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Zhang Xiaojun Podcast· 13 août 2026Podcast · 2 voixNVIDIA’s Ming-Yu Liu on Cosmos, Physical AI, and Creating New MarketsInvité : Ming-Yu Liu · Anime : 张小珺NVIDIA research VP Ming-Yu Liu explains how a decade of generative-model research led to Cosmos 3, a world foundation model for Physical AI. He also shares what he learned from Jensen Huang about long-term bets, teamwork, and building markets instead of fighting over existing ones.
3:36:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 12 août 2026Podcast · 2 voix刘洺堉：Cosmos 世界模型与物理 AI 的长期路线Invité : 刘洺堉 · Anime : 张小珺从图像生成、研究管理到 Cosmos 3，英伟达研究负责人讨论如何为物理 AI 构建基础。
2:06:16ZHZhang Xiaojun Podcast· 28 nov. 2025Podcast · 2 voix谭捷：机器人通用智能的瓶颈在数据，通用形态仍需时间Invité : 谭捷 · Anime : 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科，数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。
2:29:41ZHZhang Xiaojun Podcast· 7 avr. 2025Podcast · 4 voix陈建宇：机器人基座模型如何走向通用 VLAInvité : 陈建宇 · Anime : 张小珺从 SayCan、RT-2 到 Diffusion Policy，清华助理教授、星动纪元创始人陈建宇梳理机器人模型从借用语言模型到端到端 VLA 的路线。关键难题仍是多样化数据、跨本体泛化和高频动作控制。