长上下文路线如何兼顾训练、推理与硬件效率
2:49:35ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年2月4日ポッドキャスト · 2 人潘嘉怡解读 R1、o1 与 Kimi K1.5：强化学习如何教模型学会推理ゲスト 潘嘉怡 · ホスト 张小珺伯克利博士生潘嘉怡带读 DeepSeek、OpenAI 与 Kimi 的推理模型报告，拆解长思维链、GRPO、奖励设计与蒸馏。R1-Zero 的“顿悟时刻”展示了推理策略如何在强化学习中涌现。
1:27:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年12月29日ポッドキャスト · 2 人李想：汽车将从交通工具进化为空间机器人ゲスト 李想 · ホスト 张小珺理想汽车 CEO 李想谈公司为何从造车走向人工智能：基座模型是 AI 时代的操作系统，汽车是进入物理世界的重要载体。对他而言，技术路线最终要落实为更好的用户体验、能力与长期价值。
1:33:07ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年8月17日ポッドキャスト · 2 人广密复盘全球大模型这一年：Scaling Law、AGI 豪赌与中美格局ゲスト 李广密 · ホスト 张小珺拾象创始人李广密从硅谷一线观察出发，回顾 OpenAI、Anthropic、Google 与中国模型公司的竞争。他认为，模型能力与成本共同决定新一轮应用爆发，而巨额投入押注的是智能能否持续扩展以及 AI 对经济和产业的长期重构。
49:41ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年8月17日ポッドキャスト · 3 人傅盛：大模型是生产力革命，机器人迎来新的窗口ゲスト 傅盛 · ホスト 张小珺傅盛认为，大模型的核心是逻辑与推理能力，它带来的变化更像蒸汽机，而不是一次普通的互联网迭代。从平民化模型、服务机器人到创业者如何面对低谷，他也回看了自己的判断与心境。