Canales actualizados recientemente

Elige uno para ver solo ese canalVer todos los canales →

Resultados

5 artículos
Ordenar
2:29:41ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 7 abr 2025Pódcast · 4 voces陈建宇:机器人基座模型如何走向通用 VLAInvitado: 陈建宇 · Presenta: 张小珺从 SayCan、RT-2 到 Diffusion Policy,清华助理教授、星动纪元创始人陈建宇梳理机器人模型从借用语言模型到端到端 VLA 的路线。关键难题仍是多样化数据、跨本体泛化和高频动作控制。RoboticsModelos y entrenamientoMultimodal AI+2
2:36:13ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 24 feb 2025Pódcast · 2 voces松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力新论文Invitado: Songlin Yang(松琳) · Presenta: 张小珺从动态稀疏注意力到线性注意力混合架构:三条长上下文路线如何兼顾训练、推理与硬件效率Transformers & attentionGPU programming & kernelsModelos y entrenamiento+2
53:07ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 17 feb 2025Pódcast · 2 voces张亚勤:信息智能、物理智能与生物智能的 AGI 路线图Invitado: 张亚勤 · Presenta: 张小珺张亚勤把 AGI 的发展分为信息、物理和生物三类智能:信息智能可能在五年内接近人类,通用机器人约需十年,生物智能则可能在二十年后扩展人的记忆与健康。他也讨论大模型如何为自动驾驶和机器人补上数据、常识与行动能力。AGIRoboticsAI research+2
2:49:35ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 4 feb 2025Pódcast · 2 voces潘嘉怡解读 R1、o1 与 Kimi K1.5:强化学习如何教模型学会推理Invitado: 潘嘉怡 · Presenta: 张小珺伯克利博士生潘嘉怡带读 DeepSeek、OpenAI 与 Kimi 的推理模型报告,拆解长思维链、GRPO、奖励设计与蒸馏。R1-Zero 的“顿悟时刻”展示了推理策略如何在强化学习中涌现。Reinforcement LearningModelos y entrenamientoAI research+2
1:33:07ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 17 ago 2024Pódcast · 2 voces广密复盘全球大模型这一年:Scaling Law、AGI 豪赌与中美格局Invitado: 李广密 · Presenta: 张小珺拾象创始人李广密从硅谷一线观察出发,回顾 OpenAI、Anthropic、Google 与中国模型公司的竞争。他认为,模型能力与成本共同决定新一轮应用爆发,而巨额投入押注的是智能能否持续扩展以及 AI 对经济和产业的长期重构。Modelos y entrenamientoScaling LawsAI research+2